性能测试报告

测试目的

对Sharding-JDBC进行性能测试，客观、公正评估系统的性能，目的有三:

• 对比Sharding-JDBC和JDBC的性能。
• Sharding-JDBC是否通过扩展数据库解决JDBC吞吐量不足的问题。
• Sharding-JDBC的稳定性。

测试数据库配置

网络拓扑

单库情况下Sharding-JDBC与JDBC性能对比

测试结论：

• 查询操作，Sharding-JDBC的TPS为JDBC的TPS的99.8%
• 插入操作，Sharding-JDBC的TPS为JDBC的TPS的90.2%
• 更新操作，Sharding-JDBC的TPS为JDBC的TPS的93.1%

查询

• 横坐标：并发用户数
• 纵坐标：TPS

插入

• 横坐标：并发用户数
• 纵坐标：TPS

更新

• 横坐标：并发用户数
• 纵坐标：TPS

Sharding-JDBC单库与双库性能对比

对比测试：

• 单库用例中所有数据全部在DB1中
• 双库用例中所有数据均匀分布在DB1与DB2中

结论：

• 查询操作，TPS双库比单库可以增加大约94%的性能
• 插入操作，TPS双库比单库可以增加大约60%的性能
• 更新操作，TPS双库比单库可以增加大约89%的性能

查询

• 横坐标：并发用户数
• 纵坐标：TPS

插入

• 横坐标：并发用户数
• 纵坐标：TPS

更新

• 横坐标：并发用户数
• 纵坐标：TPS

Sharding-JDBC疲劳测试

经过8个小时的疲劳测试，jvm的堆大约占用不到600MB的内存，且使用量比较稳定。没有发生Full GC。