Redis HyperLogLog

Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。

在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。

操作方法

方法名称参数说明备注
pfAdd$key, $elements添加指定元素到 HyperLogLog 中。传入一个索引数组
pfCount$key返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
pfMerge$deStKey, array $sourceKeys将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog传入一个索引数组

基本使用

  1. go(function () {
  2. $redis = new \EasySwoole\Redis\Redis(new \EasySwoole\Redis\Config\RedisConfig([
  3. 'host' => '127.0.0.1',
  4. 'port' => '6379',
  5. 'auth' => 'easyswoole',
  6. 'serialize' => \EasySwoole\Redis\Config\RedisConfig::SERIALIZE_NONE
  7. ]));;
  8. $key = [
  9. 'hp1',
  10. 'hp2',
  11. 'hp3',
  12. 'hp4',
  13. 'hp5',
  14. ];
  15. $redis->del($key[0]);
  16. $redis->del($key[1]);
  17. $data = $redis->pfAdd($key[0], [1, 2, 2, 3, 3]);
  18. var_dump($data);
  19. $redis->pfAdd($key[1], [1, 2, 2, 3, 3]);
  20. $data = $redis->pfCount([$key[0], $key[1]]);
  21. var_dump($data);
  22. $data = $redis->pfMerge($key[2], [$key[0], $key[1]]);
  23. var_dump($data);
  24. });