需要注意，该特性仅对链式操作有效。

gdb模块支持对数据记录的写入、更新、删除时间自动填充，提高开发维护效率。为了便于时间字段名称、类型的统一维护，如果使用该特性，我们约定：

  • 字段应当设置允许值为null。
  • 字段的类型必须为时间类型，如:date, datetime, timestamp。暂不支持数字类型字段，如int。
  • 字段的名称不支持自定义设置，并且固定名称约定为：
    • created_at用于记录创建时更新，仅会写入一次。
    • updated_at用于记录修改时更新，每次记录变更时更新。
    • deleted_at用于记录的软删除特性，只有当记录删除时会写入一次。

字段名称其实不区分大小写，也会忽略特殊字符，例如CreatedAt, UpdatedAt, DeletedAt也是支持的。此外，时间字段名称可以通过配置文件进行自定义修改，并可使用TimeMaintainDisabled配置完整关闭该特性，具体请参考 ORM使用配置 章节。

特性的启用

当数据表包含created_at、updated_at、deleted_at任意一个或多个字段时，该特性自动启用。

以下的示例中，我们默认示例中的数据表均包含了这3个字段。

created_at写入时间

在执行Insert/InsertIgnore/BatchInsert/BatchInsertIgnore方法时自动写入该时间，随后保持不变。

  1. // INSERT INTO `user`(`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES('john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`)
  2. r, err := db.Table("user").Data(g.Map{"name": "john"}).Insert()
  3. // INSERT IGNORE INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10000,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`)
  4. r, err := db.Table("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).InsertIgnore()
  5. // REPLACE INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10000,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`)
  6. r, err := db.Table("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).Replace()
  7. // INSERT INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10001,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`) ON DUPLICATE KEY UPDATE `uid`=VALUES(`uid`),`name`=VALUES(`name`),`updated_at`=VALUES(`updated_at`)
  8. r, err := db.Table("user").Data(g.Map{"uid": 10001, "name": "john"}).Save()

需要注意的是Replace方法也会更新该字段，因为该操作相当于删除已存在的旧数据并重新写一条数据。

updated_at更新时间

在执行Insert/InsertIgnore/BatchInsert/BatchInsertIgnore方法时自动写入该时间，在执行Save/Update时更新该时间（注意当写入数据存在时会更新updated_at时间，不会更新created_at时间）。

  1. // UPDATE `user` SET `name`='john guo',`updated_at`='2020-06-06 21:00:00' WHERE name='john'
  2. r, err := db.Table("user").Data(g.Map{"name" : "john guo"}).Where("name", "john").Update()
  3. // UPDATE `user` SET `status`=1,`updated_at`='2020-06-06 21:00:00' ORDER BY `login_time` asc LIMIT 10
  4. r, err := db.Table("user").Data("status", 1).Order("login_time asc").Limit(10).Update()
  5. // INSERT INTO `user`(`id`,`name`,`update_at`) VALUES(1,'john guo','2020-12-29 20:16:14') ON DUPLICATE KEY UPDATE `id`=VALUES(`id`),`name`=VALUES(`name`),`update_at`=VALUES(`update_at`)
  6. r, err := db.Table("user").Data(g.Map{"id": 1, "name": "john guo"}).Save()

需要注意的是Replace方法也会更新该字段，因为该操作相当于删除已存在的旧数据并重新写一条数据。

deleted_at数据软删除

软删除会稍微比较复杂一些，当软删除存在时，所有的查询语句都将会自动加上deleted_at的条件。

  1. // UPDATE `user` SET `deleted_at`='2020-06-06 21:00:00' WHERE uid=10
  2. r, err := db.Table("user").Where("uid", 10).Delete()

查询的时候会发生一些变化，例如：

  1. // SELECT * FROM `user` WHERE uid>1 AND `deleted_at` IS NULL
  2. r, err := db.Table("user").Where("uid>?", 1).All()

可以看到当数据表中存在deleted_at字段时，所有涉及到该表的查询操作都将自动加上deleted_at IS NULL的条件

联表查询的场景

如果关联查询的几个表都启用了软删除特性时，会发生以下这种情况，即条件语句中会增加所有相关表的软删除时间判断。

  1. // SELECT * FROM `user` AS `u` LEFT JOIN `user_detail` AS `ud` ON (ud.uid=u.uid) WHERE u.uid=10 AND `u`.`deleted_at` IS NULL AND `ud`.`deleteat` IS NULL LIMIT 1
  2. r, err := db.Table("user", "u").LeftJoin("user_detail", "ud", "ud.uid=u.uid").Where("u.uid", 10).One()

Unscoped忽略时间特性

Unscoped用于在链式操作中忽略自动时间更新特性，例如上面的示例，加上Unscoped方法后：

  1. // SELECT * FROM `user` WHERE uid>1
  2. r, err := db.Table("user").Unscoped().Where("uid>?", 1).All()
  4. // SELECT * FROM `user` AS `u` LEFT JOIN `user_detail` AS `ud` ON (ud.uid=u.uid) WHERE u.uid=10 LIMIT 1
  5. r, err := db.Table("user", "u").LeftJoin("user_detail", "ud", "ud.uid=u.uid").Where("u.uid", 10).Unscoped().One()

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