Druid内置提供一个StatFilter,用于统计监控信息。

1. 别名配置

StatFilter的别名是stat,这个别名映射配置信息保存在druid-xxx.jar!/META-INF/druid-filter.properties。

在spring中使用别名配置方式如下:

  1. <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
  2. ... ...
  3. <property name="filters" value="stat" />
  4. </bean>

2. 组合配置

StatFilter可以和其他的Filter配置使用,比如:

  1. <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
  2. ... ...
  3. <property name="filters" value="stat,log4j" />
  4. </bean>

在上面的配置中,StatFilter和Log4jFilter组合使用。

3. 通过proxyFilters属性配置

别名配置是通过filters属性配置的,filters属性的类型是String。如果需要通过bean的方式配置,使用proxyFilters属性。

  1. <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
  2. <property name="slowSqlMillis" value="10000" />
  3. <property name="logSlowSql" value="true" />
  4. </bean>
  5. <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
  6. init-method="init" destroy-method="close">
  7. ... ...
  8. <property name="filters" value="log4j" />
  9. <property name="proxyFilters">
  10. <list>
  11. <ref bean="stat-filter" />
  12. </list>
  13. </property>
  14. </bean>

其中filters和proxyFilters属性是组合关系的,不是替换的,在上面的配置中,dataSource有了两个Filter,StatFilter和Log4jFilter。

4. SQL合并配置

当你程序中存在没有参数化的sql执行时,sql统计的效果会不好。比如:

  1. select * from t where id = 1
  2. select * from t where id = 2
  3. select * from t where id = 3

在统计中,显示为3条sql,这不是我们希望要的效果。StatFilter提供合并的功能,能够将这3个SQL合并为如下的SQL

  1. select * from t where id = ?

配置StatFilter的mergeSql属性

  1. <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
  2. <property name="mergeSql" value="true" />
  3. </bean>
  4. <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
  5. init-method="init" destroy-method="close">
  6. ... ...
  7. <property name="proxyFilters">
  8. <list>
  9. <ref bean="stat-filter" />
  10. </list>
  11. </property>
  12. </bean>

StatFilter支持一种简化配置方式,和上面的配置等同的。如下:

  1. <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
  2. ... ...
  3. <property name="filters" value="mergeStat" />
  4. </bean>

mergeStat是的MergeStatFilter缩写,我们看MergeStatFilter的实现:

  1. public class MergeStatFilter extends StatFilter {
  2. public MergeStatFilter() {
  3. super.setMergeSql(true);
  4. }
  5. }

从实现代码来看,仅仅是一个mergeSql的缺省值。

也可以通过connectProperties属性来打开mergeSql功能,例如:

  1. <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
  2. ... ...
  3. <property name="filters" value="stat" />
  4. <property name="connectionProperties" value="druid.stat.mergeSql=true" />
  5. </bean>

或者通过增加JVM的参数配置:

-Ddruid.stat.mergeSql=true

4.1 合并SQL对tddl的支持

在druid-0.2.17版本之后,sql合并支持tddl,能够对分表进行合并。

5. 慢SQL记录

StatFilter属性slowSqlMillis用来配置SQL慢的标准,执行时间超过slowSqlMillis的就是慢。slowSqlMillis的缺省值为3000,也就是3秒。

  1. <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
  2. <property name="slowSqlMillis" value="10000" />
  3. <property name="logSlowSql" value="true" />
  4. </bean>

在上面的配置中,slowSqlMillis被修改为10秒,并且通过日志输出执行慢的SQL。

slowSqlMillis属性也可以通过connectProperties来配置,例如:

  1. <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
  2. ... ...
  3. <property name="filters" value="stat" />
  4. <property name="connectionProperties" value="druid.stat.slowSqlMillis=5000" />
  5. </bean>

6. 合并多个DruidDataSource的监控数据

缺省多个DruidDataSource的监控数据是各自独立的,在Druid-0.2.17版本之后,支持配置公用监控数据,配置参数为useGlobalDataSourceStat。例如:

  1. <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
  2. ... ...
  3. <property name="useGlobalDataSourceStat" value="true" />
  4. </bean>

或者通过jvm启动参数来指定,例如:

  1. -Ddruid.useGlobalDataSourceStat=true

全部使用jvm启动参数来配置,可以这样:

  1. -Ddruid.filters=mergeStat -Ddruid.useGlobalDataSourceStat=true