快速部署

1. 注意事项

因为mysql-connector-java驱动是GPL2.0协议，不满足Apache开源协议关于license的政策，因此从1.0.3版本开始，提供的Apache版本官方部署包，默认是没有mysql-connector-java-x.x.x.jar的依赖包，安装部署时需要添加依赖到对应的lib包中。

安装过程中遇到的问题，可以参考排障指引 https://linkis.apache.org/zh-CN/blog/2022/02/21/linkis-deploy

如果您是首次接触并使用Linkis，您可以忽略该章节；如果您已经是 Linkis 的使用用户，安装或升级前建议先阅读：Linkis1.0 与 Linkis0.X 的区别简述。

请注意：除了 Linkis1.0 安装包默认已经包含的：Python/Shell/Hive/Spark四个EngineConnPlugin以外，如果大家有需要，可以手动安装如 JDBC 引擎等类型的其他引擎，具体请参考 EngineConnPlugin引擎插件安装文档。

Linkis1.0.3 默认已适配的引擎列表如下：

引擎类型适配情况官方安装包是否包含
Python1.0已适配包含
JDBC1.0已适配不包含
Flink1.0已适配不包含
Shell1.0已适配包含
Hive1.0已适配包含
Spark1.0已适配包含
Pipeline1.0已适配不包含
Presto1.0未适配不包含
ElasticSearch1.0未适配不包含
Impala1.0未适配不包含
MLSQL1.0未适配不包含
TiSpark1.0未适配不包含

2. 确定您的安装环境

这里给出每个引擎的依赖信息列表：

引擎类型依赖环境特殊说明
PythonPython环境日志和结果集如果配置hdfs://则依赖HDFS环境
JDBC可以无依赖日志和结果集路径如果配置hdfs://则依赖HDFS环境
Shell可以无依赖日志和结果集路径如果配置hdfs://则依赖HDFS环境
Hive依赖Hadoop和Hive环境
Spark依赖Hadoop/Hive/Spark

要求：安装Linkis需要至少3G内存。

默认每个微服务JVM堆内存为512M，可以通过修改SERVER_HEAP_SIZE来统一调整每个微服务的堆内存，如果您的服务器资源较少，我们建议修改该参数为128M。如下：

  1.     vim ${LINKIS_HOME}/deploy-config/linkis-env.sh
  1.     # java application default jvm memory.
  2.     export SERVER_HEAP_SIZE="128M"

3. Linkis环境准备

3.1 基础软件安装

下面的软件必装：

3.2 创建用户

例如: 部署用户是hadoop账号

  1. 在部署机器上创建部署用户，用于安装
  1.     sudo useradd hadoop
  1. 因为Linkis的服务是以 sudo -u ${linux-user} 方式来切换引擎，从而执行作业，所以部署用户需要有 sudo 权限，而且是免密的。
  1.     vi /etc/sudoers
  1.     hadoop  ALL=(ALL)       NOPASSWD: NOPASSWD: ALL

  1. 在每台安装节点设置如下的全局环境变量，以便Linkis能正常使用Hadoop、Hive和Spark。

    修改安装用户的.bash_rc，命令如下：

  1.     vim /home/hadoop/.bash_rc  ##以部署用户Hadoop为例

下方为环境变量示例：

  1.     #JDK
  2.     export JAVA_HOME=/nemo/jdk1.8.0_141
  5.     ##如果不使用Hive、Spark等引擎且不依赖Hadoop，则不需要修改以下环境变量
  6.     #HADOOP  
  7.     export HADOOP_HOME=/appcom/Install/hadoop
  8.     export HADOOP_CONF_DIR=/appcom/config/hadoop-config
  9.     #Hive
  10.     export HIVE_HOME=/appcom/Install/hive
  11.     export HIVE_CONF_DIR=/appcom/config/hive-config
  12.     #Spark
  13.     export SPARK_HOME=/appcom/Install/spark
  14.     export SPARK_CONF_DIR=/appcom/config/spark-config/
  15.     export PYSPARK_ALLOW_INSECURE_GATEWAY=1  # Pyspark必须加的参数
  1. 如果您的Pyspark和Python想拥有画图功能，则还需在所有安装节点，安装画图模块。命令如下：
  1.     python -m pip install matplotlib

3.3 安装包准备

从Linkis已发布的release中（点击这里进入下载页面），下载最新的安装包。

先解压安装包到安装目录，并对解压后的文件进行配置修改。

  1.     #version >=1.0.3
  2.     tar -xvf  apache-linkis-x.x.x-incubating-bin.tar.gz

3.4 依赖HDFS/Hive/Spark的基础配置修改

  1.      vi deploy-config/linkis-env.sh
  1.     SSH_PORT=22        #指定SSH端口，如果单机版本安装可以不配置
  2.     deployUser=hadoop      #指定部署用户
  3.     WORKSPACE_USER_ROOT_PATH=file:///tmp/hadoop    # 指定用户根目录，一般用于存储用户的脚本文件和日志文件等，是用户的工作空间。
  4.     RESULT_SET_ROOT_PATH=hdfs:///tmp/linkis   # 结果集文件路径，用于存储Job的结果集文件
  5.     ENGINECONN_ROOT_PATH=/appcom/tmp #存放ECP的安装路径，需要部署用户有写权限的本地目录
  6.     ENTRANCE_CONFIG_LOG_PATH=hdfs:///tmp/linkis/  #ENTRANCE的日志路径
  9.     #因为1.0支持多Yarn集群，使用到Yarn队列资源的一定需要配置YARN_RESTFUL_URL
  10.     YARN_RESTFUL_URL=http://127.0.0.1:8088  #Yarn的ResourceManager的地址
  13.     # 如果您想配合Scriptis一起使用，CDH版的Hive，还需要配置如下参数（社区版Hive可忽略该配置）
  14.     HIVE_META_URL=jdbc://...   # HiveMeta元数据库的URL
  15.     HIVE_META_USER=   # HiveMeta元数据库的用户
  16.     HIVE_META_PASSWORD=    # HiveMeta元数据库的密码
  18.     # 配置hadoop/hive/spark的配置目录 
  19.     HADOOP_CONF_DIR=/appcom/config/hadoop-config  #hadoop的conf目录
  20.     HIVE_CONF_DIR=/appcom/config/hive-config   #hive的conf目录
  21.     SPARK_CONF_DIR=/appcom/config/spark-config #spark的conf目录
  24.     ## LDAP配置，默认Linkis只支持部署用户登录，如果需要支持多用户登录可以使用LDAP，需要配置以下参数：
  25.     #LDAP_URL=ldap://localhost:1389/ 
  26.     #LDAP_BASEDN=
  28.     ##如果spark不是2.4.3的版本需要修改参数：
  29.     #SPARK_VERSION=3.1.1
  32.     ##如果hive不是1.2.1的版本需要修改参数：
  33.     #HIVE_VERSION=2.3.3

3.5 修改数据库配置

  1.     vi deploy-config/db.sh
  3.     # 设置数据库的连接信息
  4.     # 包括IP地址、数据库名称、用户名、端口
  5.     # 主要用于存储用户的自定义变量、配置参数、UDF和小函数，以及提供JobHistory的底层存储
  6.     MYSQL_HOST=
  7.     MYSQL_PORT=
  8.     MYSQL_DB=
  9.     MYSQL_USER=
  10.     MYSQL_PASSWORD=

4. 安装和启动

4.1 执行安装脚本：

  1.     sh bin/install.sh

linkis默认是使用静态用户和密码,静态用户即部署用户，静态密码会在执行部署是随机生成一个密码串，存储于{installPath}/conf/linkis-mg-gateway.properties(>=1.0.3版本)

4.2 安装步骤

  • install.sh脚本会询问您是否需要初始化数据库并导入元数据。

    因为担心用户重复执行install.sh脚本，把数据库中的用户数据清空，所以在install.sh执行时，会询问用户是否需要初始化数据库并导入元数据。

    第一次安装必须选是。

    请注意：如果您是升级已有环境的 Linkis0.X 到 Linkis1.0，请不要直接选是，请先参考 Linkis1.0升级指南。

    请注意：如果您是升级已有环境的 Linkis0.X 到 Linkis1.0，请不要直接选是，请先参考 Linkis1.0升级指南。

    请注意：如果您是升级已有环境的 Linkis0.X 到 Linkis1.0，请不要直接选是，请先参考 Linkis1.0升级指南。

4.3 是否安装成功：

  1.     通过查看控制台打印的日志信息查看是否安装成功。
  3.     如果有错误信息，可以查看具体报错原因。
  5.     您也可以通过查看我们的[常见问题](https://docs.qq.com/doc/DSGZhdnpMV3lTUUxq)，获取问题的解答。

4.4 添加mysql驱动包

注意" class="reference-link">快速部署 - 图2注意

因为mysql-connector-java驱动是GPL2.0协议，不满足Apache开源协议关于license的政策，因此从1.0.3版本开始，提供的Apache版本官方部署包，默认是没有mysql-connector-java-x.x.x.jar的依赖包，安装部署时需要自行添加依赖到对应的lib包中

下载mysql驱动 以5.1.49版本为例：下载链接 https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/5.1.49/mysql-connector-java-5.1.49.jar

拷贝mysql 驱动包至lib包下

  1. cp mysql-connector-java-5.1.49.jar  {LINKIS_HOME}/lib/linkis-spring-cloud-services/linkis-mg-gateway/
  2. cp mysql-connector-java-5.1.49.jar  {LINKIS_HOME}/lib/linkis-commons/public-module/

4.5 快速启动Linkis

(1)、启动服务：

在安装目录执行以下命令，启动所有服务：

  1.   sh sbin/linkis-start-all.sh

(2)、查看是否启动成功

可以在Eureka界面查看服务启动成功情况，查看方法：

使用http://${EUREKA\_INSTALL\_IP}:${EUREKA\_PORT}, 在浏览器中打开，查看服务是否注册成功。

如果您没有在config.sh指定EUREKA_INSTALL_IP和EUREKA_INSTALL_IP，则HTTP地址为：http://127.0.0.1:20303

如下图，如您的Eureka主页出现以下微服务，则表示服务都启动成功，可以正常对外提供服务了：

默认会启动8个Linkis微服务，其中图下linkis-cg-engineconn服务为运行任务才会启动

Linkis1.0_Eureka

(3)、查看服务是否正常

  1. 服务启动成功后您可以通过，安装前端管理台，来检验服务的正常性，点击跳转管理台安装文档
  2. 您也可以通过Linkis用户手册来测试Linis是否能正常运行任务，点击跳转用户手册