Pod 异常排错

本章介绍 Pod 运行异常的排错方法。

一般来说,无论 Pod 处于什么异常状态,都可以执行以下命令来查看 Pod 的状态

  • kubectl get pod <pod-name> -o yaml 查看 Pod 的配置是否正确
  • kubectl describe pod <pod-name> 查看 Pod 的事件
  • kubectl logs <pod-name> [-c <container-name>] 查看容器日志

这些事件和日志通常都会有助于排查 Pod 发生的问题。

Pod 一直处于 Pending 状态

Pending 说明 Pod 还没有调度到某个 Node 上面。可以通过 kubectl describe pod <pod-name> 命令查看到当前 Pod 的事件,进而判断为什么没有调度。如

  1. $ kubectl describe pod mypod
  2. ...
  3. Events:
  4. Type Reason Age From Message
  5. ---- ------ ---- ---- -------
  6. Warning FailedScheduling 12s (x6 over 27s) default-scheduler 0/4 nodes are available: 2 Insufficient cpu.

可能的原因包括

  • 资源不足,集群内所有的 Node 都不满足该 Pod 请求的 CPU、内存、GPU 或者临时存储空间等资源。解决方法是删除集群内不用的 Pod 或者增加新的 Node。
  • HostPort 端口已被占用,通常推荐使用 Service 对外开放服务端口

Pod 一直处于 Waiting 或 ContainerCreating 状态

首先还是通过 kubectl describe pod <pod-name> 命令查看到当前 Pod 的事件

  1. $ kubectl -n kube-system describe pod nginx-pod
  2. Events:
  3. Type Reason Age From Message
  4. ---- ------ ---- ---- -------
  5. Normal Scheduled 1m default-scheduler Successfully assigned nginx-pod to node1
  6. Normal SuccessfulMountVolume 1m kubelet, gpu13 MountVolume.SetUp succeeded for volume "config-volume"
  7. Normal SuccessfulMountVolume 1m kubelet, gpu13 MountVolume.SetUp succeeded for volume "coredns-token-sxdmc"
  8. Warning FailedSync 2s (x4 over 46s) kubelet, gpu13 Error syncing pod
  9. Normal SandboxChanged 1s (x4 over 46s) kubelet, gpu13 Pod sandbox changed, it will be killed and re-created.

可以发现,该 Pod 的 Sandbox 容器无法正常启动,具体原因需要查看 Kubelet 日志:

  1. $ journalctl -u kubelet
  2. ...
  3. Mar 14 04:22:04 node1 kubelet[29801]: E0314 04:22:04.649912 29801 cni.go:294] Error adding network: failed to set bridge addr: "cni0" already has an IP address different from 10.244.4.1/24
  4. Mar 14 04:22:04 node1 kubelet[29801]: E0314 04:22:04.649941 29801 cni.go:243] Error while adding to cni network: failed to set bridge addr: "cni0" already has an IP address different from 10.244.4.1/24
  5. Mar 14 04:22:04 node1 kubelet[29801]: W0314 04:22:04.891337 29801 cni.go:258] CNI failed to retrieve network namespace path: Cannot find network namespace for the terminated container "c4fd616cde0e7052c240173541b8543f746e75c17744872aa04fe06f52b5141c"
  6. Mar 14 04:22:05 node1 kubelet[29801]: E0314 04:22:05.965801 29801 remote_runtime.go:91] RunPodSandbox from runtime service failed: rpc error: code = 2 desc = NetworkPlugin cni failed to set up pod "nginx-pod" network: failed to set bridge addr: "cni0" already has an IP address different from 10.244.4.1/24

发现是 cni0 网桥配置了一个不同网段的 IP 地址导致,删除该网桥(网络插件会自动重新创建)即可修复

  1. $ ip link set cni0 down
  2. $ brctl delbr cni0

除了以上错误,其他可能的原因还有

  • 镜像拉取失败,比如
    • 配置了错误的镜像
    • Kubelet 无法访问镜像(国内环境访问 gcr.io 需要特殊处理)
    • 私有镜像的密钥配置错误
    • 镜像太大,拉取超时(可以适当调整 kubelet 的 --image-pull-progress-deadline--runtime-request-timeout 选项)
  • CNI 网络错误,一般需要检查 CNI 网络插件的配置,比如
    • 无法配置 Pod 网络
    • 无法分配 IP 地址
  • 容器无法启动,需要检查是否打包了正确的镜像或者是否配置了正确的容器参数

Pod 处于 ImagePullBackOff 状态

这通常是镜像名称配置错误或者私有镜像的密钥配置错误导致。这种情况可以使用 docker pull <image> 来验证镜像是否可以正常拉取。

  1. $ kubectl describe pod mypod
  2. ...
  3. Events:
  4. Type Reason Age From Message
  5. ---- ------ ---- ---- -------
  6. Normal Scheduled 36s default-scheduler Successfully assigned sh to k8s-agentpool1-38622806-0
  7. Normal SuccessfulMountVolume 35s kubelet, k8s-agentpool1-38622806-0 MountVolume.SetUp succeeded for volume "default-token-n4pn6"
  8. Normal Pulling 17s (x2 over 33s) kubelet, k8s-agentpool1-38622806-0 pulling image "a1pine"
  9. Warning Failed 14s (x2 over 29s) kubelet, k8s-agentpool1-38622806-0 Failed to pull image "a1pine": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: repository a1pine not found: does not exist or no pull access
  10. Warning Failed 14s (x2 over 29s) kubelet, k8s-agentpool1-38622806-0 Error: ErrImagePull
  11. Normal SandboxChanged 4s (x7 over 28s) kubelet, k8s-agentpool1-38622806-0 Pod sandbox changed, it will be killed and re-created.
  12. Normal BackOff 4s (x5 over 25s) kubelet, k8s-agentpool1-38622806-0 Back-off pulling image "a1pine"
  13. Warning Failed 1s (x6 over 25s) kubelet, k8s-agentpool1-38622806-0 Error: ImagePullBackOff

如果是私有镜像,需要首先创建一个 docker-registry 类型的 Secret

  1. kubectl create secret docker-registry my-secret --docker-server=DOCKER_REGISTRY_SERVER --docker-username=DOCKER_USER --docker-password=DOCKER_PASSWORD --docker-email=DOCKER_EMAIL

然后在容器中引用这个 Secret

  1. spec:
  2. containers:
  3. - name: private-reg-container
  4. image: <your-private-image>
  5. imagePullSecrets:
  6. - name: my-secret

Pod 一直处于 CrashLoopBackOff 状态

CrashLoopBackOff 状态说明容器曾经启动了,但又异常退出了。此时 Pod 的 RestartCounts 通常是大于 0 的,可以先查看一下容器的日志

  1. kubectl describe pod <pod-name>
  2. kubectl logs <pod-name>
  3. kubectl logs --previous <pod-name>

这里可以发现一些容器退出的原因,比如

  • 容器进程退出
  • 健康检查失败退出
  • OOMKilled
  1. $ kubectl describe pod mypod
  2. ...
  3. Containers:
  4. sh:
  5. Container ID: docker://3f7a2ee0e7e0e16c22090a25f9b6e42b5c06ec049405bc34d3aa183060eb4906
  6. Image: alpine
  7. Image ID: docker-pullable://alpine@sha256:7b848083f93822dd21b0a2f14a110bd99f6efb4b838d499df6d04a49d0debf8b
  8. Port: <none>
  9. Host Port: <none>
  10. State: Terminated
  11. Reason: OOMKilled
  12. Exit Code: 2
  13. Last State: Terminated
  14. Reason: OOMKilled
  15. Exit Code: 2
  16. Ready: False
  17. Restart Count: 3
  18. Limits:
  19. cpu: 1
  20. memory: 1G
  21. Requests:
  22. cpu: 100m
  23. memory: 500M
  24. ...

如果此时如果还未发现线索,还可以到容器内执行命令来进一步查看退出原因

  1. kubectl exec cassandra -- cat /var/log/cassandra/system.log

如果还是没有线索,那就需要 SSH 登录该 Pod 所在的 Node 上,查看 Kubelet 或者 Docker 的日志进一步排查了

  1. # Query Node
  2. kubectl get pod <pod-name> -o wide
  3. # SSH to Node
  4. ssh <username>@<node-name>

Pod 处于 Error 状态

通常处于 Error 状态说明 Pod 启动过程中发生了错误。常见的原因包括

  • 依赖的 ConfigMap、Secret 或者 PV 等不存在
  • 请求的资源超过了管理员设置的限制,比如超过了 LimitRange 等
  • 违反集群的安全策略,比如违反了 PodSecurityPolicy 等
  • 容器无权操作集群内的资源,比如开启 RBAC 后,需要为 ServiceAccount 配置角色绑定

Pod 处于 Terminating 或 Unknown 状态

从 v1.5 开始,Kubernetes 不会因为 Node 失联而删除其上正在运行的 Pod,而是将其标记为 Terminating 或 Unknown 状态。想要删除这些状态的 Pod 有三种方法:

  • 从集群中删除该 Node。使用公有云时,kube-controller-manager 会在 VM 删除后自动删除对应的 Node。而在物理机部署的集群中,需要管理员手动删除 Node(如 kubectl delete node <node-name>
  • Node 恢复正常。Kubelet 会重新跟 kube-apiserver 通信确认这些 Pod 的期待状态,进而再决定删除或者继续运行这些 Pod。
  • 用户强制删除。用户可以执行 kubectl delete pods <pod> --grace-period=0 --force 强制删除 Pod。除非明确知道 Pod 的确处于停止状态(比如 Node 所在 VM 或物理机已经关机),否则不建议使用该方法。特别是 StatefulSet 管理的 Pod,强制删除容易导致脑裂或者数据丢失等问题。

如果 Kubelet 是以 Docker 容器的形式运行的,此时 kubelet 日志中可能会发现如下的错误

  1. {"log":"I0926 19:59:07.162477 54420 kubelet.go:1894] SyncLoop (DELETE, \"api\"): \"billcenter-737844550-26z3w_meipu(30f3ffec-a29f-11e7-b693-246e9607517c)\"\n","stream":"stderr","time":"2017-09-26T11:59:07.162748656Z"}
  2. {"log":"I0926 19:59:39.977126 54420 reconciler.go:186] operationExecutor.UnmountVolume started for volume \"default-token-6tpnm\" (UniqueName: \"kubernetes.io/secret/30f3ffec-a29f-11e7-b693-246e9607517c-default-token-6tpnm\") pod \"30f3ffec-a29f-11e7-b693-246e9607517c\" (UID: \"30f3ffec-a29f-11e7-b693-246e9607517c\") \n","stream":"stderr","time":"2017-09-26T11:59:39.977438174Z"}
  3. {"log":"E0926 19:59:39.977461 54420 nestedpendingoperations.go:262] Operation for \"\\\"kubernetes.io/secret/30f3ffec-a29f-11e7-b693-246e9607517c-default-token-6tpnm\\\" (\\\"30f3ffec-a29f-11e7-b693-246e9607517c\\\")\" failed. No retries permitted until 2017-09-26 19:59:41.977419403 +0800 CST (durationBeforeRetry 2s). Error: UnmountVolume.TearDown failed for volume \"default-token-6tpnm\" (UniqueName: \"kubernetes.io/secret/30f3ffec-a29f-11e7-b693-246e9607517c-default-token-6tpnm\") pod \"30f3ffec-a29f-11e7-b693-246e9607517c\" (UID: \"30f3ffec-a29f-11e7-b693-246e9607517c\") : remove /var/lib/kubelet/pods/30f3ffec-a29f-11e7-b693-246e9607517c/volumes/kubernetes.io~secret/default-token-6tpnm: device or resource busy\n","stream":"stderr","time":"2017-09-26T11:59:39.977728079Z"}

如果是这种情况,则需要给 kubelet 容器设置 --containerized 参数并传入以下的存储卷

  1. # 以使用 calico 网络插件为例
  2. -v /:/rootfs:ro,shared \
  3. -v /sys:/sys:ro \
  4. -v /dev:/dev:rw \
  5. -v /var/log:/var/log:rw \
  6. -v /run/calico/:/run/calico/:rw \
  7. -v /run/docker/:/run/docker/:rw \
  8. -v /run/docker.sock:/run/docker.sock:rw \
  9. -v /usr/lib/os-release:/etc/os-release \
  10. -v /usr/share/ca-certificates/:/etc/ssl/certs \
  11. -v /var/lib/docker/:/var/lib/docker:rw,shared \
  12. -v /var/lib/kubelet/:/var/lib/kubelet:rw,shared \
  13. -v /etc/kubernetes/ssl/:/etc/kubernetes/ssl/ \
  14. -v /etc/kubernetes/config/:/etc/kubernetes/config/ \
  15. -v /etc/cni/net.d/:/etc/cni/net.d/ \
  16. -v /opt/cni/bin/:/opt/cni/bin/ \

处于 Terminating 状态的 Pod 在 Kubelet 恢复正常运行后一般会自动删除。但有时也会出现无法删除的情况,并且通过 kubectl delete pods <pod> --grace-period=0 --force 也无法强制删除。此时一般是由于 finalizers 导致的,通过 kubectl edit 将 finalizers 删除即可解决。

  1. "finalizers": [
  2. "foregroundDeletion"
  3. ]

Pod 行为异常

这里所说的行为异常是指 Pod 没有按预期的行为执行,比如没有运行 podSpec 里面设置的命令行参数。这一般是 podSpec yaml 文件内容有误,可以尝试使用 --validate 参数重建容器,比如

  1. kubectl delete pod mypod
  2. kubectl create --validate -f mypod.yaml

也可以查看创建后的 podSpec 是否是对的,比如

  1. kubectl get pod mypod -o yaml

修改静态 Pod 的 Manifest 后未自动重建

Kubelet 使用 inotify 机制检测 /etc/kubernetes/manifests 目录(可通过 Kubelet 的 --pod-manifest-path 选项指定)中静态 Pod 的变化,并在文件发生变化后重新创建相应的 Pod。但有时也会发生修改静态 Pod 的 Manifest 后未自动创建新 Pod 的情景,此时一个简单的修复方法是重启 Kubelet。

Nginx 启动失败

Nginx 启动失败,错误消息是 nginx: [emerg] socket() [::]:8000 failed (97: Address family not supported by protocol)。这是由于服务器未开启 IPv6 导致的,解决方法有两种:

  • 第一种方法,服务器开启 IPv6;
  • 或者,第二种方法,删除或者注释掉 /etc/nginx/conf.d/default.conf 文件中的 listen [::]:80 default_server;

Namespace 一直处于 terminating 状态

Namespace 一直处于 terminating 状态,一般有两种原因:

  • Namespace 中还有资源正在删除中
  • Namespace 的 Finalizer 未正常清理

对第一个问题,可以执行下面的命令来查询所有的资源

  1. kubectl api-resources --verbs=list --namespaced -o name | xargs -n 1 kubectl get --show-kind --ignore-not-found -n $NAMESPACE

而第二个问题则需要手动清理 Namespace 的 Finalizer 列表:

  1. kubectl get namespaces $NAMESPACE -o json | jq '.spec.finalizers=[]' > /tmp/ns.json
  2. kubectl proxy &
  3. curl -k -H "Content-Type: application/json" -X PUT --data-binary @/tmp/ns.json http://127.0.0.1:8001/api/v1/namespaces/$NAMESPACE/finalize

Pod 排错图解

img

(图片来自A visual guide on troubleshooting Kubernetes deployments

参考文档