编译环境

TDengine产品支持ARM平台，目前的开发调试的环境如下：

aarch64：华为泰山ARM云服务器上，OS是银河麒麟。

aarch32：树莓派4B，OS是raspberrypi 4.19。

以下描述都是基于该环境的的操作结果。其他环境没有验证过，如果在其他环境（比如不同的ARM CPU或其他OS），可能会出现一些环境相关的问题，请在TDengine的github上提交issue。

由于时间关系，还没有完成交叉编译的验证，后续会基于主流的开源交叉编译工具进行ARM版本的编译。也欢迎感兴趣的开发者参与，成为TDengine的贡献者。

aarch64系统

华为泰山服务器

    1. kylin@kylinos:~/git$ lscpu
    2. Architecture:          aarch64
    3. Byte Order:            Little Endian
    4. CPU(s):                2
    5. On-line CPU(s) list:   0,1
    6. 每个核的线程数：1
    7. 每个座的核数：  2
    8. Socket(s):             1
    9. NUMA 节点：         1
    10. L1d 缓存：          64K
    11. L1i 缓存：          64K
    12. L2 缓存：           512K
    13. L3 缓存：           32768K
    14. NUMA node0 CPU(s):     0,1

银河麒麟OS

    1. kylin@kylinos:~/git$ uname -a
    2. Linux kylinos 4.15.0-58-generic #64kord1k1 SMP Thu Aug 15 15:51:07 CST 2019 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux

aarch32系统

树莓派4B

    1. pi@raspberrypi:~/git$ lscpu
    2. Architecture:          armv7l
    3. Byte Order:            Little Endian
    4. CPU(s):                4
    5. On-line CPU(s) list:   0-3
    6. Thread(s) per core：   1
    7. Core(s) per socket：   4
    8. Socket(s):             1
    9. Vendor ID:             ARM
    10. Model:                 3
    11. Model name:            Cortex-A72
    12. Stepping:              r0p3
    13. CPU max MHz:           1500.0000
    14. CPU min MHz:           600.0000
    15. BogoMIPS:              108.00
    16. Flags:                 half thumb fastmult vfp edsp neon vfpv3 tls vfpv4 idiva vfpd32 lpae evtstrm crc32

树莓派官方OS

    1. pi@raspberrypi:~/git$ uname -a
    2. Linux raspberrypi 4.19.75-v7l+ #1270 SMP Tue Sep 24 18:51:41 BST 2019 armv7l GNU/Linux

TDengine的编译方式

一、make方式

1、从github 获取 TDengine工程：

    1. ~/git$ git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git

2、进入工程目录完成编译

    1. ~/git$ cd TDengine
    2. ~/git/TDengine$ mkdir debug
    3. ~/git/TDengine$ cd debug

如果是aarch64：

    1. ~/git/TDengine/debug$ sudo cmake .. -DCPUTYPE=aarch64

如果是aarch32：

    1. ~/git/TDengine/debug$ sudo cmake .. -DCPUTYPE=aarch32

然后进行make，

    1. ~/git/TDengine/debug$ sudo make

编译成功后，在build目录下会生成bin、lib两个目录，其中bin/taos、bin/taosd就是客户端和服务端的执行程序；lib目录里面库文件。

可以直接在bin目录下执行 ./taosd 启动服务端进程（使用缺省配置文件：/etc/taos/taos.cfg），执行./taos 启动客户端shell。

二、打包方式

1、从github获取TDengine工程：

    1. ~/git$ git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git

2、进入工程目录，执编译、打包脚本：

    1. ~/git$ cd TDengine

如果是aarch64：

    1. ~/git/TDengine$ sudo ./packaging/release.sh -c aarch64

如果是aarch32：

    1. ~/git/TDengine$ sudo ./packaging/release.sh -c aarch32

命令成功完成后， TDengine服务端和客户端的tar压缩安装包生成在当前目录下的release目录中。

aarch64安装包：

    1. ~/git/TDengine$ ll release/
    2. 总用量 6884
    3. drwxr-xr-x  2 root  root     4096 12月  4 16:58 ./
    4. drwxrwxr-x 13 kylin kylin    4096 12月  4 16:58 ../
    5. -rw-r--r--  1 root  root  4426874 12月  4 16:58 TDengine-client-1.6.6.0-Linux-aarch64.tar.gz
    6. -rw-r--r--  1 root  root  2611591 12月  4 16:58 TDengine-client-1.6.6.0-Linux-aarch64.tar.gz

aarch32安装包：

    1. ~/git/TDengine$ ll release/
    2. -rw-r--r--  1 root  root  1026874 2月  9 16:58 TDengine-client-1.6.6.0-Linux-aarch32.tar.gz
    3. -rw-r--r--  1 root  root  1911591 2月  9 16:58 TDengine-server-1.6.6.0-Linux-aarch32.tar.gz

配置

ARM的配置方式与X64是完全一致的，请参见： 服务端配置 。但是在一般的嵌入式ARM系统中，内存都比较小，因此，TDengine支持用户可以根据不同的应用场景，通过配置参数来设置占用合适的内存大小。相关的参数如下：

  • tables：每个vnode允许创建表的最大数目
  • cache: 内存块的大小（字节数）
  • ablocks: 每张表平均的内存块数

内存占用大小计算：tables * cache * ablocks。举例，有下述SQL：

    1.  create database demo tables 100 cache 16384 ablocks 4

该SQL创建了一个库demo, 每个vnode 允许创建100张表，内存块为16384字节，每个表平均占用4个内存块。主要的内存占用大小：100 * 4 * 16384 = 6.25MiB。这也是aarch32版本的缺省配置。