数据卷容器

—volumes-from
顾名思义,就是从另一个容器当中挂载容器中已经创建好的数据卷。

如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享,最好创建数据卷容器。
数据卷容器,其实就是一个正常的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。
我们首先先创建一个数据卷容器

  1. $ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres
  2. 734273f9ec0b0cf743a79a9da7b27b269ff9c34a02ec17d3df158cf0e3cedcd2
  3. $ sudo docker ps -a
  4. CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
  5. 734273f9ec0b training/postgres "/docker-entrypoint. 17 seconds ago Exited (0) 15 seconds ago dbdata

发现创建好的数据卷容器是出于停止运行的状态,因为使用 —volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。

然后我们再创建容器挂载这个数据卷。

  1. $ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
  2. $ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres
  3. $ sudo docker ps
  4. CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
  5. 7348cb189292 training/postgres "/docker-entrypoint. 11 seconds ago Up 10 seconds 5432/tcp db2
  6. a262c79688e8 training/postgres "/docker-entrypoint. 33 seconds ago Up 32 seconds 5432/tcp db1

还可以使用多个 —volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。 也可以从其他已经挂载了数据卷的容器来挂载数据卷。

如果删除了挂载的容器(包括 dbdata、db1 和 db2),数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。 这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。具体的操作将在下一节中进行讲解。

  • 利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷

首先使用 —volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录。命令如下:

  1. $ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

容器启动后,使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/backup.tar。
如果要恢复数据到一个容器,首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2。

  1. $ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

然后创建另一个容器,挂载 dbdata2 的容器,并使用 untar 解压备份文件到挂载的容器卷中。

  1. $ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf
  2. /backup/backup.tar