从对象存储导入文件

概述

S3(Simple Storage Service)对象存储是指亚马逊的简单存储服务。你还可以使用与 S3 兼容的对象存储来存储几乎任何类型和大小的数据,包括数据湖、云原生应用程序和移动应用程序。如果你不熟悉 S3 对象服务,你可以在 AWS 中查找一些基本介绍。

AWS S3 十多年来一直非常成功,因此它成为了对象存储的标准。因此几乎所有主流公有云厂商都提供了兼容 S3 的对象存储服务。

MatrixOne 支持将文件从 S3 兼容的对象存储服务加载到数据库中。MatrixOne 支持 AWS 和国内主流云厂商(阿里云、腾讯云)。

在 MatrixOne 中,有两种方法可以从 S3 兼容的对象存储中导入数据:

  • 使用带有 s3option 的 Load data 将文件加载到 MatrixOne 中。此方法会将数据加载到 MatrixOne 中,所有接下来的查询都将在 MatrixOne 中进行。
  • 创建一个带有 s3option 映射到 S3 文件的 “外部表”,并直接查询这个外部表。该方法允许通过 S3 兼容的对象存储服务进行数据访问;每个查询的网络延迟都将被计算在内。

方式 1: LOAD DATA

语法结构

  1. LOAD DATA
  2. | URL s3options {"endpoint"='<string>', "access_key_id"='<string>', "secret_access_key"='<string>', "bucket"='<string>', "role_arn"='xxxx', "external_id"='yyy', "filepath"='<string>', "region"='<string>', "compression"='<string>'}
  3. INTO TABLE tbl_name
  4. [{FIELDS | COLUMNS}
  5. [TERMINATED BY 'string']
  6. [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char']
  7. [ESCAPED BY 'char']
  8. ]
  9. [IGNORE number {LINES | ROWS}]
  10. [PARALLEL {'TRUE' | 'FALSE'}]

参数说明

参数描述
endpoint可以连接到对象存储服务的 URL。例如:s3.us-west-2.amazonaws.com
access_key_idAccess key ID
secret_access_keySecret access key
bucketS3 需要访问的桶
role_arn
external_id
filepath相对文件路径。 /files/*.csv 支持正则表达式。
region对象存储服务区域
compressionS3 文件的压缩格式。如果为空或 “none”,,则表示未压缩的文件。支持的字段或压缩格式为“auto”、“none”、“gzip”、“bz2”和“lz4”。

其他参数与通用 LOAD DATA 参数相同,更多信息,参见 LOAD DATA

语法示例

  1. # LOAD a csv file from AWS S3 us-east-1 region, test-load-mo bucket, without compression
  2. LOAD DATA URL s3option{"endpoint"='s3.us-east-1.amazonaws.com', "access_key_id"='XXXXXX', "secret_access_key"='XXXXXX', "bucket"='test-load-mo', "filepath"='test.csv', "region"='us-east-1', "compression"='none'} INTO TABLE t1 FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '\"' LINES TERMINATED BY '\n';
  3. # LOAD all csv files from Alibaba Cloud OSS Shanghai region, test-load-data bucket, without compression
  4. LOAD DATA URL s3option{"endpoint"='oss-cn-shanghai.aliyuncs.com', "access_key_id"='XXXXXX', "secret_access_key"='XXXXXX', "bucket"='test-load-data', "filepath"='/test/*.csv', "region"='oss-cn-shanghai', "compression"='none'} INTO TABLE t1 FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '\"' LINES TERMINATED BY '\n';
  5. # LOAD a csv file from Tencent Cloud COS Shanghai region, test-1252279971 bucket, without bz2 compression
  6. LOAD DATA URL s3option{"endpoint"='cos.ap-shanghai.myqcloud.com', "access_key_id"='XXXXXX', "secret_access_key"='XXXXXX', "bucket"='test-1252279971', "filepath"='test.csv.bz2', "region"='ap-shanghai', "compression"='bz2'} INTO TABLE t1 FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '\"' LINES TERMINATED BY '\n';

Note

MatrixOne 提供了 S3 验证信息的安全保证,例如 access_key_idsecret_access_key 敏感信息在系统表(statement_info)记录里将被隐藏,保证你的账户安全。

教程:从 AWS S3 加载文件

本教程中将指导你完成从 AWS S3 加载. csv 文件的过程。

如果你已经拥有一个 AWS 账户并且已经在你的 S3 服务中准备好数据文件,那么请继续阅读本教程章节。

如果你还没有准备好数据文件,请先注册并上传你的数据文件;你也可以查看 AWS S3 官方教程。如果你的数据文件想要上传到阿里云 OSS 或者腾讯云 COS 上,那么操作流程与 AWS S3 类似。

Note

由于帐户隐私,此代码示例不会显示帐户信息,例如 access_key_idsecret_access_key。 你可以阅读本文档以了解主要步骤;具体数据和账户信息将不会显示。

  1. 下载数据文件。进入 AWS S3 > buckets,创建一个具有公共访问权限的存储桶 test-loading 并上传文件 char_varchar_1.csv

    从对象存储导入文件 - 图1

    public block

  2. 获取或创建你的 AWS Access key。输入 Your Account Name > Security Credentials,获取你现有的访问密钥或创建一个新的访问密钥。

    从对象存储导入文件 - 图3

    Access Key

    你可以从下载的凭据或此网页中获取 Access keySecret access key

    Retrieve Access Key

  3. 启动 MySQL 客户端,在 MatrixOne 中创建表,SQL 示例如下:

    1. create database db;
    2. use db;
    3. drop table if exists t1;
    4. create table t1(col1 char(225), col2 varchar(225), col3 text, col4 varchar(225));
  4. 将文件导入 MatrixOne:

    1. LOAD DATA URL s3option{"endpoint"='s3.us-east-1.amazonaws.com', "access_key_id"='XXXXXX', "secret_access_key"='XXXXXX', "bucket"='test-loading', "filepath"='char_varchar_1.csv', "region"='us-east-1', "compression"='none'} INTO TABLE t1;
  5. 导入完成后,你可以运行 SQL 语句检查文件导入是否成功:

    1. mysql> select * from t1;
    2. +-----------+-----------+-----------+-----------+
    3. | col1 | col2 | col3 | col4 |
    4. +-----------+-----------+-----------+-----------+
    5. | a | b | c | d |
    6. | a | b | c | d |
    7. | 'a' | 'b' | 'c' | 'd' |
    8. | 'a' | 'b' | 'c' | 'd' |
    9. | aa,aa | bb,bb | cc,cc | dd,dd |
    10. | aa, | bb, | cc, | dd, |
    11. | aa,,,aa | bb,,,bb | cc,,,cc | dd,,,dd |
    12. | aa',',,aa | bb',',,bb | cc',',,cc | dd',',,dd |
    13. | aa"aa | bb"bb | cc"cc | dd"dd |
    14. | aa"aa | bb"bb | cc"cc | dd"dd |
    15. | aa"aa | bb"bb | cc"cc | dd"dd |
    16. | aa""aa | bb""bb | cc""cc | dd""dd |
    17. | aa""aa | bb""bb | cc""cc | dd""dd |
    18. | aa",aa | bb",bb | cc",cc | dd",dd |
    19. | aa"",aa | bb"",bb | cc"",cc | dd"",dd |
    20. | | | | |
    21. | | | | |
    22. | NULL | NULL | NULL | NULL |
    23. | | | | |
    24. | " | " | " | " |
    25. | "" | "" | "" | "" |
    26. +-----------+-----------+-----------+-----------+
    27. 21 rows in set (0.03 sec)

方式 2:指定 S3 文件到外部表

语法结构

  1. create external table t(...) URL s3option{"endpoint"='<string>', "access_key_id"='<string>', "secret_access_key"='<string>', "bucket"='<string>', "filepath"='<string>', "region"='<string>', "compression"='<string>'}
  2. [{FIELDS | COLUMNS}
  3. [TERMINATED BY 'string']
  4. [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char']
  5. [ESCAPED BY 'char']
  6. ]
  7. [IGNORE number {LINES | ROWS}];

Note

MatrixOne 当前仅支持对外部表进行 select,暂不支持 Deleteinsertupdate

参数说明

参数描述
endpoint可以连接到对象存储服务的 URL。例如:s3.us-west-2.amazonaws.com
access_key_idAccess key ID
secret_access_keySecret access key
bucketS3 需要访问的桶
filepath相对文件路径。 /files/*.csv 支持正则表达式。
region对象存储服务区域
compressionS3 文件的压缩格式。如果为空或 “none”,,则表示未压缩的文件。支持的字段或压缩格式为“auto”、“none”、“gzip”、“bz2”和“lz4”。

其他参数与通用 LOAD DATA 参数相同,更多信息,参见 LOAD DATA

有关外部表的更多信息,参见创建外部表

语法示例

  1. ## Create a external table for a .csv file from AWS S3
  2. create external table t1(col1 char(225)) url s3option{"endpoint"='s3.us-east-1.amazonaws.com', "access_key_id"='XXXXXX', "secret_access_key"='XXXXXX', "bucket"='test-loading', "filepath"='test.csv', "region"='us-east-1', "compression"='none'} fields terminated by ',' enclosed by '\"' lines terminated by '\n';
  3. ## Create a external table for a .csv file compressed with BZIP2 from Tencent Cloud
  4. create external table t1(col1 char(225)) url s3option{"endpoint"='cos.ap-shanghai.myqcloud.com', "access_key_id"='XXXXXX', "secret_access_key"='XXXXXX', "bucket"='test-1252279971', "filepath"='test.csv.bz2', "region"='ap-shanghai', "compression"='bz2'} fields terminated by ',' enclosed by '\"' lines terminated by '\n' ignore 1 lines;

教程:使用 S3 文件创建外部表

本教程将指导你完成使用来自 AWS S3 的. csv 文件创建外部表的整个过程。

Note

由于帐户隐私,此代码示例不会显示帐户信息,例如 access_key_idsecret_access_key。 你可以阅读本文档以了解主要步骤;具体数据和账户信息将不会显示。

  1. 下载数据文件。进入 AWS S3 > buckets,创建一个具有公共访问权限的存储桶 test-loading 并上传文件 char_varchar_1.csv

    从对象存储导入文件 - 图6

    public block

  2. 获取或创建你的 AWS Access key。输入 Your Account Name > Security Credentials,获取你现有的访问密钥或创建一个新的访问密钥。

    从对象存储导入文件 - 图8

    Access Key

    你可以从下载的凭据或此网页中获取 Access keySecret access key

    Retrieve Access Key

  3. 启动 MySQL 客户端,指定 S3 文件到外部表:

    1. create database db;
    2. use db;
    3. drop table if exists t1;
    4. create external table t1(col1 char(225), col2 varchar(225), col3 text, col4 varchar(225)) url s3option{"endpoint"='s3.us-east-1.amazonaws.com', "access_key_id"='XXXXXX', "secret_access_key"='XXXXXX', "bucket"='test-loading', "filepath"='char_varchar_1.csv', "region"='us-east-1', "compression"='none'} fields terminated by ',' enclosed by '\"' lines terminated by '\n';
  4. 导入成功后,你可以运行如下 SQL 语句查看导入数据的结果。你将可以看到查询速度明显慢于从本地表查询。

    1. select * from t1;
    2. +-----------+-----------+-----------+-----------+
    3. | col1 | col2 | col3 | col4 |
    4. +-----------+-----------+-----------+-----------+
    5. | a | b | c | d |
    6. | a | b | c | d |
    7. | 'a' | 'b' | 'c' | 'd' |
    8. | 'a' | 'b' | 'c' | 'd' |
    9. | aa,aa | bb,bb | cc,cc | dd,dd |
    10. | aa, | bb, | cc, | dd, |
    11. | aa,,,aa | bb,,,bb | cc,,,cc | dd,,,dd |
    12. | aa',',,aa | bb',',,bb | cc',',,cc | dd',',,dd |
    13. | aa"aa | bb"bb | cc"cc | dd"dd |
    14. | aa"aa | bb"bb | cc"cc | dd"dd |
    15. | aa"aa | bb"bb | cc"cc | dd"dd |
    16. | aa""aa | bb""bb | cc""cc | dd""dd |
    17. | aa""aa | bb""bb | cc""cc | dd""dd |
    18. | aa",aa | bb",bb | cc",cc | dd",dd |
    19. | aa"",aa | bb"",bb | cc"",cc | dd"",dd |
    20. | | | | |
    21. | | | | |
    22. | NULL | NULL | NULL | NULL |
    23. | | | | |
    24. | " | " | " | " |
    25. | "" | "" | "" | "" |
    26. +-----------+-----------+-----------+-----------+
    27. 21 rows in set (1.32 sec)
  5. (选做)如果需要将外部表数据导入到 MatrixOne 中的数据表,使用如下 SQL 语句:

    在 MatrixOne 中新建一个表 t2

    1. create table t2(col1 char(225), col2 varchar(225), col3 text, col4 varchar(225));

    将外部表 t1 导入到 t2

    1. insert into t2 select * from t1;