sumMap

语法

  1. sumMap(key, value)
  2. sumMap(Tuple(key, value))

根据 key 数组中指定的键对 value 数组进行求和。

传递 keyvalue 数组的元组与传递 keyvalue 的两个数组是同义的。
要总计的每一行的 keyvalue (数组)元素的数量必须相同。
返回两个数组组成的一个元组: 排好序的 key 和对应 keyvalue 之和。

示例:

  1. CREATE TABLE sum_map(
  2. date Date,
  3. timeslot DateTime,
  4. statusMap Nested(
  5. status UInt16,
  6. requests UInt64
  7. ),
  8. statusMapTuple Tuple(Array(Int32), Array(Int32))
  9. ) ENGINE = Log;
  10. INSERT INTO sum_map VALUES
  11. ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [1, 2, 3], [10, 10, 10], ([1, 2, 3], [10, 10, 10])),
  12. ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [3, 4, 5], [10, 10, 10], ([3, 4, 5], [10, 10, 10])),
  13. ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [4, 5, 6], [10, 10, 10], ([4, 5, 6], [10, 10, 10])),
  14. ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [6, 7, 8], [10, 10, 10], ([6, 7, 8], [10, 10, 10]));
  15. SELECT
  16. timeslot,
  17. sumMap(statusMap.status, statusMap.requests),
  18. sumMap(statusMapTuple)
  19. FROM sum_map
  20. GROUP BY timeslot
  1. ┌────────────timeslot─┬─sumMap(statusMap.status, statusMap.requests)─┬─sumMap(statusMapTuple)─────────┐
  2. 2000-01-01 00:00:00 ([1,2,3,4,5],[10,10,20,10,10]) ([1,2,3,4,5],[10,10,20,10,10])
  3. 2000-01-01 00:01:00 ([4,5,6,7,8],[10,10,20,10,10]) ([4,5,6,7,8],[10,10,20,10,10])
  4. └─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────┴────────────────────────────────┘