一. InLong-Agent 概览

InLong-Agent是一个支持多种数据源类型的收集工具，致力于实现包括file、sql、Binlog、metrics等多种异构数据源之间稳定高效的数据采集功能。

简要的架构图如下：

设计理念

为了解决数据源多样性问题，InLong-agent 将多种数据源抽象成统一的source概念，并抽象出sink来对数据进行写入。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要配置好数据源的格式与读取参数便能跟做到高效读取。

当前使用现状

InLong-Agent在腾讯集团内被广泛使用，承担了大部分的数据采集业务，线上数据量达百亿级别。

二. InLong-Agent 架构介绍

InLong Agent本身作为数据采集框架，采用channel + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件，纳入到整个框架中。

• Reader：Reader为数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给channel。
• Writer： Writer为数据写入模块，负责不断向channel取数据，并将数据写入到目的端。
• Channel：Channel用于连接reader和writer，作为两者的数据传输通道，并起到了数据的写入读取监控作用

三. InLong-Agent 采集分类说明

3.1 文件采集

文件采集包含如下功能：

用户配置的路径监听，能够监听出创建的文件信息 目录正则过滤，支持YYYYMMDD+正则表达式的路径配置 断点重传，InLong-Agent重启时，能够支持自动从上次读取位置重新读取，保证不重读不漏读。

3.2 sql采集

这类数据是指通过SQL执行的方式 SQL正则分解，转化成多条SQL语句 分别执行SQL，拉取数据集，拉取过程需要注意对mysql本身的影响 执行周期，这种一般是定时执行

3.3 binlog 采集

这类采集通过配置mysql slave的方式，读取binlog，并还原数据 需要注意binlog读取的时候多线程解析，多线程解析的数据需要打上顺序标签 代码基于老版本的dbsync，主要的修改是将tdbus-sender的发送改为推送到agent-channel的方式做融合

3.4 Metrics采集类

这种方式采集属于文件采集，只不过metric采集的时候，单行的数据有格式规范