数据结构设计

MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，为快速开发以及开发非标准数据结构应用提供灵活的数据存储服务。由于数据的灵活性以及通用性，在设计数据结构时也需要根据数据之间的关系来决定如何存储。

MongoDB 不是一个关系型数据库，但您看到的数据之间都是有关联关系的，那他们之间的关系应该怎么进行存储呢？阅读以下案例了解存储方式。

电商平台案例

电商平台的核心数据一般有三部分：产品，用户，购物车以及订单。订单是由用户购买产品产生的，订单就可以认为是产品和用户之间的关联关系产生的。在订单产生之前，产品和用户之间的关联关系是通过购物车来维持的。针对以上描述，数据应该怎么存储？

首先，产品信息应该存储在例如 products 的产品表里。在该表中存储以下信息：

  • 产品基础信息：包含展示信息，商品规格等。
  • 属性信息：属性都归属于一个产品，属于 N 对 1 的关系。因此作为子文档存储在 products 集合中较合适。
  • 库存及价格信息：库存不仅仅跟产品挂钩，更直接对应的是产品的属性。因此也应该放在 products 集合中。
    因此，得到了以下数据：
  1. {
  2.   "id": 5573,
  3.   "name": "Egg T恤",
  4.   "desc": {
  5.     "short": "限量版 Egg T恤，穿上它你离极客也不远了",
  6.     "long": "这是一段非常长的描述",
  7.     "category": {
  8.       "_id": "48bf43a..29e90bc",
  9.       "name": "上衣",
  10.     },
  11.   },
  12.   "attributes": [
  13.     {
  14.       "id": 1151,
  15.       "name": "尺寸",
  16.       "values": [
  17.         {
  18.           "id": 3871,
  19.           "value": "S",
  20.         },
  21.         {
  22.           "id": 3874,
  23.           "value": "M",
  24.         },
  25.         {
  26.           "id": 3875,
  27.           "value": "L",
  28.         }
  29.       ],
  30.     },
  31.     {
  32.       "id": 1151,
  33.       "name": "性别",
  34.       "values": [
  35.         {
  36.           "id": 3872,
  37.           "value": "男",
  38.         },
  39.         {
  40.           "id": 3873,
  41.           "value": "女",
  42.         }
  43.       ],
  44.     }
  45.   ],
  46.   "sku": [
  47.     {
  48.       "id": 1153,
  49.       "stock": 30,
  50.       "attributeIds": [ 3871, 3872 ],
  51.       "attributes": [
  52.         {
  53.           "key": "尺寸",
  54.           "value": "S",
  55.         },
  56.         {
  57.           "key": "性别",
  58.           "value": "女",
  59.         }
  60.       ],
  61.     },
  62.   ]
  63. }

然后，查看购物车数据。跨表查询在各个数据库中都是一个消耗资源的的操作。MongoDB 推荐的方式是通过冗余的存储数据来减少跨表查询带来的性能下降。

  1. {
  2.   "userId": "c94477ea-7b12-4da5-8179-5a03defb01af",
  3.   "skus": [
  4.     {
  5.       "id": 1153,
  6.       "quantity": 1,
  7.       "attributes": [
  8.         {
  9.           "key": "尺寸",
  10.           "value": "S",
  11.         },
  12.         {
  13.           "key": "性别",
  14.           "value": "女",
  15.         }
  16.       ],
  17.     }
  18.   ],
  19.   "desc": {
  20.     "long": "这是一段非常长的描述",
  21.     "short": "限量版 Egg T恤，穿上它你离极客也不远了",
  22.     "category": {
  23.       "_id": "48bf43a..29e90bc",
  24.       "name": "上衣",
  25.     },
  26.   },
  27. }

当然，这也会导致数据更新不及时，应用可以选择在每次数据更新时或提交订单时更新数据。

原文: https://docs.alipay.com/mini/cloud-service/mzohw3