保存数据到 DolphinDB

DolphinDB保存数据到 DolphinDB - 图1 (opens new window) 是由浙江智臾科技有限公司研发的一款高性能分布式时序数据库,集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统,为海量结构化数据的快速存储、检索、分析及计算提供一站式解决方案,适用于量化金融及工业物联网等领域。

EMQX 用 Erlang 实现了 DolphinDB 的客户端 API,它通过 TCP 的方式将数据传输到 DolphinDB 进行存储。

搭建 DolphinDB

目前,EMQX 仅适配 DolphinDB 1.20.7 的版本。

以 Linux 版本为例,前往官网下载社区最新版本的 Linux64 安装包:https://www.dolphindb.cn/downloads.html

将安装包的 server 目录上传至服务器目录 /opts/app/dolphindb,并测试启动是否正常:

  1. chmod +x ./dolphindb
  2. ./dolphindb
  3. ## 启动成功后,会进入到 dolphindb 命令行,执行 1+1
  4. >1+1
  5. 2

启动成功,并得到正确输出,表示成功安装 DolphinDB。然后使用 <CRTL+D> 关闭 DolphinDB。

现在,我们需要打开 DolphinDB 的 StreamTable 的发布/订阅的功能,并创建相关数据表,以实现 EMQX 消息存储并持久化的功能:

  1. 修改 DolphinDB 的配置文件 vim dolphindb.cfg 加入以下配置项,以打开 发布/订阅 的功能:
  1. ## Publisher for streaming
  2. maxPubConnections=10
  3. persistenceDir=/ddb/pubdata/
  4. #persistenceWorkerNum=
  5. #maxPersistenceQueueDepth=
  6. #maxMsgNumPerBlock=
  7. #maxPubQueueDepthPerSite=
  8. ## Subscriber for streaming
  9. subPort=8000
  10. #subExecutors=
  11. #maxSubConnections=
  12. #subExecutorPooling=
  13. #maxSubQueueDepth=
  1. 后台启动 DolphinDB 服务:
  1. ## 启动完成后,DolphinDB 会监听 8848 端口供客户端使用。
  2. nohup ./dolphindb -console 0 &
  1. 前往 DolphinDB 官网,下载合适的 GUI 客户端连接 DolphinDB 服务:

    • 前往 下载页保存数据到 DolphinDB - 图2 (opens new window) 下载 DolphinDB GUI
    • DolphinDB GUI 客户端依赖 Java 环境,先确保已经安装 Java
    • 前往 DolphinDB GUI 目录中执行 sh gui.sh 启动客户端
    • 在客户端中添加 Server 并创建一个 Project,和脚本文件。
  2. 创建分布式数据库,和 StreamTable 表;并将 StreamTable 的数据持久化到分布式表中:
  1. // 创建一个名为 emqx 的 分布式文件数据库
  2. // 并创建一张名为 `msg` 表,按 `clientid` 和 `topic` 的 HASH 值进行分区:
  3. schema = table(1:0, `clientid`topic`qos`payload, [STRING, STRING, INT, STRING])
  4. db1 = database("", HASH, [STRING, 8])
  5. db2 = database("", HASH, [STRING, 8])
  6. db = database("dfs://emqx", COMPO, [db1, db2])
  7. db.createPartitionedTable(schema, "msg",`clientid`topic)
  8. // 创建名为 `st_msg` 的 StreamTable 表,并将数据持久化到 `msg` 表。
  9. share streamTable(10000:0,`clientid`topic`qos`payload, [STRING,STRING,INT,STRING]) as st_msg
  10. msg_ref= loadTable("dfs://emqx", "msg")
  11. subscribeTable(, "st_msg", "save_msg_to_dfs", 0, msg_ref, true)
  12. // 查询 msg_ref;检查是否创建成功
  13. select * from msg_ref;

完成后,可以看到一张空的 msg_ref 已创建成功:

Create DolphinDB Table

至此,DolphinDB 的配置已经完成了。

详细的 DolphinDB 使用文档请参考:

配置规则引擎

创建规则:

打开 EMQX Dashboard保存数据到 DolphinDB - 图4 (opens new window),选择左侧的 “规则” 选项卡。

填写规则 SQL:

  1. SELECT * FROM "t/#"

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关联动作:

在 “响应动作” 界面选择 “添加”,然后在 “动作” 下拉框里选择 “保存数据到 DolphinDB”。

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填写动作参数:

“保存数据到 DolphinDB” 动作需要两个参数:

1). SQL 模板。这个例子里我们向流表 st_msg 中插入一条数据,SQL 模板为:

  1. insert into st_msg values('${clientid}', '${topic}', ${qos}, '${payload}')

2). 关联资源的 ID。现在资源下拉框为空,可以点击右上角的 “新建资源” 来创建一个DolphinDB 资源:

填写资源配置:

服务器地址填写对应上文部署的 DolphinDB 的服务器,用户名为 admin 密码为 123456

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点击 “确定” 按钮。

返回响应动作界面,点击 “确定”。

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返回规则创建界面,点击 “创建”。

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在规则列表里,点击 “查看” 按钮或规则 ID 连接,可以预览刚才创建的规则:

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规则已经创建完成,现在发一条数据:

  1. Topic: "t/a"
  2. QoS: 1
  3. Payload: "hello"

然后检查持久化的 msg_dfs 表,新的数据是否添加成功:

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