继承和多态

在OOP程序设计中,当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class继承,新的class称为子类(Subclass),而被继承的class称为基类、父类或超类(Base class、Super class)。

比如,我们已经编写了一个名为Animal的class,有一个run()方法可以直接打印:

  1. class Animal(object):
  2. def run(self):
  3. print('Animal is running...')

当我们需要编写DogCat类时,就可以直接从Animal类继承:

  1. class Dog(Animal):
  2. pass
  3. class Cat(Animal):
  4. pass

对于Dog来说,Animal就是它的父类,对于Animal来说,Dog就是它的子类。CatDog类似。

继承有什么好处?最大的好处是子类获得了父类的全部功能。由于Animial实现了run()方法,因此,DogCat作为它的子类,什么事也没干,就自动拥有了run()方法:

  1. dog = Dog()
  2. dog.run()
  3. cat = Cat()
  4. cat.run()

运行结果如下:

  1. Animal is running...
  2. Animal is running...

当然,也可以对子类增加一些方法,比如Dog类:

  1. class Dog(Animal):
  2. def run(self):
  3. print('Dog is running...')
  4. def eat(self):
  5. print('Eating meat...')

继承的第二个好处需要我们对代码做一点改进。你看到了,无论是Dog还是Cat,它们run()的时候,显示的都是Animal is running…,符合逻辑的做法是分别显示Dog is running…Cat is running…,因此,对DogCat类改进如下:

  1. class Dog(Animal):
  2. def run(self):
  3. print('Dog is running...')
  4. class Cat(Animal):
  5. def run(self):
  6. print('Cat is running...')

再次运行,结果如下:

  1. Dog is running...
  2. Cat is running...

当子类和父类都存在相同的run()方法时,我们说,子类的run()覆盖了父类的run(),在代码运行的时候,总是会调用子类的run()。这样,我们就获得了继承的另一个好处:多态。

要理解什么是多态,我们首先要对数据类型再作一点说明。当我们定义一个class的时候,我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型,比如str、list、dict没什么两样:

  1. a = list() # a是list类型
  2. b = Animal() # b是Animal类型
  3. c = Dog() # c是Dog类型

判断一个变量是否是某个类型可以用isinstance()判断:

  1. >>> isinstance(a, list)
  2. True
  3. >>> isinstance(b, Animal)
  4. True
  5. >>> isinstance(c, Dog)
  6. True

看来abc确实对应着listAnimalDog这3种类型。

但是等等,试试:

  1. >>> isinstance(c, Animal)
  2. True

看来c不仅仅是Dogc还是Animal

不过仔细想想,这是有道理的,因为Dog是从Animal继承下来的,当我们创建了一个Dog的实例c时,我们认为c的数据类型是Dog没错,但c同时也是Animal也没错,Dog本来就是Animal的一种!

所以,在继承关系中,如果一个实例的数据类型是某个子类,那它的数据类型也可以被看做是父类。但是,反过来就不行:

  1. >>> b = Animal()
  2. >>> isinstance(b, Dog)
  3. False

Dog可以看成Animal,但Animal不可以看成Dog

要理解多态的好处,我们还需要再编写一个函数,这个函数接受一个Animal类型的变量:

  1. def run_twice(animal):
  2. animal.run()
  3. animal.run()

当我们传入Animal的实例时,run_twice()就打印出:

  1. >>> run_twice(Animal())
  2. Animal is running...
  3. Animal is running...

当我们传入Dog的实例时,run_twice()就打印出:

  1. >>> run_twice(Dog())
  2. Dog is running...
  3. Dog is running...

当我们传入Cat的实例时,run_twice()就打印出:

  1. >>> run_twice(Cat())
  2. Cat is running...
  3. Cat is running...

看上去没啥意思,但是仔细想想,现在,如果我们再定义一个Tortoise类型,也从Animal派生:

  1. class Tortoise(Animal):
  2. def run(self):
  3. print('Tortoise is running slowly...')

当我们调用run_twice()时,传入Tortoise的实例:

  1. >>> run_twice(Tortoise())
  2. Tortoise is running slowly...
  3. Tortoise is running slowly...

你会发现,新增一个Animal的子类,不必对run_twice()做任何修改,实际上,任何依赖Animal作为参数的函数或者方法都可以不加修改地正常运行,原因就在于多态。

多态的好处就是,当我们需要传入DogCatTortoise……时,我们只需要接收Animal类型就可以了,因为DogCatTortoise……都是Animal类型,然后,按照Animal类型进行操作即可。由于Animal类型有run()方法,因此,传入的任意类型,只要是Animal类或者子类,就会自动调用实际类型的run()方法,这就是多态的意思:

对于一个变量,我们只需要知道它是Animal类型,无需确切地知道它的子类型,就可以放心地调用run()方法,而具体调用的run()方法是作用在AnimalDogCat还是Tortoise对象上,由运行时该对象的确切类型决定,这就是多态真正的威力:调用方只管调用,不管细节,而当我们新增一种Animal的子类时,只要确保run()方法编写正确,不用管原来的代码是如何调用的。这就是著名的“开闭”原则:

对扩展开放:允许新增Animal子类;

对修改封闭:不需要修改依赖Animal类型的run_twice()等函数。

继承还可以一级一级地继承下来,就好比从爷爷到爸爸、再到儿子这样的关系。而任何类,最终都可以追溯到根类object,这些继承关系看上去就像一颗倒着的树。比如如下的继承树:

class-inheritance

静态语言 vs 动态语言

对于静态语言(例如Java)来说,如果需要传入Animal类型,则传入的对象必须是Animal类型或者它的子类,否则,将无法调用run()方法。

对于Python这样的动态语言来说,则不一定需要传入Animal类型。我们只需要保证传入的对象有一个run()方法就可以了:

  1. class Timer(object):
  2. def run(self):
  3. print('Start...')

这就是动态语言的“鸭子类型”,它并不要求严格的继承体系,一个对象只要“看起来像鸭子,走起路来像鸭子”,那它就可以被看做是鸭子。

Python的“file-like object“就是一种鸭子类型。对真正的文件对象,它有一个read()方法,返回其内容。但是,许多对象,只要有read()方法,都被视为“file-like object“。许多函数接收的参数就是“file-like object“,你不一定要传入真正的文件对象,完全可以传入任何实现了read()方法的对象。

小结

继承可以把父类的所有功能都直接拿过来,这样就不必重零做起,子类只需要新增自己特有的方法,也可以把父类不适合的方法覆盖重写。

动态语言的鸭子类型特点决定了继承不像静态语言那样是必须的。

参考源码

animals.py

原文: https://wizardforcel.gitbooks.io/liaoxuefeng/content/py3/43.html