Syncer 使用文档

警告：

Syncer 目前已经不再维护，其功能已经完全被 TiDB Data Migration取代，强烈建议切换到 TiDB DM。

Syncer 简介

Syncer 是一个数据导入工具，能方便地将 MySQL 的数据增量导入到 TiDB。

Syncer 包含在 tidb-enterprise-tools 安装包中，可在此下载。

Syncer 架构

Syncer 部署位置

Syncer 可以部署在任一台可以连通对应的 MySQL 和 TiDB 集群的机器上，推荐部署在 TiDB 集群。

Syncer 增量导入数据示例

使用前请详细阅读 Syncer 同步前预检查。

设置同步开始的 position

设置 Syncer 的 meta 文件, 这里假设 meta 文件是 syncer.meta:

cat syncer.meta

binlog-name = "mysql-bin.000003"
binlog-pos = 930143241
binlog-gtid = "2bfabd22-fff7-11e6-97f7-f02fa73bcb01:1-23,61ccbb5d-c82d-11e6-ac2e-487b6bd31bf7:1-4"

注意：

• syncer.meta 只需要第一次使用的时候配置，后续 Syncer 同步新的 binlog 之后会自动将其更新到最新的 position。
• 如果使用 binlog position 同步则只需要配置 binlog-name 和 binlog-pos；如果使用 binlog-gtid 同步则需要设置 binlog-gtid，且启动 Syncer 时带有 --enable-gtid。

启动 Syncer

Syncer 的命令行参数说明：

Usage of Syncer:
  -L string
      日志等级: debug, info, warn, error, fatal (默认为 "info")
  -V
      输出 Syncer 版本；默认 false
  -auto-fix-gtid
      当 mysql master/slave 切换时，自动修复 gtid 信息；默认 false
  -b int
      batch 事务大小 (默认 100)
  -c int
      Syncer 处理 batch 线程数 (默认 16)
  -config string
      指定相应配置文件启动 Sycner 服务；如 `--config config.toml`
  -enable-ansi-quotes
      使用 ANSI_QUOTES sql_mode 来解析 SQL 语句
  -enable-gtid
      使用 gtid 模式启动 Syncer；默认 false，开启前需要上游 MySQL 开启 GTID 功能
  -flavor string
      上游数据库实例类型，目前支持 "mysql" 和 "mariadb"
  -log-file string
      指定日志文件目录；如 `--log-file ./syncer.log`
  -log-rotate string
      指定日志切割周期, hour/day (默认 "day")
  -max-retry int
      SQL 请求由于网络异常等原因出错时的最大重试次数（默认值为 100）
  -meta string
      指定 Syncer 上游 meta 信息文件  (默认与配置文件相同目录下 "syncer.meta")
  -persistent-dir string
      指定同步过程中历史 schema 结构的保存文件地址，如果设置为空，则不保存历史 schema 结构；如果不为空，则根据 binlog 里面包含的数据的 column 长度选择 schema 来还原 DML 语句
  -safe-mode
      指定是否开启 safe mode，让 Syncer 在任何情况下可重入
  -server-id int
      指定 MySQL slave sever-id (默认 101)
  -status-addr string
      指定 Syncer metric 信息; 如 `--status-addr 127:0.0.1:10088`
  -timezone string
      目标数据库使用的时区，请使用 IANA 时区标识符，如 `Asia/Shanghai`

Syncer 的配置文件 config.toml：

log-level = "info"
log-file = "syncer.log"
log-rotate = "day"
server-id = 101
## meta 文件地址
meta = "./syncer.meta"
worker-count = 16
batch = 100
flavor = "mysql"
## Prometheus 可以通过该地址拉取 Syncer metrics，也是 Syncer 的 pprof 调试地址
status-addr = ":8271"
## 如果设置为 true，Syncer 遇到 DDL 语句时就会停止退出
stop-on-ddl = false
## SQL 请求由于网络异常等原因出错时的最大重试次数
max-retry = 100
## 指定目标数据库使用的时区，binlog 中所有 timestamp 字段会按照该时区进行转换，默认使用 Syncer 本地时区
# timezone = "Asia/Shanghai"
## 跳过 DDL 语句，格式为 **前缀完全匹配**，如：`DROP TABLE ABC` 至少需要填入 `DROP TABLE`
# skip-ddls = ["ALTER USER", "CREATE USER"]
## 在使用 route-rules 功能后，
## replicate-do-db & replicate-ignore-db 匹配合表之后 (target-schema & target-table) 数值
## 优先级关系: replicate-do-db --> replicate-do-table --> replicate-ignore-db --> replicate-ignore-table
## 指定要同步数据库名；支持正则匹配，表达式语句必须以 `~` 开始
#replicate-do-db = ["~^b.*","s1"]
## 指定 **忽略** 同步数据库；支持正则匹配，表达式语句必须以 `~` 开始
#replicate-ignore-db = ["~^b.*","s1"]
# skip-dmls 支持跳过 DML binlog events，type 字段的值可为：'insert'，'update' 和 'delete'
# 跳过 foo.bar 表的所有 delete 语句
# [[skip-dmls]]
# db-name = "foo"
# tbl-name = "bar"
# type = "delete"
#
# 跳过所有表的 delete 语句
# [[skip-dmls]]
# type = "delete"
#
# 跳过 foo.* 表的 delete 语句
# [[skip-dmls]]
# db-name = "foo"
# type = "delete"
## 指定要同步的 db.table 表
## db-name 与 tbl-name 不支持 `db-name ="dbname，dbname2"` 格式
#[[replicate-do-table]]
#db-name ="dbname"
#tbl-name = "table-name"
#[[replicate-do-table]]
#db-name ="dbname1"
#tbl-name = "table-name1"
## 指定要同步的 db.table 表；支持正则匹配，表达式语句必须以 `~` 开始
#[[replicate-do-table]]
#db-name ="test"
#tbl-name = "~^a.*"
## 指定 **忽略** 同步数据库
## db-name & tbl-name 不支持 `db-name ="dbname，dbname2"` 语句格式
#[[replicate-ignore-table]]
#db-name = "your_db"
#tbl-name = "your_table"
## 指定要 **忽略** 同步数据库名；支持正则匹配，表达式语句必须以 `~` 开始
#[[replicate-ignore-table]]
#db-name ="test"
#tbl-name = "~^a.*"
# sharding 同步规则，采用 wildcharacter
# 1. 星号字符 (*) 可以匹配零个或者多个字符,
#    例子, doc* 匹配 doc 和 document, 但是和 dodo 不匹配;
#    星号只能放在 pattern 结尾，并且一个 pattern 中只能有一个
# 2. 问号字符 (?) 匹配任一一个字符
#[[route-rules]]
#pattern-schema = "route_*"
#pattern-table = "abc_*"
#target-schema = "route"
#target-table = "abc"
#[[route-rules]]
#pattern-schema = "route_*"
#pattern-table = "xyz_*"
#target-schema = "route"
#target-table = "xyz"
[from]
host = "127.0.0.1"
user = "root"
password = ""
port = 3306
[to]
host = "127.0.0.1"
user = "root"
password = ""
port = 4000

启动 Syncer：

./bin/syncer -config config.toml

2016/10/27 15:22:01 binlogsyncer.go:226: [info] begin to sync binlog from position (mysql-bin.000003, 1280)
2016/10/27 15:22:01 binlogsyncer.go:130: [info] register slave for master server 127.0.0.1:3306
2016/10/27 15:22:01 binlogsyncer.go:552: [info] rotate to (mysql-bin.000003, 1280)
2016/10/27 15:22:01 syncer.go:549: [info] rotate binlog to (mysql-bin.000003, 1280)

在 MySQL 中插入新的数据

INSERT INTO t1 VALUES (4, 4), (5, 5);

登录到 TiDB 查看：

mysql -h127.0.0.1 -P4000 -uroot -p

select * from t1;

+----+------+
| id | age  |
+----+------+
|  1 |    1 |
|  2 |    2 |
|  3 |    3 |
|  4 |    4 |
|  5 |    5 |
+----+------+

Syncer 每隔 30s 会输出当前的同步统计，如下所示：

2017/06/08 01:18:51 syncer.go:934: [info] [syncer]total events = 15, total tps = 130, recent tps = 4,
master-binlog = (ON.000001, 11992), master-binlog-gtid=53ea0ed1-9bf8-11e6-8bea-64006a897c73:1-74,
syncer-binlog = (ON.000001, 2504), syncer-binlog-gtid = 53ea0ed1-9bf8-11e6-8bea-64006a897c73:1-17
2017/06/08 01:19:21 syncer.go:934: [info] [syncer]total events = 15, total tps = 191, recent tps = 2,
master-binlog = (ON.000001, 11992), master-binlog-gtid=53ea0ed1-9bf8-11e6-8bea-64006a897c73:1-74,
syncer-binlog = (ON.000001, 2504), syncer-binlog-gtid = 53ea0ed1-9bf8-11e6-8bea-64006a897c73:1-35

由上述示例可见，使用 Syncer 可以自动将 MySQL 的更新同步到 TiDB。

Syncer 配置说明

指定数据库同步

本部分将通过实际案例描述 Syncer 同步数据库参数的优先级关系。

• 如果使用 route-rules 规则，参考 Sharding 同步支持
• 优先级：replicate-do-db —> replicate-do-table —> replicate-ignore-db —> replicate-ignore-table

# 指定同步 ops 数据库
# 指定同步以 ti 开头的数据库
replicate-do-db = ["ops","~^ti.*"]
# china 数据库下有 guangzhou / shanghai / beijing 等多张表，只同步 shanghai 与 beijing 表。
# 指定同步 china 数据库下 shanghai 表
[[replicate-do-table]]
db-name ="china"
tbl-name = "shanghai"
# 指定同步 china 数据库下 beijing 表
[[replicate-do-table]]
db-name ="china"
tbl-name = "beijing"
# ops 数据库下有 ops_user / ops_admin / weekly 等数据表，只需要同步 ops_user 表。
# 因 replicate-do-db 优先级比 replicate-do-table 高，所以此处设置只同步 ops_user 表无效，实际工作会同步 ops 整个数据库
[[replicate-do-table]]
db-name ="ops"
tbl-name = "ops_user"
# history 数据下有 2017_01 2017_02 ... 2017_12 / 2016_01  2016_02 ... 2016_12 等多张表，只需要同步 2017 年的数据表
[[replicate-do-table]]
db-name ="history"
tbl-name = "~^2017_.*"
# 忽略同步 ops 与 fault 数据库
# 忽略同步以 www 开头的数据库
## 因 replicate-do-db 优先级比 replicate-ignore-db 高，所以此处忽略同步 ops 不生效。
replicate-ignore-db = ["ops","fault","~^www"]
# fault 数据库下有 faults / user_feedback / ticket 等数据表
# 忽略同步 user_feedback 数据表
# 因 replicate-ignore-db 优先级比 replicate-ignore-table 高，所以此处设置只忽略同步 user_feedback 表无效，实际工作会忽略同步 fault 整个数据库
[[replicate-ignore-table]]
db-name = "fault"
tbl-name = "user_feedback"
# order 数据下有 2017_01 2017_02 ... 2017_12 / 2016_01  2016_02 ... 2016_12 等多张表，忽略 2016 年的数据表
[[replicate-ignore-table]]
db-name ="order"
tbl-name = "~^2016_.*"

Sharding 同步支持

根据配置文件的 route-rules，支持将分库分表的数据导入到同一个库同一个表中，但是在开始前需要检查分库分表规则，如下：

• 是否可以利用 route-rules 的语义规则表示
• 分表中是否包含唯一递增主键，或者合并后是否包含数据上有冲突的唯一索引或者主键

暂时对 DDL 支持不完善。

分库分表同步示例

1. 只需在所有 MySQL 实例下面，启动 Syncer, 并设置 route-rules。
2. replicate-do-db & replicate-ignore-db 与 route-rules 同时使用场景下，replicate-do-db & replicate-ignore-db 需要指定 route-rules 中 target-schema & target-table 的内容。

# 场景如下:
# 数据库A 下有 order_2016 / history_2016 等多个数据库
# 数据库B 下有 order_2017 / history_2017 等多个数据库
# 指定同步数据库A  order_2016 数据库，数据表如下 2016_01 2016_02 ... 2016_12
# 指定同步数据库B  order_2017 数据库，数据表如下 2017_01 2017_02 ... 2017_12
# 表内使用 order_id 作为主键，数据之间主键不冲突
# 忽略同步 history_2016 与 history_2017 数据库
# 目标库需要为 order ，目标数据表为 order_2017 / order_2016
# Syncer 获取到上游数据后，发现 route-rules 规则启用，先做合库合表操作，再进行 do-db & do-table 判定
## 此处需要设置 target-schema & target-table 判定需要同步的数据库
[[replicate-do-table]]
db-name ="order"
tbl-name = "order_2016"
[[replicate-do-table]]
db-name ="order"
tbl-name = "order_2017"
[[route-rules]]
pattern-schema = "order_2016"
pattern-table = "2016_??"
target-schema = "order"
target-table = "order_2016"
[[route-rules]]
pattern-schema = "order_2017"
pattern-table = "2017_??"
target-schema = "order"
target-table = "order_2017"

Syncer 同步前检查

1. 检查数据库版本。

   使用 select @@version; 命令检查数据库版本。目前，Syncer 只支持以下版本：

   • 5.5 < MySQL 版本 < 8.0

   • MariaDB 版本 >= 10.1.2（更早版本的 binlog 部分字段类型格式与 MySQL 不一致）

     注意：

     如果上游 MySQL/MariaDB server 间构成主从复制结构，则

     • 5.7.1 < MySQL 版本 < 8.0
     • MariaDB 版本 >= 10.1.3

2. 检查源库 server-id。

   可通过以下命令查看 server-id：

    show global variables like 'server_id';

    +---------------+-------+
    | Variable_name | Value |
    +---------------+-------+
    | server_id     | 1     |
    +---------------+-------+
    1 row in set (0.01 sec)

   • 结果为空或者为 0，Syncer 无法同步数据。
   • Syncer server-id 与 MySQL server-id 不能相同，且必须在 MySQL cluster 中唯一。

3. 检查 Binlog 相关参数。

   1. 检查 MySQL 是否开启了 binlog。

      使用如下命令确认是否开启了 binlog：

       show global variables like 'log_bin';

       +--------------------+---------+
       | Variable_name      | Value   |
       +--------------------+---------+
       | log_bin            | ON      |
       +--------------------+---------+
       1 row in set (0.00 sec)

      如果结果是 log_bin = OFF，则需要开启 binlog，开启方式请参考官方文档。

   2. binlog 格式必须为 ROW，且参数 binlog_row_image 必须设置为 FULL，可使用如下命令查看参数设置：

       select variable_name, variable_value from information_schema.global_variables where variable_name in ('binlog_format','binlog_row_image');

       +------------------+----------------+
       | variable_name    | variable_value |
       +------------------+----------------+
       | BINLOG_FORMAT    | ROW            |
       | BINLOG_ROW_IMAGE | FULL           |
       +------------------+----------------+
       2 rows in set (0.001 sec)

      • 如果以上设置出现错误，则需要修改磁盘上的配置文件，然后重启 MySQL。
      • 将配置的更改持久化存储在磁盘上很重要，这样在 MySQL 重启之后才能显示相应更改。
      • 由于现有的连接会保留全局变量原先的值，所以不可以使用 SET 语句动态修改这些设置。

4. 检查用户权限。

   1. 全量导出的 Mydumper 需要的用户权限。

      • Mydumper 导出数据至少拥有以下权限：select, reload。
      • Mydumper 操作对象为 RDS 时，可以添加 --no-locks 参数，避免申请 reload 权限。

   2. 增量同步 Syncer 需要的上游 MySQL/MariaDB 用户权限。

      需要上游 MySQL 同步账号至少赋予以下权限：

       select, replication slave, replication client

   3. 下游 TiDB 需要的权限

      | 权限 | 作用域 | |——:|:———| | SELECT | Tables | | INSERT | Tables | | UPDATE | Tables | | DELETE | Tables | | CREATE | Databases,tables | | DROP | Databases, tables | | ALTER | Tables | | INDEX | Tables |

      为所同步的数据库或者表，执行下面的 GRANT 语句：

       GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP,ALTER,INDEX  ON db.table TO 'your_user'@'your_wildcard_of_host';

5. 检查 SQL mode。

   必须确认上下游的 SQL mode 一致；如果不一致，则会出现数据同步的错误。

    show variables like '%sql_mode%';

    +---------------+-----------------------------------------------------------------------------------+
    | Variable_name | Value                                                                             |
    +---------------+-----------------------------------------------------------------------------------+
    | sql_mode      | ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
    +---------------+-----------------------------------------------------------------------------------+
    1 row in set (0.01 sec)

6. 检查字符集。

   TiDB 和 MySQL 的字符集的兼容性不同，详见 TiDB 支持的字符集。

7. 检查同步的表是否都有主键或者唯一索引。

   如果表没有主键或唯一索引，就没法实现幂等，并且此时在下游更新每条数据时都是扫全表，可能导致同步速度变慢，所以建议同步的表都加上主键。

监控方案

Syncer 使用开源时序数据库 Prometheus 作为监控和性能指标信息存储方案，使用 Grafana 作为可视化组件进行展示，配合 AlertManager 来实现报警。其方案如下图所示：

配置 Syncer 监控与告警

Syncer 对外提供 metric 接口，需要 Prometheus 主动获取数据。配置 Syncer 监控与告警的操作步骤如下：

1. 在 Prometheus 中添加 Syncer job 信息，将以下内容刷新到 Prometheus 配置文件，重启 Prometheus 后生效。

        - job_name: 'syncer_ops' // 任务名字，区分数据上报
          static_configs:
            - targets: ['10.1.1.4:10086'] // Syncer 监听地址与端口，通知 Prometheus 获取 Syncer 的监控数据。

2. 配置 Prometheus 告警，将以下内容刷新到 alert.rule 配置文件，重启 Prometheus 后生效。

    # syncer
    ALERT syncer_status
      IF  syncer_binlog_file{node='master'} - ON(instance, job) syncer_binlog_file{node='syncer'} > 1
      FOR 1m
      LABELS {channels="alerts", env="test-cluster"}
      ANNOTATIONS {
      summary = "syncer status error",
      description="alert: syncer_binlog_file{node='master'} - ON(instance, job) syncer_binlog_file{node='syncer'} > 1 instance: {{     $labels.instance }} values: {{ $value }}",
      }

Grafana 配置

• 进入 Grafana Web 界面（默认地址: http://localhost:3000 ，默认账号: admin 密码: admin）

• 导入 dashboard 配置文件

  点击 Grafana Logo -> 点击 Dashboards -> 点击 Import -> 选择需要的 Dashboard 配置文件上传 -> 选择对应的 data source

Grafana Syncer metrics 说明

title: binlog events

• metrics: rate(syncer_binlog_event_count[1m])
• info: 统计 Syncer 每秒已经收到的 binlog 个数

title: binlog event transform

• metrics: histogram_quantile(0.8, sum(rate(syncer_binlog_event_bucket[1m])) by (le))
• info: Syncer 把 binlog 转换为 SQL 语句的耗时

title: transaction latency

• metrics: histogram_quantile(0.95, sum(rate(syncer_txn_cost_in_second_bucket[1m])) by (le))
• info: Syncer 在下游 TiDB 执行 transaction 的耗时

title: transaction tps

• metrics: rate(syncer_txn_cost_in_second_count[1m])
• info: Syncer 在下游 TiDB 每秒执行的 transaction 个数

title: binlog file gap

• metrics: syncer_binlog_file{node="master"} - ON(instance, job) syncer_binlog_file{node="syncer"}
• info: Syncer 已经同步到的 binlog position 的文件编号距离上游 MySQL 当前 binlog position 的文件编号的值；注意 MySQL 当前 binlog position 是定期查询，在一些情况下该 metrics 会出现负数的情况

title: binlog skipped events

• metrics: rate(syncer_binlog_skipped_events_total[1m])
• info: Syncer 跳过的 binlog 的个数，你可以在配置文件中配置 skip-ddls 和 skip-dmls 来跳过指定的 binlog

title: position of binlog position

• metrics: syncer_binlog_pos{node="syncer"} and syncer_binlog_pos{node="master"}
• info: 需配合 file number of binlog position 一起看。syncer_binlog_pos{node="master"} 表示上游 MySQL 当前 binlog position 的 position 值，syncer_binlog_pos{node="syncer"} 表示上游 Syncer 已经同步到的 binlog position 的 position 值

title: file number of binlog position

• metrics: syncer_binlog_file{node="syncer"} and syncer_binlog_file{node="master"}
• info: 需要配置 position of binlog position 一起看。syncer_binlog_file{node="master"} 表示上游 MySQL 当前 binlog position 的文件编号，syncer_binlog_file{node="syncer"} 表示上游 Syncer 已经同步到的 binlog 位置的文件编号

title: execution jobs

• metrics: sum(rate(syncer_add_jobs_total[1m])) by (queueNo)
• info: Syncer 把 binlog 转换成 SQL 语句后，将 SQL 语句以 jobs 的方式加到执行队列中，这个 metrics 表示已经加入执行队列的 jobs 总数

title: pending jobs

• metrics: sum(rate(syncer_add_jobs_total[1m]) - rate(syncer_finished_jobs_total[1m])) by (queueNo)
• info: 已经加入执行队列但是还没有执行的 jobs 数量