CPU

通过top命令查看openGauss内节点CPU使用情况,分析是否存在由于CPU负载过高导致的性能瓶颈。 top命令经常用来监控linux的系统状况,是常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用情况。 参数解释: -d:number代表秒数,表示top命令显示的页面更新一次的间隔。默认是5秒。 -b:以批次的方式执行top。 -n:与-b配合使用,表示需要进行几次top命令的输出结果。 -p:指定特定的pid进程号进行观察。

查看CPU状况

查询服务器CPU的使用情况主要通过以下方式:

在所有存储节点,逐一执行top命令,查看CPU占用情况。执行该命令后,按“1”键,可查看每个CPU核的使用率。

  1. top - 17:05:04 up 32 days, 20:34, 5 users, load average: 0.02, 0.02, 0.00
  2. Tasks: 124 total, 1 running, 123 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
  3. Cpu0 : 0.0%us, 0.3%sy, 0.0%ni, 69.7%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
  4. Cpu1 : 0.3%us, 0.3%sy, 0.0%ni, 69.3%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
  5. Cpu2 : 0.3%us, 0.3%sy, 0.0%ni, 69.3%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
  6. Cpu3 : 0.3%us, 0.3%sy, 0.0%ni, 69.3%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
  7. Mem: 8038844k total, 7165272k used, 873572k free, 530444k buffers
  8. Swap: 4192924k total, 4920k used, 4188004k free, 4742904k cached
  9. PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
  10. 35184 omm 20 0 822m 421m 128m S 0 5.4 5:28.15 gaussdb
  11. 1 root 20 0 13592 820 784 S 0 0.0 1:16.62 init

分析时,请主要关注进程占用的CPU利用率。

其中,统计信息中“us”表示用户空间占用CPU百分比,“sy”表示内核空间占用CPU百分比,“id”表示空闲CPU百分比。如果“id”低于10%,即表明CPU负载较高,可尝试通过降低本节点任务量等手段降低CPU负载。

性能参数分析

  1. 使用“top -H”命令查看CPU,显示内容如下所示。

    ```

    1. 14 root 20 0 0 0 0 S 0 0.0 0:16.41 events/3

    top - 14:22:49 up 5 days, 21:51, 2 users, load average: 0.08, 0.08, 0.06 Tasks: 312 total, 1 running, 311 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 1.3%us, 0.7%sy, 0.0%ni, 95.0%id, 2.4%wa, 0.5%hi, 0.2%si, 0.0%st Mem: 8038844k total, 5317668k used, 2721176k free, 180268k buffers Swap: 4192924k total, 0k used, 4192924k free, 2886860k cached

    PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND

    3105 root 20 0 50492 11m 2708 S 3 0.1 22:22.56 acc-snf

    4015 gdm 20 0 232m 23m 11m S 0 0.3 11:34.70 gdm-simple-gree
    51001 omm 20 0 12140 1484 948 R 0 0.0 0:00.94 top

    54885 omm 20 0 615m 396m 116m S 0 5.1 0:09.44 gaussdb

  1. 1 root 20 0 13592 944 792 S 0 0.0 0:08.54 init
  2. ```
  1. 根据查询结果中“Cpu(s)”分析是系统CPU(sy)还是用户CPU(us)占用过高。

    • 如果是系统CPU占用过高,需要查找异常系统进程进行处理。
    • 如果是“USER”为omm的openGauss进程CPU占用过高,请根据目前运行的业务查询内容,对业务SQL进行优化。请根据以下步骤,并结合当前正在运行的业务特征进行分析,是否该程序处于死循环逻辑。

      1. 使用“top -H -p pid”查找进程内占用的CPU百分比较高的线程,进行分析。

        1. top -H -p 54952

        查询结果如下所示,top中可以看到占用CPU很高的线程,下面以线程54775为主,分析其为何占用CPU过高。

        1. top - 14:23:27 up 5 days, 21:52, 2 users, load average: 0.04, 0.07, 0.05
        2. Tasks: 13 total, 0 running, 13 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
        3. Cpu(s): 0.9%us, 0.4%sy, 0.0%ni, 97.3%id, 1.1%wa, 0.2%hi, 0.1%si, 0.0%st
        4. Mem: 8038844k total, 5322180k used, 2716664k free, 180316k buffers
        5. Swap: 4192924k total, 0k used, 4192924k free, 2889860k cached
        6. PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
        7. 54775 omm 20 0 684m 424m 131m S 0 5.4 0:00.32 gaussdb
        8. 54951 omm 20 0 684m 424m 131m S 0 5.4 0:00.84 gaussdb
        9. 54732 omm 20 0 684m 424m 131m S 0 5.4 0:00.24 gaussdb
        10. 54758 omm 20 0 684m 424m 131m S 0 5.4 0:00.00 gaussdb
        11. 54759 omm 20 0 684m 424m 131m S 0 5.4 0:00.02 gaussdb
        12. 54773 omm 20 0 684m 424m 131m S 0 5.4 0:02.79 gaussdb
        13. 54780 omm 20 0 684m 424m 131m S 0 5.4 0:00.04 gaussdb
        14. 54781 omm 20 0 684m 424m 131m S 0 5.4 0:00.21 gaussdb
        15. 54782 omm 20 0 684m 424m 131m S 0 5.4 0:00.02 gaussdb
        16. 54798 omm 20 0 684m 424m 131m S 0 5.4 0:16.70 gaussdb
        17. 54952 omm 20 0 684m 424m 131m S 0 5.4 0:07.51 gaussdb
        18. 54953 omm 20 0 684m 424m 131m S 0 5.4 0:00.81 gaussdb
        19. 54954 omm 20 0 684m 424m 131m S 0 5.4 0:06.54 gaussdb
      2. 使用“gstack ”查看进程内各线程的函数调用栈。查找上一步骤中占用CPU较高的线程ID对应的线程号。操作系统中若默认无gstack命令,使用时可自行安装。

        1. gstack 54954

        查询结果如下所示,其中线程ID54775对应线程号是10。

        1. 192.168.0.11:~ # gstack 54954
        2. Thread 10 (Thread 0x7f95a5fff710 (LWP 54775)):
        3. #0 0x00007f95c41d63c6 in poll () from /lib64/libc.so.6
        4. #1 0x0000000000d3d2d3 in WaitLatchOrSocket(Latch volatile*, int, int, long) ()
        5. #2 0x000000000095ed25 in XLogPageRead(XLogRecPtr*, int, bool, bool) ()
        6. #3 0x000000000095f6dd in ReadRecord(XLogRecPtr*, int, bool) ()
        7. #4 0x000000000096aef0 in StartupXLOG() ()
        8. #5 0x0000000000d5607a in StartupProcessMain() ()
        9. #6 0x00000000009e19f9 in AuxiliaryProcessMain(int, char**) ()
        10. #7 0x0000000000d50135 in SubPostmasterMain(int, char**) ()
        11. #8 0x0000000000d504ec in MainStarterThreadFunc(void*) ()
        12. #9 0x00007f95c79b85f0 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
        13. #10 0x00007f95c41df84d in clone () from /lib64/libc.so.6
        14. #11 0x0000000000000000 in ?? ()