匿名函数

在 Python 中,我们使用 def 语句来定义函数,比如:

  1. def double(x):
  2. return 2 * x

除了用上面的方式定义函数,Python 还提供了一个关键字 lambda,让我们可以创建一个匿名函数,也就是没有名称的函数。它的形式如下:

  1. lambda 参数: 表达式

关键字 lambda 说明它是一个匿名函数,冒号 : 前面的变量是该匿名函数的参数,冒号后面是函数的返回值,注意这里不需使用 return 关键字。

我们将上面的 double 函数改写成一个匿名函数,如下:

  1. lambda x: 2 * x

那怎么调用匿名函数呢?可以直接这样使用:

  1. >>> (lambda x: 2 * x)(8)
  2. 16

由于匿名函数本质上是一个函数对象,也可以将其赋值给另一个变量,再由该变量来调用函数,如下:

  1. >>> f = lambda x: 2 * x # 将匿名函数赋给变量 f
  2. >>> f
  3. <function <lambda> at 0x7f835a696578>
  4. >>> f(8)
  5. 16

使用场景

lambda 函数一般适用于创建一些临时性的,小巧的函数。比如上面的 double 函数,我们当然可以使用 def 来定义,但使用 lambda 来创建会显得很简洁,尤其是在高阶函数的使用中。

看一个例子:

  1. def func(g, arr):
  2. return [g(x) for x in arr]

现在给一个列表 [1, 2, 3, 4],利用上面的函数,对列表中的元素加 1,返回一个新的列表,你可能这样用:

  1. def add_one(x):
  2. return x + 1
  3. arr = func(add_one, [1, 2, 3, 4])

这样做没什么错,可是 add_one 这个函数太简单了,使用 def 定义未免有点小题大作,我们改用 lambda

  1. arr = func(lambda x: x + 1, [1, 2, 3, 4])

是不是很简洁、易懂?

小结

  • 匿名函数本质上是一个函数,没有函数名称,因此使用匿名函数不用担心函数名冲突;
  • 匿名函数一般适用于创建一些临时性的,小巧的函数;