本教程会依次讲解Pandora平台下的：logkit、工作流、日志分析服务、时序数据库；共4项服务，其中还会用到一个Grafana应用，通常情况下，这些组件已经可以满足我们日常的大数据采集、计算、存储、分析需求。

我们以一个虚构的传感器采集数据场景来开始本教程。

这个场景大概讲述了两个类型的传感器sensor1和sensor2分别在两个地点采集蝴蝶和蜜蜂的数量；

首先我们来看一下准备数据的格式和解释：

collection_time   数据采集时间
butterflies       蝴蝶数量
honeybees         蜜蜂数量
location          采集地点
sensor            采集器类型

这些样例数据假设以如下格式存放在我电脑的/usr/local/action.log地址中：

!> 注意：数据是虚拟的，从2018-01-02的中午12点——下午5点，每10秒一条，共计1800条。

以下是虚构的1800条数据的详细内容：
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