profiler

profiler在线教程

使用async-profiler生成火焰图

profiler 命令支持生成应用热点的火焰图。本质上是通过不断的采样,然后把收集到的采样结果生成火焰图。

profiler 命令基本运行结构是 profiler action [actionArg]

参数说明

参数名称参数说明
action要执行的操作
actionArg属性名模式
[i:]采样间隔(单位:ns)(默认值:10’000’000,即10 ms)
[f:]将输出转储到指定路径
[d:]运行评测指定秒
[e:]要跟踪哪个事件(cpu, alloc, lock, cache-misses等),默认是cpu

启动profiler

  1. $ profiler start
  2. Started [cpu] profiling

默认情况下,生成的是cpu的火焰图,即event为cpu。可以用--event参数来指定。

获取已采集的sample的数量

  1. $ profiler getSamples
  2. 23

查看profiler状态

  1. $ profiler status
  2. [cpu] profiling is running for 4 seconds

可以查看当前profiler在采样哪种event和采样时间。

停止profiler

生成svg格式结果

  1. $ profiler stop
  2. profiler output file: /tmp/demo/arthas-output/20191125-135546.svg
  3. OK

默认情况下,生成的结果保存到应用的工作目录下的arthas-output目录。可以通过 --file参数来指定输出结果路径。比如:

  1. $ profiler stop --file /tmp/output.svg
  2. profiler output file: /tmp/output.svg
  3. OK

生成html格式结果

默认情况下,结果文件是svg格式,如果想生成html格式,可以用--format参数指定:

  1. $ profiler stop --format html
  2. profiler output file: /tmp/test/arthas-output/20191125-143329.html
  3. OK

或者在--file参数里用文件名指名格式。比如--file /tmp/result.html

通过浏览器查看arthas-output下面的profiler结果

默认情况下,arthas使用3658端口,则可以打开: http://localhost:3658/arthas-output/ 查看到arthas-output目录下面的profiler结果:

_images/arthas-output.jpg

点击可以查看具体的结果:

_images/arthas-output-svg.jpg

如果是chrome浏览器,可能需要多次刷新。

profiler支持的events

在不同的平台,不同的OS下面,支持的events各有不同。比如在macos下面:

  1. $ profiler list
  2. Basic events:
  3. cpu
  4. alloc
  5. lock
  6. wall
  7. itimer

在linux下面

  1. $ profiler list
  2. Basic events:
  3. cpu
  4. alloc
  5. lock
  6. wall
  7. itimer
  8. Perf events:
  9. page-faults
  10. context-switches
  11. cycles
  12. instructions
  13. cache-references
  14. cache-misses
  15. branches
  16. branch-misses
  17. bus-cycles
  18. L1-dcache-load-misses
  19. LLC-load-misses
  20. dTLB-load-misses
  21. mem:breakpoint
  22. trace:tracepoint

如果遇到OS本身的权限/配置问题,然后缺少部分event,可以参考async-profiler本身文档:async-profiler

可以用--event参数指定要采样的事件,比如对alloc事件进入采样:

  1. $ profiler start --event alloc

恢复采样

  1. $ profiler resume
  2. Started [cpu] profiling

startresume的区别是:start是新开始采样,resume会保留上次stop时的数据。

通过执行profiler getSamples可以查看samples的数量来验证。

使用execute来执行复杂的命令

比如开始采样:

  1. profiler execute 'start,framebuf=5000000'

停止采样,并保存到指定文件里:

  1. profiler execute 'stop,file=/tmp/result.svg'

具体的格式参考: arguments.cpp

查看所有支持的action

  1. $ profiler actions
  2. Supported Actions: [resume, dumpCollapsed, getSamples, start, list, execute, version, stop, load, dumpFlat, actions, dumpTraces, status]

查看版本

  1. $ profiler version
  2. Async-profiler 1.6 built on Sep 9 2019
  3. Copyright 2019 Andrei Pangin

配置 framebuf 参数

如果遇到生成的svg图片有 [frame_buffer_overflow],则需要增大 framebuf(默认值是 1’000’000),可以显式配置,比如:

  1. profiler start --framebuf 5000000

配置 include/exclude 来过滤数据

如果应用比较复杂,生成的内容很多,想只关注部分数据,可以通过 include/exclude 来过滤。比如

  1. profiler start --include 'java/*' --include 'demo/*' --exclude '*Unsafe.park*'

include/exclude 都支持设置多个值 ,但是需要配置在命令行的最后。

指定执行时间

比如,希望profiler执行 300 秒自动结束,可以用 -d/--duration 参数指定:

  1. profiler start --duration 300

生成 jfr格式结果

注意,jfr只支持在 start时配置。如果是在stop时指定,则不会生效。

  1. profiler start --file /tmp/test.jfr

file参数支持一些变量:

  • 时间戳: --file /tmp/test-%t.jfr

  • 进程ID: --file /tmp/test-%p.jfr

生成的结果可以用支持jfr格式的工具来查看。比如: