2. 在类Unix环境下使用Python

2.1. 获得并安装Python的最新版本

2.1.1. 在Linux中

Python预装在大多数Linux发行版上,并作为一个包提供给所有其他用户。 但是,您可能想要使用的某些功能在发行版提供的软件包中不可用。这时您可以从源代码轻松编译最新版本的Python。

如果Python没有预先安装并且不在发行版提供的库中,您可以轻松地为自己使用的发行版创建包。 参阅以下链接:

参见

https://www.debian.org/doc/manuals/maint-guide/first.en.html

对于Debian用户

https://en.opensuse.org/Portal:Packaging

对于OpenSuse用户

https://docs.fedoraproject.org/en-US/Fedora_Draft_Documentation/0.1/html/RPM_Guide/ch-creating-rpms.html

对于Fedora用户

http://www.slackbook.org/html/package-management-making-packages.html

对于Slackware用户

2.1.2. 在FreeBSD和OpenBSD上

  • FreeBSD用户,使用以下命令添加包:

    1. pkg install python3
  • OpenBSD用户,使用以下命令添加包:

    1. pkg_add -r python
    2. pkg_add ftp://ftp.openbsd.org/pub/OpenBSD/4.2/packages/<insert your architecture here>/python-<version>.tgz

    例如:i386用户获取Python 2.5.1的可用版本:

    1. pkg_add ftp://ftp.openbsd.org/pub/OpenBSD/4.2/packages/i386/python-2.5.1p2.tgz

2.1.3. 在OpenSolaris系统上

你可以从 OpenCSW 获取、安装及使用各种版本的Python。比如 pkgutil -i python27

2.2. 构建Python

如果你想自己编译CPython,首先要做的是获取 source 。您可以下载最新版本的源代码,也可以直接提取最新的 clone 。 (如果你想要制作补丁,则需要克隆代码。)

构建过程包括通常:

  1. ./configure
  2. make
  3. make install

注:特定Unix平台的配置选项和注意事项通常记录在Python源代码树根目录的 README.rst 文件中。

警告

make install 可以覆盖或伪装 python3 二进制文件。因此,建议使用 make altinstall 而不是 make install ,因为后者只安装了 *exec_prefix*/bin/python*version*

2.3. 与Python相关的路径和文件

这取决于本地安装惯例; prefix${prefix} )和 exec_prefix${exec_prefix} ) 取决于安装,应解释为GNU软件;它们可能相同。

例如,在大多数Linux系统上,两者的默认值是 /usr

文件/目录

含义

exec_prefix/bin/python3

解释器的推荐位置

prefix/lib/pythonversion, exec_prefix/lib/pythonversion

包含标准模块的目录的推荐位置

prefix/include/pythonversion, exec_prefix/include/pythonversion

包含开发Python扩展和嵌入解释器所需的include文件的目录的推荐位置

2.4. 杂项

要在Unix上使用Python脚本,需要添加可执行权限,例如:

  1. $ chmod +x script

并在脚本的顶部放置一个合适的Shebang线。一个很好的选择通常是:

  1. #!/usr/bin/env python3

将在整个 PATH 中搜索Python解释器。但是,某些Unix系统可能没有 env 命令,因此可能需要将 /usr/bin/python3 硬编码为解释器路径。

要在Python脚本中使用shell命令,请查看 subprocess 模块。

2.5. Editors and IDEs

There are a number of IDEs that support Python programming language. Many editors and IDEs provide syntax highlighting, debugging tools, and PEP 8 checks.

Please go to Python Editors and Integrated Development Environments for a comprehensive list.