原文链接 : http://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/interpreter/ignite.html

译文链接 : http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030819

贡献者 : 片刻 ApacheCN Apache中文网

概述

Apache Ignite内存数据结构是一种高性能，集成和分布式内存平台，用于实时计算和处理大规模数据集，比传统的基于磁盘或闪存技术的速度更快。

您可以使用Zeppelin从Ignite SQL解释器检索缓存中的分布式数据。此外，Ignite解释器允许您在SQL不符合您的要求的情况下执行任何Scala代码。例如，您可以将数据填充到缓存中或执行分布式计算。

安装和运行Ignite示例

为了使用Ignite解释器，您可以在一些简单的步骤中安装Apache Ignite：

• Ignite仅提供源或二进制版本的示例。下载Ignite 源版本或二进制版本，无论你想要什么。但是您必须下载Ignite作为相同版本的Zeppelin的。如果不是，您不能在Zeppelin上使用scala代码。受支持的Ignite版本在每个Zeppelin 版本的“支持的解释器”表中指定。如果您在使用Zeppelin的主分支，请参阅ignite.version在path/to/your-Zeppelin/ignite/pom.xml。
• 示例作为单独的Maven项目发送，因此要开始运行，您只需将提供的<dest_dir>/apache-ignite-fabric-{version}-bin/examples/pom.xml文件导入到您喜欢的IDE（如Eclipse）中。
• 在Eclipse的情况下，Eclipse - > File - > Import - > Existing Maven Projects
• 将示例目录路径设置为Eclipse，然后选择pom.xml。
• 然后启动org.apache.ignite.examples.ExampleNodeStartup（或任何你想要的）运行至少一个或多个点火节点。运行示例代码时，可能会注意到节点数逐个增加。

小费。如果要在cli IDE上运行Ignite示例，则可以从IDE导出可执行Jar文件。然后使用以下命令运行它。

$ nohup java -jar </path/to/your Jar file name> 

配置Ignite解释器

在“解释器”菜单中，您可以编辑Ignite解释器或创建新的。Zeppelin提供了Ignite的这些属性。

如何使用

配置Ignite解释器后，创建自己的笔记本。然后，您可以绑定如下图像的解释器。

有关更多的解释器绑定信息，请参阅此处。

点击SQL解释器

为了执行SQL查询，使用%ignite.ignitesql前缀。假设您正在运行org.apache.ignite.examples.streaming.wordcount.StreamWords，那么您可以使用“单词”缓存（当然，您必须将此缓存名称指定给ignite.jdbc.urlZeppelin 的Ignite解释器设置部分）。例如，您可以使用以下查询在单词缓存中选择前10个单词

%ignite.ignitesql 
select _val, count(_val) as cnt from String group by _val order by cnt desc limit 10 

只要您的Ignite版本和Zeppelin Ignite版本相同，您还可以使用scala代码。在您下载自己的Ignite之前，请检查Zeppelin Ignite版本。

%ignite 
import org.apache.ignite._ 
import org.apache.ignite.cache.affinity._ 
import org.apache.ignite.cache.query._ 
import org.apache.ignite.configuration._ 
 
import scala.collection.JavaConversions._ 
 
val cache: IgniteCache[AffinityUuid, String] = ignite.cache("words") 
 
val qry = new SqlFieldsQuery("select avg(cnt), min(cnt), max(cnt) from (select count(_val) as cnt from String group by _val)", true) 
 
val res = cache.query(qry).getAll() 
 
collectionAsScalaIterable(res).foreach(println _) 

Apache Ignite还为Zeppelin “Ignite with Apache Zeppelin”提供了指导性文档。