MongoDB 操作符

管道操作符

比较类型操作符

• $gt 大于 (>)

db.user.find({"hours": {$gt: 80}})

• $gte 大于等于 (>=)

{ "_id" : 1, "hours" : 80, "tasks" : 7 }

• $lt 小于 (<)

> db.user.find({"hours": {$lt: 30}})

• $lte 小于等于 (<=)

{ "_id" : 2, "hours" : 30, "tasks" : 9 }

• $ne， 判断字段的值不等于（!=）

db.user.find({"name":{"$ne":"Jack"}})

算术操作符

• $mod，取模运算

{ "_id" : 1, "hours" : 80, "tasks" : 7 }
{ "_id" : 2, "hours" : 30, "tasks" : 9 }

使用聚合，采用$mod表达式来对 $hours与$tasks进行运算

db.user.aggregate([{$project: {fields: {$mod: ["$hours", "$tasks"]}}}])

聚合操作符

• $addToSet，往数组中添加一个不重复的元素

> db.user.update({name: 'Jack'}, {$addToSet: {"email": "abc@qq.com"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

• $size，数组元素个数，查找email数组元素个数为2的数据结果集

> db.user.find({email: {$size: 2}})
{ "_id" : ObjectId("5bd1a85eca656270cb3c1405"), "name" : "Jack", "email" : [ "aaa@qq.com", "abc@qq.com" ] }

• $project 包含、排除、重命名和显示字段

// 查询之前结构
{
    "_id" : ObjectId("5bd83b5749fec9c2dc934aca"),
    "name" : "小B",
    "age" : 18,
    "idCard" : "410328200005201235",
    "_class" : "com.angelo.User",
    "contactor" : {
        "name" : "zhang",
        "age" : 18
    }
}
// 查询语句
db.user.aggregate([
    {
        "$project":{
            "_id":0,
            "a":1,
            "contactorName":"$contactor.name",
            "contactorArray":[
                "$contactor.name",
                "$contactor.age",
                "$contactor.sex"
            ]
        }
    }
]);
// 查询结果，如果指定的字段不存在则返回 null
{ "contactorName" : "zhang", "contactorArray" : [ "zhang", 18, null ] }

• $unwind 展开数组元素

如果需要展开的字段不存在或者等于 null 和 [] 会被过滤掉，也可以使用 preserveNullAndEmptyArrays 字段告诉 unwind 不要过滤一些数据

// 查询语句
db.user.aggregate([
    {
        "$unwind":{
            "path": "$hobby",
            "includeArrayIndex": "habbyIndex", // 添加新字段展示展开的位置
            "preserveNullAndEmptyArrays": true // 需要展开的字段不存在或者等于 null 和 [] 不会在被过滤
        }
    }
]);
// 查询结果
{ "_id" : ObjectId("5bd83b5749fec9c2dc934aca"), "name" : "小B", "age" : 18, "idCard" : "410328200005201235", "_class" : "com.angelo.User", "contactor" : { "name" : "zhang", "age" : 18 }, "hobby" : "篮球", "habbyIndex" : NumberLong(0) }
{ "_id" : ObjectId("5bd83b5749fec9c2dc934aca"), "name" : "小B", "age" : 18, "idCard" : "410328200005201235", "_class" : "com.angelo.User", "contactor" : { "name" : "zhang", "age" : 18 }, "hobby" : "足球", "habbyIndex" : NumberLong(1) }

高级查询操作符

• $in，包含

> db.user.find({name: {$in: ['Jack']}})
{ "_id" : ObjectId("5bd1a85eca656270cb3c1405"), "name" : "Jack", "email" : [ "aaa@qq.com", "abc@qq.com" ] }

• $nin，在数组中不包含

 db.user.find({name: {$nin: ['Jack']}})

• $exists，判断字段是否存在(true/false)

db.user.find({"name":{"$exists": true}})

• $all，匹配所有 {age: {"all": [7, 9]}} age数组中只要有7和9就满足条件。如果只有7，没有9则不符合条

db.user.find({"name":{"$all":["Jack", "Tom"]}})

正则表达式

• MongoDB 语法

db.collection.aggregate({"$match":{"name": /hello/i}})

• Nodejs 两种写法
  • collection.name = new RegExp('hello', 'i')
  • collection.name = {$regex: 'hello'}