服务性能分析

ghttp包提供了非常强大和简便的服务性能分析功能,内部完美集成了pprof性能分析工具,可以在任何时候通过EnablePProf方法启用性能分析特性,并可自定义性能分析工具页面路由地址,不传递路由地址时,默认URI地址为/debug/pprof

我们来看一个简单的例子:

  1. package main
  2. import (
  3. "github.com/gogf/gf/net/ghttp"
  4. )
  5. func main() {
  6. s := ghttp.GetServer()
  7. s.EnablePProf()
  8. s.BindHandler("/", func(r *ghttp.Request){
  9. r.Response.Writeln("哈喽世界!")
  10. })
  11. s.SetPort(8199)
  12. s.Run()
  13. }

这个例子使用了s.EnablePProf()启用了性能分析,默认会自动注册以下几个路由规则:

  1. /debug/pprof/*action
  2. /debug/pprof/cmdline
  3. /debug/pprof/profile
  4. /debug/pprof/symbol
  5. /debug/pprof/trace

其中/debug/pprof/*action为页面访问的路由,其他几个地址为go tool pprof命令准备的。简单的性能分析我们直接访问/debug/pprof地址即可,内容如下:

  1. pprof页面

    服务性能分析 - 图1

  2. 堆使用量

    服务性能分析 - 图2

  3. 当前进程中的goroutine详情

    服务性能分析 - 图3

如果想要进行详细的性能分析,基本上离不开go tool pprof命令行工具的支持,在开启性能分析支持后,我们可以使用以下命令执行性能采集分析:

  1. go tool pprof "http://127.0.0.1:8199/debug/pprof/profile"

执行后pprof工具经过约30秒左右的接口信息采集(这30秒期间WebServer应当有流量进入,我们这里不停地访问hello world页面以作测试),然后生成性能分析报告,随后可以通过top10/web等pprof命令查看报告结果,更多命令可使用go tool pprof查看。关于pprof的详细使用介绍,请查看golang官方:blog.golang.org/profiling-go-programs

本示例中的命令行性能分析结果如下:

  1. $ go tool pprof "http://127.0.0.1:8199/debug/pprof/profile"
  2. Fetching profile over HTTP from http://127.0.0.1:8199/debug/pprof/profile
  3. Saved profile in /home/john/pprof/pprof.___go_build_pprof_go.samples.cpu.001.pb.gz
  4. File: ___go_build_pprof_go
  5. Type: cpu
  6. Time: Apr 17, 2018 at 10:53pm (CST)
  7. Duration: 30s, Total samples = 80ms ( 0.27%)
  8. Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
  9. (pprof) top10
  10. Showing nodes accounting for 80ms, 100% of 80ms total
  11. Showing top 10 nodes out of 49
  12. flat flat% sum% cum cum%
  13. 10ms 12.50% 12.50% 10ms 12.50% github.com/gogf/gf/net/ghttp.(*Cookie).Get /home/john/Workspace/Go/GOPATH/src/github.com/gogf/gf/net/ghttp/http_server_cookie.go
  14. 10ms 12.50% 25.00% 10ms 12.50% internal/poll.runtime_pollReset /home/john/Softs/go1.9.2/src/runtime/netpoll.go
  15. 10ms 12.50% 37.50% 10ms 12.50% runtime.futex /home/john/Softs/go1.9.2/src/runtime/sys_linux_amd64.s
  16. 10ms 12.50% 50.00% 10ms 12.50% runtime.getitab /home/john/Softs/go1.9.2/src/runtime/iface.go
  17. 10ms 12.50% 62.50% 10ms 12.50% runtime.newarray /home/john/Softs/go1.9.2/src/runtime/slice.go
  18. 10ms 12.50% 75.00% 10ms 12.50% runtime.rawstringtmp /home/john/Softs/go1.9.2/src/runtime/string.go
  19. 10ms 12.50% 87.50% 10ms 12.50% runtime.usleep /home/john/Softs/go1.9.2/src/runtime/sys_linux_amd64.s
  20. 10ms 12.50% 100% 10ms 12.50% sync.(*RWMutex).Lock /home/john/Softs/go1.9.2/src/sync/rwmutex.go
  21. 0 0% 100% 10ms 12.50% bufio.(*Writer).Flush /home/john/Softs/go1.9.2/src/bufio/bufio.go
  22. 0 0% 100% 10ms 12.50% github.com/gogf/gf/container/gqueue.(*Queue).PopFront /home/john/Workspace/Go/GOPATH/src/github.com/gogf/gf/container/gqueue/gqueue.go
  23. (pprof) web
  24. Failed to execute dot. Is Graphviz installed? Error: exec: "dot": executable file not found in $PATH
  25. (pprof) web
  26. (pprof)

其中web命令用以图形展示接口之间的调用关系以及性能情况,但是需要安装Graphviz图形化工具,以我目前的系统为ubuntu为例,直接执行sudo apt-get install graphviz命令即可安装完成图形化工具,随后再次使用web命令,最终生成以下图表:

服务性能分析 - 图4