puppet-heat

  1. 先睹为快 - 一言不合，立马动手?
  2. 核心代码讲解 - 如何做到管理heat服务？
  3. 小结
  4. 动手练习 - 光看不练假把式

本节作者：余兴超
阅读级别：必读
阅读时间: 1小时

AWS CloudFormation服务，为用户提供了编排AWS中的资源的能力。Openstack社区在2012年推出了类似支持编排功能的服务Heat。Heat基本的workflow是这样的：
puppet-heat - 图1

先睹为快

在了解完Heat后，我们首先通过快速部署一个带有heat所有服务的环境来快速地上手，首先我们需要做一点hack，在fixtures/scenario-aio.pp文件中追加:

  1. include ::openstack_integration::heat

然后在终端下执行:

  1.    puppet apply -v fixtures/scenario-aio.pp

在执行完成后，我们通过systemctl命令，可以看到以下服务并启动：

  1.  openstack-heat-api-cfn.service                                                   loaded    active   running   Openstack Heat CFN-compatible API Service
  2.   openstack-heat-api-cloudwatch.service                                           loaded    active   running   OpenStack Heat CloudWatch API Service
  3.   openstack-heat-api.service                                                      loaded    active   running   OpenStack Heat API Service
  4.   openstack-heat-engine.service                                                   loaded    active   running   Openstack Heat Engine Service

先在终端下执行list命令，正常的返回值为空:

  1.   openstack stack list

接着我们使用一个简单HOT模板来验证一下刚才heat的部署工作是否work，手动创建一个test.yaml文件：

  1. heat_template_version: 2015-04-30
  3. description: Simple template to deploy a single compute instance
  5. resources:
  6.   my_instance:
  7.     type: OS::Nova::Server
  8.     properties:
  9.       image: a0a885b4-4045-4dee-bb91-c163c4ba429a
  10.       flavor: m1.nano

在终端下输入以下命令：

  1. openstack stack create -t test.yaml test

观察输出信息中的stack_status_reason，若为started，则说明stack创建完成:

  1. +---------------------+-----------------------------------------------------+
  2. | Field               | Value                                               |
  3. +---------------------+-----------------------------------------------------+
  4. | id                  | 89ccfa5b-31c6-4a86-abe9-72c0a44729f8                |
  5. | stack_name          | test                                                |
  6. | description         | Simple template to deploy a single compute instance |
  7. | creation_time       | 2016-05-31T11:50:39                                 |
  8. | updated_time        | None                                                |
  9. | stack_status        | CREATE_IN_PROGRESS                                  |
  10. | stack_status_reason | Stack CREATE started                                |
  11. +---------------------+-----------------------------------------------------+

核心代码讲解

class heat::api

和其他服务类似，heat::api完成了对heat-api软件包，相关配置文件和服务管理。

class heat::api_cfn

和其他服务类似，heat::api_cfn完成了对heat-api-cfn软件包，相关配置文件和服务管理。

class heat::api_cloudwatch

和其他服务类似，heat::api_cloudwatch完成了对heat-api-cloudwatch软件包，相关配置文件和服务管理。

class heat::engine

和其他服务类似，heat::engine完成了对heat-engine软件包，相关配置文件和服务管理。
这里有一个关于size和member的用法实例：

  • size的作用是返回一个字符串，列表或者哈希的长度。
  • member函数则是判断一个变量是否为一个列表的成员。
  1.   $allowed_sizes = ['16','24','32']
  2.   $param_size = size($auth_encryption_key)
  3.   if ! (member($allowed_sizes, "${param_size}")) { # lint:ignore:only_variable_string
  4.     fail("${param_size} is not a correct size for auth_encryption_key parameter, it must be either 16, 24, 32 bytes long.")
  5.   }

其他class

  • heat::client完成对heatclient软件包的安装配置
  • heat::keystone::auh完成heat user,role,endpoint的管理
  • heat::keystone::domain完成默认heat domain的创建
  • heat::db::mysql完成了heat数据库的创建

小结

Heat服务的架构比较简单，因此在配置上并没有太多复杂的地方，它的核心还是在于结合业务，完成HOT模板的编写。

动手练习

  1. 在keystone中添加heat-api-cfn user，service和endpoint
  2. 仅部署heat-api和heat-engine服务