1.4 实践指南:函数的艺术

来源:1.4 Practical Guidance: The Art of the Function

译者:飞龙

协议:CC BY-NC-SA 4.0

函数是所有程序的要素,无论规模大小,并且在编程语言中作为我们表达计算过程的主要媒介。目前为止,我们讨论了函数的形式特性,以及它们如何使用。我们现在跳转到如何编写良好的函数这一话题。

  • 每个函数都应该只做一个任务。这个任务可以使用短小的名称来定义,使用一行文本来标识。顺序执行多个任务的函数应该拆分在多个函数中。
  • 不要重复劳动(DRY)是软件工程的中心法则。所谓的DRY原则规定多个代码段不应该描述重复的逻辑。反之,逻辑应该只实现一次,指定一个名称,并且多次使用。如果你发现自己在复制粘贴一段代码,你可能发现了一个使用函数抽象的机会。
  • 函数应该定义得通常一些,准确来说,平方并不是在 Python 库中,因为它是pow函数的一个特例,这个函数计算任何数的任何次方。

这些准则提升代码的可读性,减少错误数量,并且通常使编写的代码总数最小。将复杂的任务拆分为简洁的函数是一个技巧,它需要一些经验来掌握。幸运的是,Python 提供了一些特性来支持你的努力。

1.4.1 文档字符串

函数定义通常包含描述这个函数的文档,叫做文档字符串,它必须在函数体中缩进。文档字符串通常使用三个引号。第一行描述函数的任务。随后的一些行描述参数,并且澄清函数的行为:

  1. >>> def pressure(v, t, n):
  2. """Compute the pressure in pascals of an ideal gas.
  3. Applies the ideal gas law: http://en.wikipedia.org/wiki/Ideal_gas_law
  4. v -- volume of gas, in cubic meters
  5. t -- absolute temperature in degrees kelvin
  6. n -- particles of gas
  7. """
  8. k = 1.38e-23 # Boltzmann's constant
  9. return n * k * t / v

当你以函数名称作为参数来调用help时,你会看到它的文档字符串(按下q来退出 Python 帮助)。

  1. >>> help(pressure)

编写 Python 程序时,除了最简单的函数之外,都要包含文档字符串。要记住,代码只编写一次,但是会阅读多次。Python 文档包含了文档字符串准则,它在不同的 Python 项目中保持一致。

1.4.2 参数默认值

定义普通函数的结果之一就是额外参数的引入。具有许多参数的函数调用起来非常麻烦,也难以阅读。

在 Python 中,我们可以为函数的参数提供默认值。调用这个函数时,带有默认值的参数是可选的。如果它们没有提供,默认值就会绑定到形式参数的名称上。例如,如果某个应用通常用来计算一摩尔粒子的压强,这个值就可以设为默认:

  1. >>> k_b=1.38e-23 # Boltzmann's constant
  2. >>> def pressure(v, t, n=6.022e23):
  3. """Compute the pressure in pascals of an ideal gas.
  4. v -- volume of gas, in cubic meters
  5. t -- absolute temperature in degrees kelvin
  6. n -- particles of gas (default: one mole)
  7. """
  8. return n * k_b * t / v
  9. >>> pressure(1, 273.15)
  10. 2269.974834

这里,pressure的定义接受三个参数,但是在调用表达式中只提供了两个。这种情况下,n的值通过def语句的默认值获得(它看起来像对n的赋值,虽然就像这个讨论暗示的那样,更大程度上它是条件赋值)。

作为准则,用于函数体的大多数数据值应该表示为具名参数的默认值,这样便于查看,以及被函数调用者修改。一些值永远不会改变,就像基本常数k_b,应该定义在全局帧中。