MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

Elasticsearch+Logstash+Kibana一站式数据分析解决方案，快速应对大数据时代的数据收集、检索、可视化。从基础部署到千亿级扩展方案，从性能优化到插件开发，从数据模型到源码解析，全方位解析ELK，融入了作者多年大型网站运维开发的实战经验。

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Linux是一个由全世界各地开发者合作打造的开源操作系统。Linux的源代码可以在互联网上自由获取，并且在GPL(GNU General Public License)协议下自由使用。像Red Hat和Novell这样的公司可以定制各式的Linux发行版本提供给用户使用。大部分Linux桌面发行版能够从网络上免费下载，而服务器版可能需要付费购买才能使用。

本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者，也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时，书中给出的实践案例，可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容，供用户理解 Docker 的基本概念和操作；7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作；第 10 ~ 12 章介绍了容器生态中的几个核心项目；13、14 章讨论了关于 Docker 安全和实现技术等高级话题。后续章节则分别介绍包括 Etcd、Fedora CoreOS、Kubernetes、容器云等相关热门开源项目。最后，还展示了使用容器技术的典型的应用场景和实践案例。

本节介绍了设置和运行 Kubernetes 环境的不同选项。不同的 Kubernetes 解决方案满足不同的要求：易于维护、安全性、可控制性、可用资源以及操作和管理 Kubernetes 集群所需的专业知识。可以在本地机器、云、本地数据中心上部署 Kubernetes 集群，或选择一个托管的 Kubernetes 集群。还可以跨各种云提供商或裸机环境创建自定义解决方案。更简单地说，可以在学习和生产环境中创建一个 Kubernetes 集群。

译者一直坚持使用Python3，因为它代表了Python的未来。虽然向后兼容是它的硬伤，但是这个局面迟早会改变的， 而且Python3的未来需要每个人的帮助和支持。 目前市面上的教程书籍，网上的手册大部分基本都是2.x系列的，专门基于3.x系列的书籍少的可怜。

Ceph是一个统一的分布式存储系统，设计初衷是提供较好的性能、可靠性和可扩展性。

Bootstrap是世界最受欢迎的响应式、移动设备优先的门户和应用前端框架。在其中，你将发现高质量的HTML、CSS以及JavaScript，使您的WEB工程项目变得无比简单，包括官方的CDN和启动器服务。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。