高可用配置说明

使用 Erda 的 Helm Chart 包部署 Erda 时,可通过全局参数 global.size 实现不同的部署模式:

  • 设置 global.size 为 demo,则 Erda 各组件将以极简方式(低资源配置、单实例副本)部署,适用于试用环境。
  • 设置 global.size 为 prod,则 Erda 的核心组件将以高可用方式(高资源配置、多实例副本)部署,适用于生产环境。

本文将为您介绍 Erda 生产部署(即高可用部署)相关的配置说明。

高可用部署可配置参数

Erda Helm Chart 中的 values.yaml 文件定义了大量的配置参数。高可用部署时,可根据实际部署情况修改配置参数,具体如下:

参数 描述 默认值
Global
global.size 表示部署模式(支持 demoprod),高可用部署设置为 prod -
global.image.repository 设置镜像仓库地址,对于无法访问外网的用户,需修改该配置为内网私有仓库,并在部署前将 Erda 部署所需的镜像上传至该私有仓库中 “registry.erda.cloud/erda”
global.image.imagePullPolicy 设置镜像拉取策略 “IfNotPresent”
global.image.imagePullSecrets 若非从用户私有仓库拉取镜像则无需设置,否则需设置为访问用户私有镜像仓库的 secrets -
global.domain Erda 当前集群绑定的泛域名 “erda.io”
Cassandra
cassandra.capacity 设置 Cassandra 单节点存储容量,可根据实际集群及业务量规模进行缩放 “1000Gi”
cassandra.storageClassName 设置存储卷对应的 Kubernetes StorageClass 对象 “dice-local-volume”
cassandra.resources.requests.cpu 设置 Cassandra 实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “2”
cassandra.resources.requests.memory 设置 Cassandra 实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “4Gi”
cassandra.resources.limits.cpu 设置 Cassandra 实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “4”
cassandra.resources.limits.memory 设置 Cassandra 实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “16Gi”
cassandra.racks 机架名称列表(名称不能重复),对应机架名称列表中机架的数量即 Cassandra 节点的数量 - name: rack1
- name: rack2
- name: rack3
Elasticsearch
elasticsearch.replicas 设置 Elasticsearch 集群节点数量 3
elasticsearch.capacity 设置 Elasticsearch 单节点存储容量,可根据实际集群及业务量规模进行缩放 “1000Gi”
elasticsearch.storageClassName 设置存储卷对应的 Kubernetes StorageClass 对象 “dice-local-volume”
elasticsearch.numberOfMasters 高可用部署 Elasticsearch 集群时,可作为 Master 的 Elasticsearch 实例数量,一般至少设置为超过一半集群节点数以避免 Elasticsearch 集群脑裂 2
elasticsearch.javaOpts 设置 Elasticsearch 的环境变量 JAVA_OPTS(java heap size 建议设置为 0.75 * resources.limits.memory) “-Xms6144m -Xmx6144m”
elasticsearch.resources.requests.cpu 设置 Elasticsearch 实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “2”
elasticsearch.resources.requests.memory 设置 Elasticsearch 实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “4Gi”
elasticsearch.resources.limits.cpu 设置 Elasticsearch 实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “4”
elasticsearch.resources.limits.memory 设置 Elasticsearch 实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “8Gi”
etcd
etcd.storageClassName 设置存储卷对应的 Kubernetes StorageClass 对象 “dice-local-volume”
etcd.capacity 设置 etcd 单节点存储容量,可根据实际集群及业务量规模进行缩放 “32Gi”
etcd.resources.requests.cpu 设置 etcd 实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “1”
etcd.resources.requests.memory 设置 etcd 实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “2Gi”
etcd.resources.limits.cpu 设置 etcd 实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “4”
etcd.resources.limits.memory 设置 etcd 实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “8Gi”
Zookeeper
zookeeper.storageClassName 设置存储卷对应的 Kubernetes StorageClass 对象 “dice-local-volume”
zookeeper.capacity 设置 Zookeeper 单节点存储容量,可根据实际集群及业务量规模进行缩放 “32Gi”
zookeeper.resources.requests.cpu 设置 Zookeeper 实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
zookeeper.resources.requests.memory 设置 Zookeeper 实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “256Mi”
zookeeper.resources.limits.cpu 设置 Zookeeper 实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
zookeeper.resources.limits.memory 设置 Zookeeper 实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “512Mi”
Kafka
kafka.storageClassName 设置存储卷对应的 Kubernetes StorageClass 对象 “dice-local-volume”
kafka.capacity 设置 Kafka 单节点存储容量,可根据实际集群及业务量规模进行缩放 “32Gi”
kafka.javaOpts 设置 Kafka 的环境变量 JAVA_OPTS(java heap size 建议设置为 0.75 * resources.limits.memory) “-Xms6144m -Xmx6144m”
kafka.resources.requests.cpu 设置 Kafka 实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “2”
kafka.resources.requests.memory 设置 Kafka 实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “4Gi”
kafka.resources.limits.cpu 设置 Kafka 实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “4”
kafka.resources.limits.memory 设置 Kafka 实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “8Gi”
KMS
kms.replicas 设置 KMS 实例副本数量 2
kms.resources.requests.cpu 设置 KMS 实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “500m”
kms.resources.requests.memory 设置 KMS 实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “1Gi”
kms.resources.limits.cpu 设置 KMS 实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
kms.resources.limits.memory 设置 KMS 实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “2Gi”
Redis
redis.redisFailover.redis.replicas 设置 Redis 副本数量,用于 Redis 实例之间主备切换 2
redis.redisFailover.redis.resources.requests.cpu 设置 Redis Pod 的 CPU 资源请求值 “150m”
redis.redisFailover.redis.resources.requests.memory 设置 Redis Pod 的 Memory 资源请求值 “1Gi”
redis.redisFailover.redis.resources.limits.cpu 设置 Redis Pod 的 CPU 资源限制值 “300m”
redis.redisFailover.redis.resources.limits.memory 设置 Redis Pod 的 Memory 资源限制值 “2Gi”
redis.redisFailover.sentinel.replicas 设置 Redis Sentinel 副本数量 3
Registry
registry.storageClassName 设置存储卷对应的 Kubernetes StorageClass 对象 “dice-local-volume”
registry.capacity 设置 Registry 单节点存储容量,可根据实际集群及业务量规模进行缩放 “1000Gi”
registry.resources.requests.cpu 设置 Registry 实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “500m”
registry.resources.requests.memory 设置 Registry 实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “512Mi”
registry.resources.limits.cpu 设置 Registry 实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
registry.resources.limits.memory 设置 Registry 实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “1Gi”
registry.networkMode 若值为 “host” 则设置 Registry 容器网络模式为 host 模式 -
registry.custom.nodeName Registry 采用 host 模式部署的节点名,此时 Registry 将部署在该节点,并且容器网络模式为 host 模式 -
registry.custom.nodeIP Registry 采用 host 模式部署时节点的 IP 地址 -
Sonar
sonar.resources.requests.cpu 设置 Sonar 实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “750m”
sonar.resources.requests.memory 设置 Sonar 实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “1536Mi”
sonar.resources.limits.cpu 设置 Sonar 实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1500m”
sonar.resources.limits.memory 设置 Sonar 实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “3Gi”
volume-provisioner
volume-provisioner.provisioner.local.path Local Volume 卷使用此挂载点作为存储卷来源 /data
volume-provisioner.provisioner.nfs.path FS Volume 卷使用此挂载点作为存储卷来源 /netdata
volume-provisioner.resources.requests.cpu 设置 volume-provisioner 实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “10m”
volume-provisioner.resources.requests.memory 设置 volume-provisioner 实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “10Mi”
volume-provisioner.resources.limits.cpu 设置 volume-provisioner 实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “100m”
volume-provisioner.resources.limits.memory 设置 volume-provisioner 实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “256Mi”
Erda
erda.clusterName Erda 所在 Kubernetes 集群的标识 “local-cluster”
erda.operator.resources.requests.cpu 设置 erda-operator 实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “10m”
erda.operator.resources.requests.memory 设置 erda-operator 实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “10Mi”
erda.operator.resources.limits.cpu 设置 erda-operator 实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “100m”
erda.operator.resources.limits.memory 设置 erda-operator 实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “128Mi”
erda.clusterConfig.protocol 声明当前 Erda 集群的请求协议,HTTP/HTTPS http
erda.clusterConfig.clusterType Erda 集群标识,例如 Kubernetes、EDAS kubernetes
erda.component.admin.replicas erda admin 组件副本数 2
erda.component.admin.resources.cpu erda admin 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.admin.resources.mem erda admin 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.admin.resources.max_cpu erda admin 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “200m”
erda.component.admin.resources.max_mem erda admin 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “256Mi”
erda.component.clusterManager.replicas erda clusterManager 组件副本数 2
erda.component.clusterManager.resources.cpu erda clusterManager 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.clusterManager.resources.mem erda clusterManager 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.clusterManager.resources.max_cpu erda clusterManager 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “200m”
erda.component.clusterManager.resources.max_mem erda clusterManager 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “256Mi”
erda.component.collector.replicas erda collector 组件副本数 2
erda.component.collector.resources.cpu erda collector 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.collector.resources.mem erda collector 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.collector.resources.max_cpu erda collector 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.collector.resources.max_mem erda collector 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “1024Mi”
erda.component.coreServices.replicas erda coreServices 组件副本数 2
erda.component.coreServices.resources.cpu erda coreServices 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.coreServices.resources.mem erda coreServices 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.coreServices.resources.max_cpu erda coreServices 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “300m”
erda.component.coreServices.resources.max_mem erda coreServices 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “512Mi”
erda.component.hepa.replicas erda hepa 组件副本数 2
erda.component.hepa.resources.cpu erda hepa 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.hepa.resources.mem erda hepa 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “512Mi”
erda.component.hepa.resources.max_cpu erda hepa 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “500m”
erda.component.hepa.resources.max_mem erda hepa 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 -
erda.component.monitor.replicas erda monitor 组件副本数 2
erda.component.monitor.resources.cpu erda monitor 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.monitor.resources.mem erda monitor 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.monitor.resources.max_cpu erda monitor 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.monitor.resources.max_mem erda monitor 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “512Mi”
erda.component.msp.replicas erda msp 组件副本数 2
erda.component.msp.resources.cpu erda msp 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.msp.resources.mem erda msp 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.msp.resources.max_cpu erda msp 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.msp.resources.max_mem erda msp 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “512Mi”
erda.component.openapi.replicas erda openapi 组件副本数 2
erda.component.openapi.resources.cpu erda openapi 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.openapi.resources.mem erda openapi 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.openapi.resources.max_cpu erda openapi 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “500m”
erda.component.openapi.resources.max_mem erda openapi 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “512Mi”
erda.component.scheduler.replicas erda scheduler 组件副本数 2
erda.component.scheduler.resources.cpu erda scheduler 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.scheduler.resources.mem erda scheduler 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.scheduler.resources.max_cpu erda scheduler 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.scheduler.resources.max_mem erda scheduler 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “2048Mi”
erda.component.streaming.replicas erda streaming 组件副本数 2
erda.component.streaming.resources.cpu erda streaming 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.streaming.resources.mem erda streaming 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.streaming.resources.max_cpu erda streaming 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1500m”
erda.component.streaming.resources.max_mem erda streaming 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “1024Mi”
erda.component.ui.replicas erda ui 组件副本数 2
erda.component.ui.resources.cpu erda ui 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “200m”
erda.component.ui.resources.mem erda ui 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “256Mi”
erda.component.ui.resources.max_cpu erda ui 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.ui.resources.max_mem erda ui 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “512Mi”
erda.component.ucAdaptor.replicas erda ucAdaptor 组件副本数 2
erda.component.ucAdaptor.resources.cpu erda ucAdaptor 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.ucAdaptor.resources.mem erda ucAdaptor 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “64Mi”
erda.component.ucAdaptor.resources.max_cpu erda ucAdaptor 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “200m”
erda.component.ucAdaptor.resources.max_mem erda ucAdaptor 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 -
erda.component.uc.replicas erda uc 组件副本数 2
erda.component.uc.resources.cpu erda uc 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “10m”
erda.component.uc.resources.mem erda uc 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “100Mi”
erda.component.uc.resources.max_cpu erda uc 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.uc.resources.max_mem erda uc 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “2048Mi”
erda.component.cmp.replicas erda cmp 组件副本数 2
erda.component.cmp.resources.cpu erda cmp 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.cmp.resources.mem erda cmp 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.cmp.resources.max_cpu erda cmp 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “200m”
erda.component.cmp.resources.max_mem erda cmp 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 -
erda.component.analyzerAlert.resources.cpu erda analyzerAlert 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.analyzerAlert.resources.mem erda analyzerAlert 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.analyzerAlert.resources.max_cpu erda analyzerAlert 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.analyzerAlert.resources.max_mem erda analyzerAlert 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “1024Mi”
erda.component.analyzerAlertTask.resources.cpu erda analyzerAlertTask 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.analyzerAlertTask.resources.mem erda analyzerAlertTask 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.analyzerAlertTask.resources.max_cpu erda analyzerAlertTask 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.analyzerAlertTask.resources.max_mem erda analyzerAlertTask 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “2048Mi”
erda.component.analyzerErrorInsight.resources.cpu erda analyzerErrorInsight 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.analyzerErrorInsight.resources.mem erda analyzerErrorInsight 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.analyzerErrorInsight.resources.max_cpu erda analyzerErrorInsight 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.analyzerErrorInsight.resources.max_mem erda analyzerErrorInsight 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “2048Mi”
erda.component.analyzerErrorInsightTask.resources.cpu erda analyzerErrorInsightTask 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.analyzerErrorInsightTask.resources.mem erda analyzerErrorInsightTask 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.analyzerErrorInsightTask.resources.max_cpu erda analyzerErrorInsightTask 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.analyzerErrorInsightTask.resources.max_mem erda analyzerErrorInsightTask 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “2048Mi”
erda.component.analyzerMetrics.resources.cpu erda analyzerMetrics 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.analyzerMetrics.resources.mem erda analyzerMetrics 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.analyzerMetrics.resources.max_cpu erda analyzerMetrics 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.analyzerMetrics.resources.max_mem erda analyzerMetrics 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “2048Mi”
erda.component.analyzerMetricsTask.resources.cpu erda analyzerMetricsTask 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.analyzerMetricsTask.resources.mem erda analyzerMetricsTask 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.analyzerMetricsTask.resources.max_cpu erda analyzerMetricsTask 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.analyzerMetricsTask.resources.max_mem erda analyzerMetricsTask 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “2048Mi”
erda.component.analyzerTracing.resources.cpu erda analyzerTracing 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.analyzerTracing.resources.mem erda analyzerTracing 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.analyzerTracing.resources.max_cpu erda analyzerTracing 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “500m”
erda.component.analyzerTracing.resources.max_mem erda analyzerTracing 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “1024Mi”
erda.component.analyzerTracingTask.resources.cpu erda analyzerTracingTask 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.analyzerTracingTask.resources.mem erda analyzerTracingTask 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.analyzerTracingTask.resources.max_cpu erda analyzerTracingTask 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.analyzerTracingTask.resources.max_mem erda analyzerTracingTask 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “2048Mi”
erda.component.actionRunnerScheduler.resources.cpu erda actionRunnerScheduler 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.actionRunnerScheduler.resources.mem erda actionRunnerScheduler 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.actionRunnerScheduler.resources.max_cpu erda actionRunnerScheduler 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “300m”
erda.component.actionRunnerScheduler.resources.max_mem erda actionRunnerScheduler 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 -
erda.component.clusterAgent.resources.cpu erda clusterAgent 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.clusterAgent.resources.mem erda clusterAgent 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.clusterAgent.resources.max_cpu erda clusterAgent 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.clusterAgent.resources.max_mem erda clusterAgent 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “1024Mi”
erda.component.clusterDialer.resources.cpu erda clusterDialer 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.clusterDialer.resources.mem erda clusterDialer 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.clusterDialer.resources.max_cpu erda clusterDialer 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “2”
erda.component.clusterDialer.resources.max_mem erda clusterDialer 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “2048Mi”
erda.component.dicehub.resources.cpu erda dicehub 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.dicehub.resources.mem erda dicehub 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.dicehub.resources.max_cpu erda dicehub 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “150m”
erda.component.dicehub.resources.max_mem erda dicehub 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “1024Mi”
erda.component.dop.resources.cpu erda dop 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.dop.resources.mem erda dop 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.dop.resources.max_cpu erda dop 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.dop.resources.max_mem erda dop 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “2048Mi”
erda.component.eventbox.resources.cpu erda eventbox 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.eventbox.resources.mem erda eventbox 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.eventbox.resources.max_cpu erda eventbox 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “2”
erda.component.eventbox.resources.max_mem erda eventbox 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “2560Mi”
erda.component.filebeat.resources.cpu erda filebeat 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.filebeat.resources.mem erda filebeat 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.filebeat.resources.max_cpu erda filebeat 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.filebeat.resources.max_mem erda filebeat 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “512Mi”
erda.component.gittar.resources.cpu erda gittar 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.gittar.resources.mem erda gittar 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.gittar.resources.max_cpu erda gittar 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.gittar.resources.max_mem erda gittar 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “1536Mi”
erda.component.pipeline.replicas erda pipeline 组件副本数 2
erda.component.pipeline.resources.cpu erda pipeline 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.pipeline.resources.mem erda pipeline 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.pipeline.resources.max_cpu erda pipeline 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.pipeline.resources.max_mem erda pipeline 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “1536Mi”
erda.component.telegraf.resources.cpu erda telegraf 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.telegraf.resources.mem erda telegraf 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.telegraf.resources.max_cpu erda telegraf 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “500m”
erda.component.telegraf.resources.max_mem erda telegraf 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “512Mi”
erda.component.telegrafApp.resources.cpu erda telegrafApp 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.telegrafApp.resources.mem erda telegrafApp 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.telegrafApp.resources.max_cpu erda telegrafApp 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “500m”
erda.component.telegrafApp.resources.max_mem erda telegrafApp 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “512Mi”
erda.component.telegrafPlatform.resources.cpu erda telegrafPlatform 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.telegrafPlatform.resources.mem erda telegrafPlatform 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.telegrafPlatform.resources.max_cpu erda telegrafPlatform 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.telegrafPlatform.resources.max_mem erda telegrafPlatform 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “1536Mi”
erda.component.orchestrator.resources.cpu erda orchestrator 组件实例 Pod 的 CPU 资源请求值 “100m”
erda.component.orchestrator.resources.mem erda orchestrator 组件实例 Pod 的 Memory 资源请求值 “128Mi”
erda.component.orchestrator.resources.max_cpu erda orchestrator 组件实例 Pod 的 CPU 资源限制值 “1”
erda.component.orchestrator.resources.max_mem erda orchestrator 组件实例 Pod 的 Memory 资源限制值 “256Mi”

核心数据存储组件配置参数

针对不同节点规模的集群,高可用配置中对于 Cassandra、Elasticsearch、Kafka 等存储组件的参数配置可参考如下:

集群规模 0~50 节点 50~100 节点 100~200 节点 200~300 节点 300+ 节点
Cassandra
cassandra.resources.requests.cpu “1” “2” “4” “4” “4”
cassandra.resources.requests.memory “6Gi” “12Gi” “16Gi” “16Gi” “16Gi”
cassandra.resources.limits.cpu “2” “4” “6” “6” “6”
cassandra.resources.limits.memory “12Gi” “16Gi” “24Gi” “24Gi” “24Gi”
cassandra.capacity 512G 1T 1.5T 1.5T 2T
cassandra.racks - name: rack1
- name: rack2
- name: rack3
- name: rack1
- name: rack2
- name: rack3
- name: rack1
- name: rack2
- name: rack3
- name: rack1
- name: rack2
- name: rack3
- name: rack4
- name: rack5
- name: rack1
- name: rack2
- name: rack3
- name: rack4
- name: rack5
- name: rack6
- name: rack7
Elasticsearch
elasticsearch.resources.requests.cpu “1” “2” “4” “4” “4”
elasticsearch.resources.requests.memory “4Gi” “8Gi” “16Gi” “16Gi” “16Gi”
elasticsearch.resources.limits.cpu “2” “4” “6” “6” “6”
elasticsearch.resources.limits.memory “8Gi” “16Gi” “24Gi” “24Gi” “24Gi”
elasticsearch.capacity 512G 768G 1T 1.5T 1.5T
elasticsearch.replicas 3 3 3 3 5
elasticsearch.numberOfMasters 2 2 2 2 3
Kafka
kafka.resources.requests.cpu “0.5” “1” “1” “1” “2”
kafka.resources.requests.memory “1Gi” “2Gi” “2Gi” “2Gi” “4Gi”
kafka.resources.limits.cpu “1” “2” “2” “2” “4”
kafka.resources.limits.memory “2Gi” “4Gi” “4Gi” “4Gi” “8Gi”
kafka.capacity 150G 150G 200G 300G 300G

如何接入已有中间件

Erda 平台依赖了多款中间件,例如 Elasticsearch、MySQL、Kafka、Registry 等,部分中间件可直接配置为用户已有实例,无需安装。

tip 提示

  • 当前版本仅支持接入外部 MySQL,其他常用中间件(例如 Kafka、Elasticsearch)正在陆续接入中。
  • 接入外部 MySQL 时,MySQL 版本需不低于 5.7.9,且数据库要求默认字符集为 utf8m64。

如需接入外部 MySQL,可通过修改 Erda Chart 包的 values.yaml, 增加如下字段实现:

  1. mysql:
  2. enabled: false
  3. custom:
  4. address: # eg: 192.168.100.100
  5. port: # eg: 3306
  6. database: # eg: erda
  7. user: # eg: root
  8. password: # eg: HasdDwqwe23#

增加以上配置后,Erda 部署过程中便无需部署 MySQL 组件,Erda 组件可直接使用用户提供的 MySQL 数据库。

具体参数说明如下:

参数 描述
mysql.enabled 开关,接入外部 MySQL 时需设置为 false
mysql.custom.address 接入用户提供的 MySQL 主机地址
mysql.custom.port 接入用户提供的 MySQL 主机端口
mysql.custom.databases 接入用户提供的 MySQL 数据库
mysql.custom.user 接入用户提供的 MySQL 数据库的访问用户名
mysql.custom.password 接入用户提供的 MySQL 数据库的访问用户名对应的访问密码

如何保存私有化配置

使用 values.yaml 文件中的参数配置部署 Helm Chart 包是最简单的部署方式,但仍可能存在无法满足用户需求的情况。此时,用户可通过以下方式调整参数配置:

  • 方式一(推荐):将需要修改的参数写入自定义的 values.yaml 文件中,执行 Helm 安装/升级时,使用 -f 指定该文件。
  • 方式二:执行 Helm 安装/升级 时,使用 --set 参数设置参数值。但 --set 选项无法持久化配置,可能导致升级操作与安装操作的参数设置不一致。
  • 方式三:修改 Helm Chart 包中 values.yaml 文件的参数值。但在参数量庞大的情况下,难以快速确定参数是否需要更改、参数是否已经更改等问题。