调查报告

Apache IoTDB开始于清华大学软件学院。 IoTDB是用于使用列式存储，数据编码，预计算和索引技术管理大量时间序列数据的数据库。 它具有类似于SQL的界面，每个节点每秒可写入数百万个数据点，并且经过优化，可在数秒内获得数万亿个数据点的查询结果。 它还可以轻松地与Apache Hadoop MapReduce和Apache Spark集成以进行分析。

相关的研究论文如下：

• PISA: An Index for Aggregating Big Time Series Data, Xiangdong Huang and Jianmin Wang and Raymond K. Wong and Jinrui Zhang and Chen Wang. CIKM 2016.
• Matching Consecutive Subpatterns over Streaming Time Series, Rong Kang and Chen Wang and Peng Wang and Yuting Ding and Jianmin Wang. APWeb/WAIM 2018.
• KV-match: A Subsequence Matching Approach Supporting Normalization and Time Warping, Jiaye Wu and Peng Wang and Chen Wang and Wei Wang and Jianmin Wang. ICDE 2019.