2.7 并发

有人把Go比作21世纪的C语言，第一是因为Go语言设计简单，第二，21世纪最重要的就是并行程序设计，而Go从语言层面就支持了并行。

goroutine

goroutine是Go并行设计的核心。goroutine说到底其实就是协程，但是它比线程更小，十几个goroutine可能体现在底层就是五六个线程，Go语言内部帮你实现了这些goroutine之间的内存共享。执行goroutine只需极少的栈内存(大概是4~5KB)，当然会根据相应的数据伸缩。也正因为如此，可同时运行成千上万个并发任务。goroutine比thread更易用、更高效、更轻便。

goroutine是通过Go的runtime管理的一个线程管理器。goroutine通过go关键字实现了，其实就是一个普通的函数。

  2. go hello(a, b, c)

通过关键字go就启动了一个goroutine。我们来看一个例子

  2. package main
  4. import (
  5.     "fmt"
  6.     "runtime"
  7. )
  9. func say(s string) {
  10.     for i := 0; i < 5; i++ {
  11.         runtime.Gosched()
  12.         fmt.Println(s)
  13.     }
  14. }
  16. func main() {
  17.     go say("world") //开一个新的Goroutines执行
  18.     say("hello") //当前Goroutines执行
  19. }
  21. // 以上程序执行后将输出：
  22. // hello
  23. // world
  24. // hello
  25. // world
  26. // hello
  27. // world
  28. // hello
  29. // world
  30. // hello

我们可以看到go关键字很方便的就实现了并发编程。 上面的多个goroutine运行在同一个进程里面，共享内存数据，不过设计上我们要遵循：不要通过共享来通信，而要通过通信来共享。

runtime.Gosched()表示让CPU把时间片让给别人,下次某个时候继续恢复执行该goroutine。

默认情况下，在Go 1.5将标识并发系统线程个数的runtime.GOMAXPROCS的初始值由1改为了运行环境的CPU核数。

但在Go 1.5以前调度器仅使用单线程，也就是说只实现了并发。想要发挥多核处理器的并行，需要在我们的程序中显式调用 runtime.GOMAXPROCS(n) 告诉调度器同时使用多个线程。GOMAXPROCS 设置了同时运行逻辑代码的系统线程的最大数量，并返回之前的设置。如果n < 1，不会改变当前设置。

channels

goroutine运行在相同的地址空间，因此访问共享内存必须做好同步。那么goroutine之间如何进行数据的通信呢，Go提供了一个很好的通信机制channel。channel可以与Unix shell 中的双向管道做类比：可以通过它发送或者接收值。这些值只能是特定的类型：channel类型。定义一个channel时，也需要定义发送到channel的值的类型。注意，必须使用make 创建channel：

  2. ci := make(chan int)
  3. cs := make(chan string)
  4. cf := make(chan interface{})

channel通过操作符<-来接收和发送数据

  2. ch <- v    // 发送v到channel ch.
  3. v := <-ch  // 从ch中接收数据，并赋值给v

我们把这些应用到我们的例子中来：

  2. package main
  4. import "fmt"
  6. func sum(a []int, c chan int) {
  7.     total := 0
  8.     for _, v := range a {
  9.         total += v
  10.     }
  11.     c <- total  // send total to c
  12. }
  14. func main() {
  15.     a := []int{7, 2, 8, -9, 4, 0}
  17.     c := make(chan int)
  18.     go sum(a[:len(a)/2], c)
  19.     go sum(a[len(a)/2:], c)
  20.     x, y := <-c, <-c  // receive from c
  22.     fmt.Println(x, y, x + y)
  23. }

默认情况下，channel接收和发送数据都是阻塞的，除非另一端已经准备好，这样就使得Goroutines同步变的更加的简单，而不需要显式的lock。所谓阻塞，也就是如果读取（value := <-ch）它将会被阻塞，直到有数据接收。其次，任何发送（ch<-5）将会被阻塞，直到数据被读出。无缓冲channel是在多个goroutine之间同步很棒的工具。

Buffered Channels

上面我们介绍了默认的非缓存类型的channel，不过Go也允许指定channel的缓冲大小，很简单，就是channel可以存储多少元素。ch:= make(chan bool, 4)，创建了可以存储4个元素的bool 型channel。在这个channel 中，前4个元素可以无阻塞的写入。当写入第5个元素时，代码将会阻塞，直到其他goroutine从channel 中读取一些元素，腾出空间。

  2. ch := make(chan type, value)

当 value = 0 时，channel 是无缓冲阻塞读写的，当value > 0 时，channel 有缓冲、是非阻塞的，直到写满 value 个元素才阻塞写入。

我们看一下下面这个例子，你可以在自己本机测试一下，修改相应的value值

  2. package main
  4. import "fmt"
  6. func main() {
  7.     c := make(chan int, 2)//修改2为1就报错，修改2为3可以正常运行
  8.     c <- 1
  9.     c <- 2
  10.     fmt.Println(<-c)
  11.     fmt.Println(<-c)
  12. }
  13.         //修改为1报如下的错误:
  14.         //fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!

Range和Close

上面这个例子中，我们需要读取两次c，这样不是很方便，Go考虑到了这一点，所以也可以通过range，像操作slice或者map一样操作缓存类型的channel，请看下面的例子

  2. package main
  4. import (
  5.     "fmt"
  6. )
  8. func fibonacci(n int, c chan int) {
  9.     x, y := 1, 1
  10.     for i := 0; i < n; i++ {
  11.         c <- x
  12.         x, y = y, x + y
  13.     }
  14.     close(c)
  15. }
  17. func main() {
  18.     c := make(chan int, 10)
  19.     go fibonacci(cap(c), c)
  20.     for i := range c {
  21.         fmt.Println(i)
  22.     }
  23. }

for i := range c能够不断的读取channel里面的数据，直到该channel被显式的关闭。上面代码我们看到可以显式的关闭channel，生产者通过内置函数close关闭channel。关闭channel之后就无法再发送任何数据了，在消费方可以通过语法v, ok := <-ch测试channel是否被关闭。如果ok返回false，那么说明channel已经没有任何数据并且已经被关闭。

记住应该在生产者的地方关闭channel，而不是消费的地方去关闭它，这样容易引起panic

另外记住一点的就是channel不像文件之类的，不需要经常去关闭，只有当你确实没有任何发送数据了，或者你想显式的结束range循环之类的

Select

我们上面介绍的都是只有一个channel的情况，那么如果存在多个channel的时候，我们该如何操作呢，Go里面提供了一个关键字select，通过select可以监听channel上的数据流动。

select默认是阻塞的，只有当监听的channel中有发送或接收可以进行时才会运行，当多个channel都准备好的时候，select是随机的选择一个执行的。

  2. package main
  4. import "fmt"
  6. func fibonacci(c, quit chan int) {
  7.     x, y := 1, 1
  8.     for {
  9.         select {
  10.         case c <- x:
  11.             x, y = y, x + y
  12.         case <-quit:
  13.             fmt.Println("quit")
  14.             return
  15.         }
  16.     }
  17. }
  19. func main() {
  20.     c := make(chan int)
  21.     quit := make(chan int)
  22.     go func() {
  23.         for i := 0; i < 10; i++ {
  24.             fmt.Println(<-c)
  25.         }
  26.         quit <- 0
  27.     }()
  28.     fibonacci(c, quit)
  29. }

在select里面还有default语法，select其实就是类似switch的功能，default就是当监听的channel都没有准备好的时候，默认执行的（select不再阻塞等待channel）。

  2. select {
  3. case i := <-c:
  4.     // use i
  5. default:
  6.     // 当c阻塞的时候执行这里
  7. }

超时

有时候会出现goroutine阻塞的情况，那么我们如何避免整个程序进入阻塞的情况呢？我们可以利用select来设置超时，通过如下的方式实现：

  2. func main() {
  3.     c := make(chan int)
  4.     o := make(chan bool)
  5.     go func() {
  6.         for {
  7.             select {
  8.                 case v := <- c:
  9.                     println(v)
  10.                 case <- time.After(5 * time.Second):
  11.                     println("timeout")
  12.                     o <- true
  13.                     break
  14.             }
  15.         }
  16.     }()
  17.     <- o
  18. }

runtime goroutine

runtime包中有几个处理goroutine的函数：

  • Goexit

    退出当前执行的goroutine，但是defer函数还会继续调用

  • Gosched

    让出当前goroutine的执行权限，调度器安排其他等待的任务运行，并在下次某个时候从该位置恢复执行。

  • NumCPU

    返回 CPU 核数量

  • NumGoroutine

    返回正在执行和排队的任务总数

  • GOMAXPROCS

    用来设置可以并行计算的CPU核数的最大值，并返回之前的值。