更新数据项

操作步骤

1.通过 tableName 实例化一个 Table 对象，操作该对象即相当于操作对应的数据表

Table product = new Table("product");

2.通过数据行 id（以下用 recordID 参数名表示） 设置指定数据行

Record record = product.fetchWithoutData("recordID");

3.调用 put 或 unset 修改指定记录的数据

a. put 操作

为某个字段赋值

product.put(key, value) 或 product.putAll(record)

参数说明

参数类型必填说明
keyString是在数据表中的类型必须是 Number 或 Integer
valueany是与 key 字段的类型保持一致
recordRecord是一次性赋值的键值对对象

b. unset 操作

将某个字段的值清空

product.unset(key)

1.对同一字段进行多次 set 操作，后面的数据会覆盖掉前面的数据

2.不可同时用 set 与 unset 操作同一字段，否则会报 605 错误

4.将修改后的记录保存到服务器

1.record.save()2.record.saveInBackground(cb)

对于所有的 CURD 操作，都提供 xxxInBackground 的异步版本

通过上面的四个步骤，即完成了一条记录的插入，具体操作阅读以下内容。

普通数据更新

请求示例

  1. // 更新 tableName 为 'product' 的数据表中 id 为 59897882ff650c0477f00485 的数据行的 price 字段
  2. Table product = new Table("product");
  3. Record record = product.fetchWithoutData("59897882ff650c0477f00485");
  5. // 同步的方式
  6. try {
  7.     record.put("price", 1);
  8.     record.save();
  9.     // 操作成功
  10. } catch (Exception e) {
  11.     // 操作失败
  12. }
  14. // 异步的方式
  15. record.saveInBackground(new Callback<Record>() {
  16.    @Override
  17.    public void onSuccess(@Nullable Record record) {
  18.        // 保存成功
  19.    }
  20.    @Override
  21.    public void onFailure(Exception e) {
  22.        // 保存失败
  23.    }
  24. );

异常请参考异常

常见错误 HttpException.code ：

code可能的原因
4001. 提交的数据不合法、2. 重复创建数据（设置了唯一索引）
403没有权限更新数据
404数据行不存在

更新 pointer 类型字段

假设有 product 表, product 表部分字段如下:

字段名字段类型说明
customerpointer指向了 customer 表
userpointer指向了 _userprofile 表

现在需要更新 product 表中 id 为 5bdfaf068asd123123asd 的数据行

示例代码

  1. try {
  2.     Table comments = new Table("Comment");
  3.     Table articles = new Table("Article");
  5.     // 5bad87ab0769797b4fb27a1b 为 Comment 表中某行数据的 id
  6.     Record comment = comments.fetchWithoutData("5bad87ab0769797b4fb27a1b");
  7.     // 69147880 为 _userprofile 表中某行数据的 id
  8.     Record user = Users.userWithoutData(69147880);
  9.     // 针对当前登录用户，可用以下方法
  10.     // CurrentUser user = Auth.currentUserWithoutData();
  12.     Record article = articles.createRecord();
  13.     article.put("comment", comment);
  14.     article.put("user", user);
  15.     article.save();
  16.     // 操作成功
  17. } catch (Exception e) {
  18.     // 操作失败
  19. }

计数器原子性更新

对数字类型的字段进行原子性增减操作。当请求同时对一个数据进行增减时，原子性使得冲突和覆盖导致的数据不正确的情况不会出现。

Record.incrementBy(key, value)

参数说明

参数类型必填说明
keyString是在数据表中的类型必须是 Number 或 Integer
valueNumber是与 key 的类型保持一致

请求示例

  1. record.incrementBy('amount', 1);
  2. record.save();

数组原子性更新

将 待插入的数组 加到原数组末尾

Record.append(key, value)

参数说明

参数类型必填说明
keyString是在数据表中的类型必须是 Array
valueArray是-

请求示例

  1. record.append('desc', Arrays.asList("big"));

将 待插入的数组 中不包含在原数组的数据加到原数组末尾

Record.appendUnique(key, value)

参数说明

参数类型必填说明
keyString是在数据表中的类型必须是 Array
valueArray是-

请求示例

  1. product.uAppend('desc', Arrays.asList("big"))

从原数组中删除指定的值

product.remove(key, value)

参数说明

参数类型必填说明
keyString是在数据表中的类型必须是 Array
valueArray是如果元素类型是 object、file，则只能是 Array item，或 length 为 1 的 Array

请求示例

  1. product.remove('desc', Arrays.asList("big"))

对同一字段设置多次 append 或 remove 操作后进行 update 操作，则只有最后一次进行的 append 或 remove 是有效的；如果同时对同一字段进行 set、remove 和 append 操作，则只有最后执行的操作是有效的。

注： 设置的数据要与预先在知晓云平台设定的数据类型一致，当仅更新一个字段，并且数据不合法时，将无法成功保存，请求返回 Failed to save record, type conflict on fields 错误，如果更新多个字段，其中有一个或一个以上字段数据合法，则请求成功，但其中数据不合法的字段将不会成功保存，如下示例：

  1. /*
  2. * 同时设置 amount 和 date 字段，其中 date 为日期类型，这里为其赋了一个字符串类型的值，
  3. * 该请求会返回 200，但只有 amount 被成功设置为 10
  4. */
  6. Record record = table.fetchWithoutData(orderID)
  7. record.put('amount', 10)
  8. record.put('date', 'abc')
  9. record.save()

按条件批量更新数据项

注意：由于条件查询可能命中非常多的数据，默认情况下，限制为最多更新前 1000 条数据。如需要一次性更新更多数据，请参考下一个章节：不触发触发器的更新，或者通过维护分页来进行。

其中：

请求示例

  1. Table table = new Table("my_horses");
  3. // 设置查询条件（比较、字符串包含、组合等）
  4. //...
  5. Query query = new Query();
  7. // 与更新特定记录一致
  8. Record updateOption = table.createRecord();
  9. updateOption.put("name", "peter");
  10. updateOption.put("age", 25);
  12. table.batchUpdateInBackground(query, updateOption, new BaseCallback<BatchResult>() {
  13.     @Override
  14.     public void onSuccess(BatchResult batchResult) {
  15.         // success
  16.     }
  17.     @Override
  18.     public void onFailure(Throwable e) {
  19.         // fail
  20.     }
  21. });

返回示例

then 回调中的 res 对象结构如下：

  1. {
  2.   "statusCode": 200, // 200 表示更新成功, 注意这不代表所有数据都更新成功，具体要看 operation_result 字段
  3.   "data": {
  4.     "succeed": 8, // 成功更新记录数
  5.     "total_count": 10,  // where 匹配的记录数，包括无权限操作记录
  6.     "offset": 0,
  7.     "limit": 1000,
  8.     "next": null, // 下一次更新 url，若为 null 则表示全部更新完毕
  9.     "operation_result": [  // 创建的详细结果
  10.        {
  11.          "success": {      // 成功时会有 success 字段
  12.            "id": "5bffbab54b30640ba8135650",
  13.            "updated_at": 1543486133
  14.          }
  15.        },
  16.        {
  17.          "success": {
  18.            "id": "5bffbab54b30640ba8135651",
  19.            "updated_at": 1543486133
  20.          }
  21.        },
  22.        {
  23.          "error": {     // 失败时会有 error 字段
  24.            "code": 16837,
  25.            "err_msg": "数据更新失败，具体错误信息可联系知晓云微信客服：minsupport3 获取。"
  26.          }
  27.        }
  28.      ]
  29.   }
  30. }

catch 回调中的 err 对象:

请参考异常

状态码说明

200 更新成功，400 请求数据非法

批量更新时不触发触发器

不触发触发器的情况下会有以下的行为:

  • 当更新命中总条目 <= 1000 时，无论 limit 设置为多少，均为同步更新，将返回每一条更新的 id 和更新结果，详见下方返回示例中同步执行部分。
  • 当更新命中总条目 > 1000 时，根据设置 limit 的不同，将有下方两种行为：
    • limit <= 1000 时，操作记录为同步执行
    • limit > 1000 或未设置时，则会转为异步执行并移除 limit 限制，变成操作全部
  1. Table table = new Table("my_horses");
  3. // 设置查询条件（比较、字符串包含、组合等）
  4. //...
  5. Query query = new Query();
  7. // 与更新特定记录一致
  8. Record updateOption = table.createRecord();
  9. updateOption.put("name", "peter");
  10. updateOption.put("age", 25);
  12. // 知晓云后台设置的触发器将不会被触发
  13. query.enableTrigger(false);
  15. table.batchUpdateInBackground(query, updateOption, new BaseCallback<BatchResult>() {
  16.     @Override
  17.     public void onSuccess(BatchResult batchResult) {
  18.         // success
  19.     }
  20.     @Override
  21.     public void onFailure(Throwable e) {
  22.         // fail
  23.     }
  24. });

返回结构的 json 示例

同步执行时，返回数据结构如下：

  1. {
  2.     "succeed": 8, // 成功更新记录数
  3.     "total_count": 10,  // where 匹配的记录数，包括无权限操作记录
  4.     "offset": 0,
  5.     "limit": 1000,
  6.     "next": null, // 下一次更新 url，若为 null 则表示全部更新完毕
  7.     "operation_result": [  // 创建的详细结果
  8.        {
  9.          "success": {      // 成功时会有 success 字段
  10.            "id": "5bffbab54b30640ba8135650",
  11.            "updated_at": 1543486133
  12.          }
  13.        },
  14.        {
  15.          "success": {
  16.            "id": "5bffbab54b30640ba8135651",
  17.            "updated_at": 1543486133
  18.          }
  19.        },
  20.        {
  21.          "error": {     // 失败时会有 error 字段
  22.            "code": 16837,
  23.            "err_msg": "数据更新失败，具体错误信息可联系知晓云微信客服：minsupport3 获取。"
  24.          }
  25.        }
  26.      ]
  27. }

异步执行时，返回数据结构如下：

  1. {
  2.     "statys": "ok",
  3.     "operation_id": 1 // 可以用来查询到最终执行的结果
  4. }

获取异步执行结果，请查看接口文档