定义和操作数据库

应用使用一个 SQLite 数据库来储存用户和博客内容。Python 内置了 SQLite 数据库支持,相应的模块为 sqlite3

使用 SQLite 的便利性在于不需要单独配置一个数据库服务器,并且 Python 提供了内置支持。但是当并发请求同时要写入时,会比较慢一点,因为每个写操作是按顺序进行的。小应用没有问题,但是大应用可能就需要考虑换成别的数据库了。

本教程不会详细讨论 SQL 。如果你不是很熟悉 SQL ,请先阅读 SQLite 文档中的相关内容

连接数据库

当使用 SQLite 数据库(包括其他多数数据库的 Python 库)时,第一件事就是创建一个数据库的连接。所有查询和操作都要通过该连接来执行,完事后该连接关闭。

在网络应用中连接往往与请求绑定。在处理请求的某个时刻,连接被创建。在发送响应之前连接被关闭。

flaskr/db.py

  1. import sqlite3
  2. import click
  3. from flask import current_app, g
  4. from flask.cli import with_appcontext
  5. def get_db():
  6. if 'db' not in g:
  7. g.db = sqlite3.connect(
  8. current_app.config['DATABASE'],
  9. detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES
  10. )
  11. g.db.row_factory = sqlite3.Row
  12. return g.db
  13. def close_db(e=None):
  14. db = g.pop('db', None)
  15. if db is not None:
  16. db.close()

g 是一个特殊对象,独立于每一个请求。在处理请求过程中,它可以用于储存可能多个函数都会用到的数据。把连接储存于其中,可以多次使用,而不用在同一个请求中每次调用 get_db 时都创建一个新的连接。

current_app 是另一个特殊对象,该对象指向处理请求的 Flask 应用。这里使用了应用工厂,那么在其余的代码中就不会出现应用对象。当应用创建后,在处理一个请求时, get_db 会被调用。这样就需要使用 current_app

sqlite3.connect() 建立一个数据库连接,该连接指向配置中的 DATABASE指定的文件。这个文件现在还没有建立,后面会在初始化数据库的时候建立该文件。

sqlite3.Row 告诉连接返回类似于字典的行,这样可以通过列名称来操作数据。

close_db 通过检查 g.db 来确定连接是否已经建立。如果连接已建立,那么就关闭连接。以后会在应用工厂中告诉应用 close_db 函数,这样每次请求后就会调用它。

创建表

在 SQLite 中,数据储存在 中。在储存和调取数据之前需要先创建它们。Flaskr 会把用户数据储存在 user 表中,把博客内容储存在 post 表中。下面创建一个文件储存用于创建空表的 SQL 命令:

flaskr/schema.sql

  1. DROP TABLE IF EXISTS user;
  2. DROP TABLE IF EXISTS post;
  3. CREATE TABLE user (
  4. id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  5. username TEXT UNIQUE NOT NULL,
  6. password TEXT NOT NULL
  7. );
  8. CREATE TABLE post (
  9. id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  10. author_id INTEGER NOT NULL,
  11. created TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  12. title TEXT NOT NULL,
  13. body TEXT NOT NULL,
  14. FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES user (id)
  15. );

db.py 文件中添加 Python 函数,用于运行这个 SQL 命令:

flaskr/db.py

  1. def init_db():
  2. db = get_db()
  3. with current_app.open_resource('schema.sql') as f:
  4. db.executescript(f.read().decode('utf8'))
  5. @click.command('init-db')
  6. @with_appcontext
  7. def init_db_command():
  8. """Clear the existing data and create new tables."""
  9. init_db()
  10. click.echo('Initialized the database.')

open_resource() 打开一个文件,该文件名是相对于flaskr 包的。这样就不需要考虑以后应用具体部署在哪个位置。 get_db返回一个数据库连接,用于执行文件中的命令。

click.command() 定义一个名为 init-db 命令行,它调用initdb 函数,并为用户显示一个成功的消息。更多关于如何写命令行的内容请参阅 ref:_cli

在应用中注册

close_dbinit_db_command 函数需要在应用实例中注册,否则无法使用。然而,既然我们使用了工厂函数,那么在写函数的时候应用实例还无法使用。代替地,我们写一个函数,把应用作为参数,在函数中进行注册。

flaskr/db.py

  1. def init_app(app):
  2. app.teardown_appcontext(close_db)
  3. app.cli.add_command(init_db_command)

app.teardown_appcontext() 告诉Flask 在返回响应后进行清理的时候调用此函数。

app.cli.add_command() 添加一个新的可以与 flask 一起工作的命令。

在工厂中导入并调用这个函数。在工厂函数中把新的代码放到函数的尾部,返回应用代码的前面。

flaskr/init.py

  1. def create_app():
  2. app = ...
  3. # existing code omitted
  4. from . import db
  5. db.init_app(app)
  6. return app

初始化数据库文件

现在 init-db 已经在应用中注册好了,可以与 flask 命令一起使用了。使用的方式与前一页的 run 命令类似。

Note

如果你还在运行着前一页的服务器,那么现在要么停止该服务器,要么在新的终端中运行这个命令。如果是新的终端请记住在进行项目文件夹并激活环境,参见 激活虚拟环境 。同时还要像前一页所述设置FLASK_APPFLASK_ENV

运行 init-db 命令:

  1. $ flask init-db
  2. Initialized the database.

现在会有一个 flaskr.sqlite 文件出现在项目所在文件夹的 instance 文件夹中。

下面请阅读 蓝图和视图