函数的参数

定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解。

Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码。

默认参数

我们仍以具体的例子来说明如何定义函数的默认参数。先写一个计算x<sup>2</sup>的函数:

  1. def power(x):
  2. return x * x

当我们调用power函数时,必须传入有且仅有的一个参数x

  1. >>> power(5)
  2. 25
  3. >>> power(15)
  4. 225

现在,如果我们要计算x<sup>3</sup>怎么办?可以再定义一个power3函数,但是如果要计算x<sup>4</sup>、x<sup>5</sup>……怎么办?我们不可能定义无限多个函数。

你也许想到了,可以把power(x)修改为power(x, n),用来计算x<sup>n</sup>,说干就干:

  1. def power(x, n):
  2. s = 1
  3. while n > 0:
  4. n = n - 1
  5. s = s * x
  6. return s

对于这个修改后的power函数,可以计算任意n次方:

  1. >>> power(5, 2)
  2. 25
  3. >>> power(5, 3)
  4. 125

但是,旧的调用代码失败了,原因是我们增加了一个参数,导致旧的代码无法正常调用:

  1. >>> power(5)
  2. Traceback (most recent call last):
  3. File "<stdin>", line 1, in <module>
  4. TypeError: power() takes exactly 2 arguments (1 given)

这个时候,默认参数就排上用场了。由于我们经常计算x<sup>2</sup>,所以,完全可以把第二个参数n的默认值设定为2:

  1. def power(x, n=2):
  2. s = 1
  3. while n > 0:
  4. n = n - 1
  5. s = s * x
  6. return s

这样,当我们调用power(5)时,相当于调用power(5, 2)

  1. >>> power(5)
  2. 25
  3. >>> power(5, 2)
  4. 25

而对于n &gt; 2的其他情况,就必须明确地传入n,比如power(5, 3)

从上面的例子可以看出,默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时,有几点要注意:

一是必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错(思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面);

二是如何设置默认参数。

当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

使用默认参数有什么好处?最大的好处是能降低调用函数的难度。

举个例子,我们写个一年级小学生注册的函数,需要传入namegender两个参数:

  1. def enroll(name, gender):
  2. print 'name:', name
  3. print 'gender:', gender

这样,调用enroll()函数只需要传入两个参数:

  1. >>> enroll('Sarah', 'F')
  2. name: Sarah
  3. gender: F

如果要继续传入年龄、城市等信息怎么办?这样会使得调用函数的复杂度大大增加。

我们可以把年龄和城市设为默认参数:

  1. def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
  2. print 'name:', name
  3. print 'gender:', gender
  4. print 'age:', age
  5. print 'city:', city

这样,大多数学生注册时不需要提供年龄和城市,只提供必须的两个参数:

  1. >>> enroll('Sarah', 'F')
  2. Student:
  3. name: Sarah
  4. gender: F
  5. age: 6
  6. city: Beijing

只有与默认参数不符的学生才需要提供额外的信息:

  1. enroll('Bob', 'M', 7)
  2. enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')

可见,默认参数降低了函数调用的难度,而一旦需要更复杂的调用时,又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用,函数只需要定义一个。

有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,比如调用enroll('Bob', 'M', 7),意思是,除了namegender这两个参数外,最后1个参数应用在参数age上,city参数由于没有提供,仍然使用默认值。

也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上。比如调用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin'),意思是,city参数用传进去的值,其他默认参数继续使用默认值。

默认参数很有用,但使用不当,也会掉坑里。默认参数有个最大的坑,演示如下:

先定义一个函数,传入一个list,添加一个END再返回:

  1. def add_end(L=[]):
  2. L.append('END')
  3. return L

当你正常调用时,结果似乎不错:

  1. >>> add_end([1, 2, 3])
  2. [1, 2, 3, 'END']
  3. >>> add_end(['x', 'y', 'z'])
  4. ['x', 'y', 'z', 'END']

当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:

  1. >>> add_end()
  2. ['END']

但是,再次调用add_end()时,结果就不对了:

  1. >>> add_end()
  2. ['END', 'END']
  3. >>> add_end()
  4. ['END', 'END', 'END']

很多初学者很疑惑,默认参数是[],但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了'END'后的list。

原因解释如下:

Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了。

所以,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!

要修改上面的例子,我们可以用None这个不变对象来实现:

  1. def add_end(L=None):
  2. if L is None:
  3. L = []
  4. L.append('END')
  5. return L

现在,无论调用多少次,都不会有问题:

  1. >>> add_end()
  2. ['END']
  3. >>> add_end()
  4. ['END']

为什么要设计str、None这样的不变对象呢?因为不变对象一旦创建,对象内部的数据就不能修改,这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外,由于对象不变,多任务环境下同时读取对象不需要加锁,同时读一点问题都没有。我们在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那就尽量设计成不变对象。

可变参数

在Python函数中,还可以定义可变参数。顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。

我们以数学题为例子,给定一组数字a,b,c……,请计算a<sup>2</sup> + b<sup>2</sup> + c<sup>2</sup> + ……。

要定义出这个函数,我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定,我们首先想到可以把a,b,c……作为一个list或tuple传进来,这样,函数可以定义如下:

  1. def calc(numbers):
  2. sum = 0
  3. for n in numbers:
  4. sum = sum + n * n
  5. return sum

但是调用的时候,需要先组装出一个list或tuple:

  1. >>> calc([1, 2, 3])
  2. 14
  3. >>> calc((1, 3, 5, 7))
  4. 84

如果利用可变参数,调用函数的方式可以简化成这样:

  1. >>> calc(1, 2, 3)
  2. 14
  3. >>> calc(1, 3, 5, 7)
  4. 84

所以,我们把函数的参数改为可变参数:

  1. def calc(*numbers):
  2. sum = 0
  3. for n in numbers:
  4. sum = sum + n * n
  5. return sum

定义可变参数和定义list或tuple参数相比,仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部,参数numbers接收到的是一个tuple,因此,函数代码完全不变。但是,调用该函数时,可以传入任意个参数,包括0个参数:

  1. >>> calc(1, 2)
  2. 5
  3. >>> calc()
  4. 0

如果已经有一个list或者tuple,要调用一个可变参数怎么办?可以这样做:

  1. >>> nums = [1, 2, 3]
  2. >>> calc(nums[0], nums[1], nums[2])
  3. 14

这种写法当然是可行的,问题是太繁琐,所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去:

  1. >>> nums = [1, 2, 3]
  2. >>> calc(*nums)
  3. 14

这种写法相当有用,而且很常见。

关键字参数

可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例:

  1. def person(name, age, **kw):
  2. print 'name:', name, 'age:', age, 'other:', kw

函数person除了必选参数nameage外,还接受关键字参数kw。在调用该函数时,可以只传入必选参数:

  1. >>> person('Michael', 30)
  2. name: Michael age: 30 other: {}

也可以传入任意个数的关键字参数:

  1. >>> person('Bob', 35, city='Beijing')
  2. name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
  3. >>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
  4. name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

关键字参数有什么用?它可以扩展函数的功能。比如,在person函数里,我们保证能接收到nameage这两个参数,但是,如果调用者愿意提供更多的参数,我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能,除了用户名和年龄是必填项外,其他都是可选项,利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。

和可变参数类似,也可以先组装出一个dict,然后,把该dict转换为关键字参数传进去:

  1. >>> kw = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
  2. >>> person('Jack', 24, city=kw['city'], job=kw['job'])
  3. name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

当然,上面复杂的调用可以用简化的写法:

  1. >>> kw = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
  2. >>> person('Jack', 24, **kw)
  3. name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

参数组合

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数,这4种参数都可以一起使用,或者只用其中某些,但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

比如定义一个函数,包含上述4种参数:

  1. def func(a, b, c=0, *args, **kw):
  2. print 'a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw

在函数调用的时候,Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

  1. >>> func(1, 2)
  2. a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
  3. >>> func(1, 2, c=3)
  4. a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
  5. >>> func(1, 2, 3, 'a', 'b')
  6. a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
  7. >>> func(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
  8. a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}

最神奇的是通过一个tuple和dict,你也可以调用该函数:

  1. >>> args = (1, 2, 3, 4)
  2. >>> kw = {'x': 99}
  3. >>> func(*args, **kw)
  4. a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'x': 99}

所以,对于任意函数,都可以通过类似func(args, *kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。

小结

Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。

默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,运行会有逻辑错误!

要注意定义可变参数和关键字参数的语法:

*args是可变参数,args接收的是一个tuple;

**kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。

以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:

可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过args传入:func((1, 2, 3))

关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过kw传入:func({'a': 1, 'b': 2})

使用args*kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。

原文: https://wizardforcel.gitbooks.io/liaoxuefeng/content/py2/17.html