算法介绍

本文给出了PaddleOCR已支持的文本检测算法和文本识别算法列表,以及每个算法在英文公开数据集上的模型和指标,主要用于算法简介和算法性能对比,更多包括中文在内的其他数据集上的模型请参考PP-OCR v2.0 系列模型下载

1.文本检测算法

PaddleOCR开源的文本检测算法列表:

在ICDAR2015文本检测公开数据集上,算法效果如下:

模型骨干网络precisionrecallHmean下载链接
EASTResNet50_vd85.80%86.71%86.25%下载链接
EASTMobileNetV379.42%80.64%80.03%下载链接
DBResNet50_vd86.41%78.72%82.38%下载链接
DBMobileNetV377.29%73.08%75.12%下载链接
SASTResNet50_vd91.39%83.77%87.42%下载链接

在Total-text文本检测公开数据集上,算法效果如下:

模型骨干网络precisionrecallHmean下载链接
SASTResNet50_vd89.63%78.44%83.66%下载链接

说明: SAST模型训练额外加入了icdar2013、icdar2017、COCO-Text、ArT等公开数据集进行调优。PaddleOCR用到的经过整理格式的英文公开数据集下载:百度云地址 (提取码: 2bpi)

PaddleOCR文本检测算法的训练和使用请参考文档教程中模型训练/评估中的文本检测部分

2.文本识别算法

PaddleOCR基于动态图开源的文本识别算法列表:

参考[DTRB]3文字识别训练和评估流程,使用MJSynth和SynthText两个文字识别数据集训练,在IIIT, SVT, IC03, IC13, IC15, SVTP, CUTE数据集上进行评估,算法效果如下:

模型骨干网络Avg Accuracy模型存储命名下载链接
RosettaResnet34_vd80.9%rec_r34_vd_none_none_ctc下载链接
RosettaMobileNetV378.05%rec_mv3_none_none_ctc下载链接
CRNNResnet34_vd82.76%rec_r34_vd_none_bilstm_ctc下载链接
CRNNMobileNetV379.97%rec_mv3_none_bilstm_ctc下载链接
StarNetResnet34_vd84.44%rec_r34_vd_tps_bilstm_ctc下载链接
StarNetMobileNetV381.42%rec_mv3_tps_bilstm_ctc下载链接
RAREMobileNetV382.5%rec_mv3_tps_bilstm_att下载链接
RAREResnet34_vd83.6%rec_r34_vd_tps_bilstm_att下载链接
SRNResnet50_vd_fpn88.52%rec_r50fpn_vd_none_srn下载链接

PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中模型训练/评估中的文本识别部分