Vector

Vector

在本节中，我们将收集系统层面的数据，例如 CPU 和内存使用情况，并将它们发送到本地 GreptimeDB。

写入数据

配置

创建一个名为 vector.toml 的文件，并将以下内容复制到其中。

toml

[sources.in]
type = "host_metrics"
scrape_interval_secs = 5
[sinks.greptime]
inputs = ["in"]
type = "greptimedb"
endpoint = "greptimedb:4001"
dbname = "public"

该配置将 host_metrics 作为 Vector 源，并使用本地 GreptimeDB 作为接收端。endpoint 地址中的 greptimedb 是 Docker 网络中 GreptimeDB 的服务名。

启动服务

我们使用 Docker Compose 启动 GreptimeDB、Vector 和 Grafana。首先创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，将以下内容复制到其中：

yaml

services:
  grafana:
    image: grafana/grafana-oss:9.5.15
    container_name: grafana
    ports:
      - 3000:3000
  greptime:
    image: greptime/greptimedb:latest
    container_name: greptimedb
    ports:
      - 4000:4000
      - 4001:4001
      - 4002:4002
      - 4003:4003
      - 4004:4004
      - 4242:4242
    command: "standalone start --http-addr 0.0.0.0:4000 --rpc-addr 0.0.0.0:4001 --mysql-addr 0.0.0.0:4002 --postgres-addr 0.0.0.0:4003 --opentsdb-addr 0.0.0.0:4242"
    volumes:
      - ./greptimedb:/tmp/greptimedb
  vector:
    image: timberio/vector:0.33.0-debian
    container_name: vector
    ports:
      - 8686:8686
    volumes:
      - ./vector.toml:/etc/vector/vector.toml:ro
networks: {}