CREATE INDEX

CREATE INDEX语句用于对Tag、EdgeType或其属性创建原生索引。通常分别称为标签索引、边类型索引和属性索引。

标签索引和边类型索引用于和标签、边类型（自身）相关的查询,而不是基于标签上某属性的查询。例如用 LOOKUP 找到某种边类型E的所有的边。

属性索引目的是基于属性的查询。例如基于属性Age找到Age == 19的所有的点VID。

如果已经为某个标签T的属性A建立过属性索引i_TA，则没有必要对于标签T额外再建立一个标签索引i_T。这是因为查询引擎可以使用i_TA来替代i_T。边类型索引同理。但是，i_T却不能替代i_TA用于属性查找。

如何创建全文索引，请参见部署全文索引。

前提条件

创建索引之前，请确保相关的标签或边类型已经创建。如何创建标签和边类型，请参见CREATE TAG和CREATE EDGE。

使用索引必读

如果必须使用索引，通常按照如下步骤：

  1. 导入数据至Nebula Graph。

  2. 创建索引。

  3. 重建索引。

  4. 使用LOOKUP或MATCH语句查询数据。不需要指定使用哪个索引，Nebula Graph会自动计算。

- 在SHOW TAG/EDGE INDEXES语句的结果中查找到新的索引。或者，

- 等待两个心跳周期，例如20秒。如果需要修改心跳间隔，请为所有配置文件修改参数heartbeat_interval_secs。

语法

  1. CREATE {TAG | EDGE} INDEX [IF NOT EXISTS] <index_name> ON {<tag_name> | <edge_name>} ([prop_name_list]);

  • index_name：索引名。索引名在一个图空间中必须是唯一的。推荐的命名方式为i_tagName_propName。

  • IF NOT EXISTS：检测待创建的索引是否存在，只有不存在时，才会创建索引。

  • prop_name_list:

    • 为变长字符串属性创建索引时，必须用prop_name(length)指定索引长度。

    • 为标签或边类型本身创建索引时，忽略prop_name_list。

创建标签/边类型索引

  1. nebula> CREATE TAG INDEX player_index on player();
  1. nebula> CREATE EDGE INDEX like_index on like();

为标签或边类型创建索引后，用户可以使用 LOOKUP 语句查找带有该标签的所有点的VID，或者所有该类型的边的对应起始点VID、目的点VID、以及rank。详情请参见LOOKUP。

创建单属性索引

  1. nebula> CREATE TAG INDEX player_index_0 on player(name(10));

上述示例是为所有包含标签player的点创建属性name的索引，索引长度为10。即只使用属性name的前10个字符来创建索引。

  1. # 变长字符串需要指定索引长度。
  2. nebula> CREATE TAG var_string(p1 string);
  3. nebula> CREATE TAG INDEX var ON var_string(p1(10));
  5. # 定长字符串不需要指定索引长度。
  6. nebula> CREATE TAG fix_string(p1 FIXED_STRING(10));
  7. nebula> CREATE TAG INDEX fix ON fix_string(p1);
  1. nebula> CREATE EDGE INDEX follow_index_0 on follow(degree);

创建复合属性索引

复合属性索引用于查找一个标签(或者边类型)中的多个属性（的组合）。

  1. nebula> CREATE TAG INDEX player_index_1 on player(name(10), age);

请参见下方示例。

  1. # 为标签t的前三个属性创建复合属性索引。
  2. nebula> CREATE TAG INDEX example_index ON TAG t(p1, p2, p3);
  4. # 注意：无法匹配到索引，因为不是从p1开始。
  5. nebula> LOOKUP ON t WHERE p2 == 1 and p3 == 1; 
  7. # 可以匹配到索引。
  8. nebula> LOOKUP ON t WHERE p1 == 1;  
  9. # 可以匹配到索引，因为p1和p2是连续的。
  10. nebula> LOOKUP ON t WHERE p1 == 1 and p2 == 1;  
  11. # 可以匹配到索引，因为p1、p2、p3是连续的。
  12. nebula> LOOKUP ON t WHERE p1 == 1 and p2 == 1 and p3 == 1;