AVG 函数返回数值列的平均值。

语法

  1. AVG([ DISTINCT | UNIQUE | ALL ] expr) [ OVER (analytic_clause) ]

作为分析函数使用时，您需要使用窗口函数的完整语法，它对一组行的集合进行计算并返回多个值，具体信息请查阅文档 OVER (analytic_clause) 。作为聚合函数使用时，该函数对一组行的集合进行聚合计算，结果只能返回一个值，此时不需要加 OVER 关键字。

参数

参数说明
DISTINCT查询时去除数据中的重复值，且忽略数据中的 NULL 值。

UNIQUE

查询时去除数据中的重复值，且忽略数据中的 NULL 值。

ALL查询时不去除数据中的重复值，且忽略数据中的 NULL 值。ALL 为默认值。
expr是数值类型或者可以转换成数值类型的表达式。数值类型可以为：NUMBER、FLOAT、BINARY_FLOAT 或 BINARY_DOUBLE。
OVER使用 OVER 子句定义窗口进行计算。

注意：如果您指定了 DISTINCT 或 UNIQUE 关键字，则 analytic_clause 中不允许出现 order_by_clause 和 windowing_clause。

返回类型

返回类型与参数 expr 的数据类型相同。

示例

分析函数示例

以下语句创建了表 employees，并向里面插入数据：

  1. CREATE TABLE employees (manager_id INT, last_name varchar(50), hiredate varchar(50), SALARY INT);
  2. INSERT INTO employees VALUES(100, 'Raphaely', '2017-07-01', 1700);
  3. INSERT INTO employees VALUES(100, 'De Haan', '2018-05-01',11000);      
  4. INSERT INTO employees VALUES(100, 'Errazuriz', '2017-07-21', 1400);
  5. INSERT INTO employees VALUES(100, 'Hartstein', '2019-05-01',14000);     
  6. INSERT INTO employees VALUES(100, 'Raphaely', '2017-07-22', 1700);
  7. INSERT INTO employees VALUES(100, 'Weiss',  '2019-07-11',13500);     
  8. INSERT INTO employees VALUES(100, 'Russell', '2019-10-05', 13000);
  9. INSERT INTO employees VALUES(100, 'Partners',  '2018-12-01',14000);     
  10. INSERT INTO employees VALUES(200, 'Ross',  '2019-06-11',13500);     
  11. INSERT INTO employees VALUES(200, 'Bell', '2019-05-25', 13000);
  12. INSERT INTO employees VALUES(200, 'Part',  '2018-08-11',14000);    
  13. COMMIT;

执行以下语句计算各列的平均值：

  1. SELECT manager_id, last_name, hiredate, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id 
  2. ORDER BY hiredate ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS c_mavg
  3. FROM employees ORDER BY manager_id, hiredate, salary;

返回结果如下：

  1. +------------+-----------+------------+--------+------------------------------------------+
  2. | MANAGER_ID | LAST_NAME | HIREDATE   | SALARY | C_MAVG                                   |
  3. +------------+-----------+------------+--------+------------------------------------------+
  4. |        100 | Errazuriz | 2017-07-21 |   1400 |                                     1550 |
  5. |        100 | Raphaely  | 2017-07-22 |   1700 |                                     4700 |
  6. |        100 | De Haan   | 2018-05-01 |  11000 |                                     8900 |
  7. |        100 | Partners  | 2018-12-01 |  14000 |                                    13000 |
  8. |        100 | Hartstein | 2019-05-01 |  14000 |                                13833.333 |
  9. |        100 | Weiss     | 2019-07-11 |  13500 |                                    13500 |
  10. |        100 | Russell   | 2019-10-05 |  13000 |                                    13250 |
  11. |        200 | Part      | 2018-08-11 |  14000 |                                    13500 |
  12. |        200 | Bell      | 2019-05-25 |  13000 |                                    13500 |
  13. |        200 | Ross      | 2019-06-11 |  13500 |                                    13250 |
  14. +------------+-----------+------------+--------+------------------------------------------+

聚合函数示例

执行以下语句计算 salary 的平均值：

  1. SELECT AVG(salary) FROM employees;

查询结果如下：

  1. +------------------------------------------+
  2. | AVG(SALARY)                              |
  3. +------------------------------------------+
  4. | 10072.7272727272727272727272727272727273 |
  5. +------------------------------------------+