鲲鹏NUMA架构优化

图 1 鲲鹏NUMA架构优化图
鲲鹏NUMA架构优化 - 图1

  1. openGauss根据鲲鹏处理器的多核NUMA架构特点,进行针对性一系列NUMA架构相关优化,一方面尽量减少跨核内存访问的时延问题,另一方面重分发挥鲲鹏多核算力优势,所提供的关键技术包括重做日志批插,热点数据NUMA分布,CLog分区等,大幅提升TP系统的处理性能。
  2. openGauss基于鲲鹏芯片所使用的ARMv8.1架构,利用LSE扩展指令集实现高效的原子操作,有效提升CPU利用率,从而提升多线程间同步性能,XLog写入性能等。
  3. openGauss基于鲲鹏芯片提供的更宽的L3缓存cacheline,针对热点数据访问进行优化,有效提高缓存访问命中率,降低Cache缓存一致性维护开销,大幅提升系统整体的数据访问性能。