Embedding
用于衡量文本的相关性。这个也是 OpenAI API 能实现构建自己知识库的关键所在。
他相比 fine-tuning 最大的优势就是,不用进行训练,并且可以实时添加新的内容,而不用加一次新的内容就训练一次,并且各方面成本要比 fine-tuning 低很多。
具体比较和选择可以参考这个视频:https://www.youtube.com/watch?v=9qq6HTr7Ocw
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