基因查询优化器

介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。

geqo

参数说明:控制基因查询优化的使用。

该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

基因查询优化器 - 图1 须知:
通常情况下在执行过程中不要关闭,geqo_threshold变量提供了更精细的控制GEQO的方法。

取值范围:布尔型

  • on表示使用。
  • off表示不使用。

默认值:on

geqo_threshold

参数说明:如果执行语句的数量超过设计的FROM的项数,则会使用基因查询优化来执行查询。

该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

基因查询优化器 - 图2 须知:

  • 对于简单的查询,通常用详尽搜索方法,当涉及多个表的查询的时候,用GEQO可以更好的管理查询。
  • 一个FULL OUTER JOIN构造仅作为一个FROM项。

取值范围:整型,2~INT_MAX。

默认值:12

geqo_effort

参数说明:控制GEQO在规划时间和规划质量之间的平衡。

该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

基因查询优化器 - 图3 须知:
geqo_effort实际上并没有直接做任何事情,只是用于计算其他影响GEQO的变量的默认值。如果愿意,可以手工设置其他参数。

取值范围:整型,1~10。

基因查询优化器 - 图4 须知:
比默认值大的数值增加了查询规划的时间,但是也增加了选中有效查询的几率。

默认值:5

geqo_pool_size

参数说明:控制GEQO使用池的大小,也就是基因全体中的个体数量。

该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

取值范围:整型,0~INT_MAX。

基因查询优化器 - 图5 须知:
至少是2,且有用的值一般在100到1000之间。设置为0,表示使用系统自适应方式,openGauss会基于geqo_effort和表的个数选取合适的值。

默认值:0

geqo_generations

参数说明:控制GEQO使用的算法的迭代次数。

该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

取值范围:整型,0~INT_MAX。

基因查询优化器 - 图6 须知:
必须至少是1,且有用的值介于100和1000之间。如果设置为0,则基于geqo_pool_size选取合适的值。

默认值:0

geqo_selection_bias

参数说明:控制GEQO的选择性偏好,即就是一个种群中的选择性压力。

该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

取值范围:浮点型,1.5~2.0。

默认值:2

geqo_seed

参数说明:控制GEQO使用的随机数生产器的初始化值,用来从顺序连接在一起的查询空间中查找随机路径。

该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

取值范围:浮点型,0.0~1.0。

基因查询优化器 - 图7 须知:
不同的值会改变搜索的连接路径,从而影响了所找路径的优劣。

默认值:0