读写分离

背景信息

读写分离 YAML 配置方式可读性高,通过 YAML 格式,能够快速地理解读写分片规则之间的依赖关系,ShardingSphere 会根据 YAML 配置,自动完成 ShardingSphereDataSource 对象的创建,减少用户不必要的编码工作。

参数解释

读写分离

  1. rules:
  2. - !READWRITE_SPLITTING
  3. dataSources:
  4. <data_source_name> (+): # 读写分离逻辑数据源名称,默认使用 Groovy 的行表达式 SPI 实现来解析
  5. write_data_source_name: # 写库数据源名称,默认使用 Groovy 的行表达式 SPI 实现来解析
  6. read_data_source_names: # 读库数据源名称,多个从数据源用逗号分隔,默认使用 Groovy 的行表达式 SPI 实现来解析
  7. transactionalReadQueryStrategy (?): # 事务内读请求的路由策略,可选值:PRIMARY(路由至主库)、FIXED(同一事务内路由至固定数据源)、DYNAMIC(同一事务内路由至非固定数据源)。默认值:DYNAMIC
  8. loadBalancerName: # 负载均衡算法名称
  9. # 负载均衡算法配置
  10. loadBalancers:
  11. <load_balancer_name> (+): # 负载均衡算法名称
  12. type: # 负载均衡算法类型
  13. props: # 负载均衡算法属性配置
  14. # ...

算法类型的详情,请参见内置负载均衡算法列表

操作步骤

  1. 添加读写分离数据源
  2. 设置负载均衡算法
  3. 使用读写分离数据源

配置示例

  1. rules:
  2. - !READWRITE_SPLITTING
  3. dataSources:
  4. readwrite_ds:
  5. writeDataSourceName: write_ds
  6. readDataSourceNames:
  7. - read_ds_0
  8. - read_ds_1
  9. transactionalReadQueryStrategy: PRIMARY
  10. loadBalancerName: random
  11. loadBalancers:
  12. random:
  13. type: RANDOM

相关参考