批量操作可以减少数据库与应用程序的交互次数，提高数据处理的吞吐量。本文将通过示例介绍如何批量插入、更新和删除数据。

批量插入数据

您可以通过如下四种方法进行批量插入数据。

• 使用 insert into … select 的方法。

  postgres=# insert into tbl1 (id, info ,crt_time) select generate_series(1,10000),'test',now();    
  INSERT 0 10000    
  postgres=# select count(*) from tbl1;    
   count     
  -------    
   10001    
  (1 row)

• 使用 values(),(),…(); 的方法。

postgres=# insert into tbl1 (id,info,crt_time) values (1,'test',now()), (2,'test2',now()), (3,'test3',now());    
INSERT 0 3

• 使用 BEGIN; …多条insert…; END; 的方法。严格来说，这不属于批量，但可以减少事务提交时的同步等待，同样可以提升性能。

postgres=# begin;    
BEGIN    
postgres=# insert into tbl1 (id,info,crt_time) values (1,'test',now());    
INSERT 0 1    
postgres=# insert into tbl1 (id,info,crt_time) values (2,'test2',now());    
INSERT 0 1    
postgres=# insert into tbl1 (id,info,crt_time) values (3,'test3',now());    
INSERT 0 1    
postgres=# end;    
COMMIT

• 使用 copy 协议。copy 协议与 insert 协议不一样，更加精简，插入效率高。

  test03=# \d test  
                  Table "public.test"  
    Column  |            Type             | Modifiers   
  ----------+-----------------------------+-----------  
   id       | integer                     | not null  
   info     | text                        |   
   crt_time | timestamp without time zone |   
  Indexes:  
      "test_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)  
  test03=# copy test from stdin;  
  Enter data to be copied followed by a newline.  
  End with a backslash and a period on a line by itself.  
  >> 8    'test'  '2017-01-01'  
  >> 9    'test9' '2017-02-02'  
  >> \.  
  COPY 2

说明：不同的语言驱动，对应的 COPY 接口不同，请参见如下文档。

• PostgreSQL JDBC Driver - JDBC 4.2 9.4.1209 API

• PostgreSQL 9.6.2 Documentation — Functions Associated with the COPY Command

批量更新数据

test03=# update test set info=tmp.info from (values (1,'new1'),(2,'new2'),(6,'new6')) as tmp (id,info) where test.id=tmp.id;  
UPDATE 3  
test03=# select * from test;  
 id |     info     |          crt_time            
----+--------------+----------------------------  
  3 | hello        | 2017-04-24 15:31:49.14291  
  4 | digoal0123   | 2017-04-24 15:42:50.912887  
  5 | hello digoal | 2017-04-24 15:57:29.622045  
  1 | new1         | 2017-04-24 15:58:55.610072  
  2 | new2         | 2017-04-24 15:28:20.37392  
  6 | new6         | 2017-04-24 15:59:12.265915  
(6 rows)

批量删除数据

test03=# delete from test using (values (3),(4),(5)) as tmp(id) where test.id=tmp.id;  
DELETE 3  
test03=# select * from test;  
 id |  info   |          crt_time            
----+---------+----------------------------  
  1 | new1    | 2017-04-24 15:58:55.610072  
  2 | new2    | 2017-04-24 15:28:20.37392  
  6 | new6    | 2017-04-24 15:59:12.265915

如果要清除全表，建议您使用 truncate。

test03=# set lock_timeout = '1s';
SET
test03=# truncate test;  
TRUNCATE TABLE  
test03=# select * from test;  
 id | info | crt_time   
----+------+----------  
(0 rows)