limit-count

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简介

GitHub API 的限速 类似, 在指定的时间范围内,限制总的请求个数。并且在 HTTP 响应头中返回剩余可以请求的个数。

参数

名称类型必选项默认值有效值描述
countinteger必须count > 0指定时间窗口内的请求数量阈值
time_windowinteger必须time_window > 0时间窗口的大小(以秒为单位),超过这个时间就会重置
key_typestring可选“var”[“var”, “var_combination”, “constant”]key 的类型
keystring可选“remote_addr”用来做请求计数的依据。如果 key_type 为 “constant”,那么 key 会被当作常量。如果 key_type 为 “var”,那么 key 会被当作变量名称。如果 key_type 为 “var_combination”,那么 key 会当作变量组。比如如果设置 “$remote_addr $consumer_name” 作为 key,那么插件会同时受 remote_addr 和 consumer_name 两个变量的约束。如果 key 的值为空,$remote_addr 会被作为默认 key。
rejected_codeinteger可选503[200,…,599]当请求超过阈值被拒绝时,返回的 HTTP 状态码
rejected_msgstring可选非空当请求超过阈值被拒绝时,返回的响应体。
policystring可选“local”[“local”, “redis”, “redis-cluster”]用于检索和增加限制的速率限制策略。可选的值有:local(计数器被以内存方式保存在节点本地,默认选项) 和 redis(计数器保存在 Redis 服务节点上,从而可以跨节点共享结果,通常用它来完成全局限速);以及redis-cluster,跟 redis 功能一样,只是使用 redis 集群方式。
allow_degradationboolean可选false当限流插件功能临时不可用时(例如,Redis 超时)是否允许请求继续。当值设置为 true 时则自动允许请求继续,默认值是 false。
show_limit_quota_headerboolean可选true是否在响应头中显示 X-RateLimit-LimitX-RateLimit-Remaining (限制的总请求数和剩余还可以发送的请求数),默认值是 true。
groupstring可选非空配置同样的 group 的 Route 将共享同样的限流计数器
redis_hoststringredis 必须当使用 redis 限速策略时,该属性是 Redis 服务节点的地址。
redis_portinteger可选6379[1,…]当使用 redis 限速策略时,该属性是 Redis 服务节点的端口
redis_passwordstring可选当使用 redis 或者 redis-cluster 限速策略时,该属性是 Redis 服务节点的密码。
redis_databaseinteger可选0redis_database >= 0当使用 redis 限速策略时,该属性是 Redis 服务节点中使用的 database,并且只针对非 Redis 集群模式(单实例模式或者提供单入口的 Redis 公有云服务)生效。
redis_timeoutinteger可选1000[1,…]当使用 redis 或者 redis-cluster 限速策略时,该属性是 Redis 服务节点以毫秒为单位的超时时间
redis_cluster_nodesarray当 policy 为 redis-cluster 时必填当使用 redis-cluster 限速策略时,该属性是 Redis 集群服务节点的地址列表(至少需要两个地址)。
redis_cluster_namestring当 policy 为 redis-cluster 时必填当使用 redis-cluster 限速策略时,该属性是 Redis 集群服务节点的名称。

如何使用

开启插件

下面是一个示例,在指定的 route 上开启了 limit count 插件,并设置 key_typevar

  1. curl -i http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/1 -H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '
  2. {
  3. "uri": "/index.html",
  4. "plugins": {
  5. "limit-count": {
  6. "count": 2,
  7. "time_window": 60,
  8. "rejected_code": 503,
  9. "key_type": "var",
  10. "key": "remote_addr"
  11. }
  12. },
  13. "upstream": {
  14. "type": "roundrobin",
  15. "nodes": {
  16. "127.0.0.1:1980": 1
  17. }
  18. }
  19. }'

下面是一个示例,在指定的 route 上开启了 limit count 插件,并设置 key_typevar_combination

  1. curl -i http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/1 -H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '
  2. {
  3. "uri": "/index.html",
  4. "plugins": {
  5. "limit-count": {
  6. "count": 2,
  7. "time_window": 60,
  8. "rejected_code": 503,
  9. "key_type": "var_combination",
  10. "key": "$consumer_name $remote_addr"
  11. }
  12. },
  13. "upstream": {
  14. "type": "roundrobin",
  15. "nodes": {
  16. "127.0.0.1:9001": 1
  17. }
  18. }
  19. }'

你也可以通过 web 界面来完成上面的操作,先增加一个 route,然后在插件页面中添加 limit-count 插件: 添加插件

我们也支持在多个 Route 间共享同一个限流计数器。举个例子,

  1. curl -i http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/services/1 -H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '
  2. {
  3. "plugins": {
  4. "limit-count": {
  5. "count": 1,
  6. "time_window": 60,
  7. "rejected_code": 503,
  8. "key": "remote_addr",
  9. "group": "services_1#1640140620"
  10. }
  11. },
  12. "upstream": {
  13. "type": "roundrobin",
  14. "nodes": {
  15. "127.0.0.1:1980": 1
  16. }
  17. }
  18. }'

每个配置了 groupservices_1#1640140620 的 Route 都将共享同一个每个 IP 地址每分钟只能访问一次的计数器。

  1. $ curl -i http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/1 -H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '
  2. {
  3. "service_id": "1",
  4. "uri": "/hello"
  5. }'
  6. $ curl -i http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/2 -H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '
  7. {
  8. "service_id": "1",
  9. "uri": "/hello2"
  10. }'
  11. $ curl -i http://127.0.0.1:9080/hello
  12. HTTP/1.1 200 ...
  13. $ curl -i http://127.0.0.1:9080/hello2
  14. HTTP/1.1 503 ...

注意同一个 group 里面的 limit-count 配置必须一样。 所以,一旦修改了配置,我们需要更新对应的 group 的值。

我们也支持在所有请求间共享同一个限流计数器。举个例子,

  1. curl -i http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/services/1 -H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '
  2. {
  3. "plugins": {
  4. "limit-count": {
  5. "count": 1,
  6. "time_window": 60,
  7. "rejected_code": 503,
  8. "key": "remote_addr",
  9. "key_type": "constant",
  10. "group": "services_1#1640140621"
  11. }
  12. },
  13. "upstream": {
  14. "type": "roundrobin",
  15. "nodes": {
  16. "127.0.0.1:1980": 1
  17. }
  18. }
  19. }'

在上面的例子中,我们将 key_type 设置为 constant。 通过设置 key_typeconstantkey 的值将会直接作为常量来处理。

现在每个配置了 groupservices_1#1640140620 的 Route 上的所有请求,都将共享同一个每分钟只能访问一次的计数器,即使它们来自不同的 IP 地址。

如果你需要一个集群级别的流量控制,我们可以借助 redis server 来完成。不同的 APISIX 节点之间将共享流量限速结果,实现集群流量限速。

如果启用单 redis 策略,请看下面例子:

  1. curl -i http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/1 -H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '
  2. {
  3. "uri": "/index.html",
  4. "plugins": {
  5. "limit-count": {
  6. "count": 2,
  7. "time_window": 60,
  8. "rejected_code": 503,
  9. "key": "remote_addr",
  10. "policy": "redis",
  11. "redis_host": "127.0.0.1",
  12. "redis_port": 6379,
  13. "redis_password": "password",
  14. "redis_database": 1,
  15. "redis_timeout": 1001
  16. }
  17. },
  18. "upstream": {
  19. "type": "roundrobin",
  20. "nodes": {
  21. "127.0.0.1:1980": 1
  22. }
  23. }
  24. }'

如果使用 redis-cluster 策略:

  1. curl -i http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/1 -H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '
  2. {
  3. "uri": "/index.html",
  4. "plugins": {
  5. "limit-count": {
  6. "count": 2,
  7. "time_window": 60,
  8. "rejected_code": 503,
  9. "key": "remote_addr",
  10. "policy": "redis-cluster",
  11. "redis_cluster_nodes": [
  12. "127.0.0.1:5000",
  13. "127.0.0.1:5001"
  14. ],
  15. "redis_password": "password",
  16. "redis_cluster_name": "redis-cluster-1"
  17. }
  18. },
  19. "upstream": {
  20. "type": "roundrobin",
  21. "nodes": {
  22. "127.0.0.1:1980": 1
  23. }
  24. }
  25. }'

测试插件

上述配置限制了 60 秒内只能访问 2 次,前两次访问都会正常访问:

  1. curl -i http://127.0.0.1:9080/index.html

响应头里面包含了 X-RateLimit-LimitX-RateLimit-Remaining,他们的含义分别是限制的总请求数和剩余还可以发送的请求数:

  1. HTTP/1.1 200 OK
  2. Content-Type: text/html
  3. Content-Length: 13175
  4. Connection: keep-alive
  5. X-RateLimit-Limit: 2
  6. X-RateLimit-Remaining: 0
  7. Server: APISIX web server

当你第三次访问的时候,就会收到包含 503 返回码的响应头:

  1. HTTP/1.1 503 Service Temporarily Unavailable
  2. Content-Type: text/html
  3. Content-Length: 194
  4. Connection: keep-alive
  5. Server: APISIX web server
  6. <html>
  7. <head><title>503 Service Temporarily Unavailable</title></head>
  8. <body>
  9. <center><h1>503 Service Temporarily Unavailable</h1></center>
  10. <hr><center>openresty</center>
  11. </body>
  12. </html>

同时,如果你设置了属性 rejected_msg 的值为 "Requests are too frequent, please try again later." ,当你第三次访问的时候,就会收到如下的响应体:

  1. HTTP/1.1 503 Service Temporarily Unavailable
  2. Content-Type: text/html
  3. Content-Length: 194
  4. Connection: keep-alive
  5. Server: APISIX web server
  6. {"error_msg":"Requests are too frequent, please try again later."}

这就表示 limit count 插件生效了。

移除插件

当你想去掉 limit count 插件的时候,很简单,在插件的配置中把对应的 json 配置删除即可,无须重启服务,即刻生效:

  1. curl http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/1 -H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '
  2. {
  3. "methods": ["GET"],
  4. "uri": "/index.html",
  5. "upstream": {
  6. "type": "roundrobin",
  7. "nodes": {
  8. "127.0.0.1:1980": 1
  9. }
  10. }
  11. }'

现在就已经移除了 limit count 插件了。其他插件的开启和移除也是同样的方法。