编码方式

为了提高数据的存储效率，需要在数据写入的过程中对数据进行编码，从而减少磁盘空间的使用量。在写数据以及读数据的过程中都能够减少I/O操作的数据量从而提高性能。IoTDB支持四种针对不同类型的数据的编码方法：

• PLAIN编码（PLAIN）

PLAIN编码，默认的编码方式，即不编码，支持多种数据类型，压缩和解压缩的时间效率较高，但空间存储效率较低。

• 二阶差分编码（TS_2DIFF）

二阶差分编码，比较适合编码单调递增或者递减的序列数据，不适合编码波动较大的数据。

二阶差分编码也可用于对浮点数进行编码，但在创建时间序列的时候需指定保留小数位数（MAX_POINT_NUMBER，具体指定方式参见本文第5.4节）。比较适合存储某些浮点数值连续出现、单调调递增或者递减的序列数据，不适合存储对小数点后精度要求较高以及前后波动较大的序列数据。

• 游程编码（RLE）

游程编码，比较适合存储某些整数值连续出现的序列，不适合编码大部分情况下前后值不一样的序列数据。

游程编码也可用于对浮点数进行编码，，但在创建时间序列的时候需指定保留小数位数（MAX_POINT_NUMBER，具体指定方式参见本文本文第5.4节）。比较适合存储某些浮点数值连续出现的序列数据，不适合存储对小数点后精度要求较高以及前后波动较大的序列数据。

• GORILLA编码（GORILLA）

GORILLA编码，比较适合编码前后值比较接近的浮点数序列，不适合编码前后波动较大的数据。

• 定频数据编码 (REGULAR)

定频数据编码，仅适用于整形（INT32）和长整型（INT64）的定频数据，且允许数据中有一些点缺失，使用此方法编码定频数据优于二阶差分编码（TS_2DIFF）。

定频数据编码无法用于非定频数据，建议使用二阶差分编码（TS_2DIFF）进行处理。

• 数据类型与编码的对应关系

前文介绍的四种编码适用于不同的数据类型，若对应关系错误，则无法正确创建时间序列。数据类型与支持其编码的编码方式对应关系总结如表格2-3。

**表格2-3 数据类型与支持其编码的对应关系**