词法分析

nlpLexerCustom

解释：词法分析，提供分词、词性标注、专名识别三大功能。

最低支持版本 3.20.11 。

方法参数：Object

Object 参数说明：

参数名参数类型是否必填说明
textstring是待分析文本
successFunction否接口调用成功后的回调函数
failFunction否接口调用失败的回调函数
completeFunction否接口调用结束的回调函数（调用成功、失败都会执行）

返回参数说明

参数名参数类型说明
textstring原始单条请求文本
itemsArray词汇数组，每个元素对应结果中的一个词。

items 参数说明

参数名参数类型说明
itemstring词汇的字符串
nestring命名实体类型，命名实体识别算法使用。词性标注算法中，此项为空串。
posstring词性，词性标注算法使用。命名实体识别算法中，此项为空串。
byte_offsetnumber在text中的字节级offset（使用GBK编码）
byte_lengthnumber字节级length（使用GBK编码）
uristring链指到知识库的URI，只对命名实体有效。对于非命名实体和链接不到知识库的命名实体，此项为空串。
formalstring词汇的标准化表达，主要针对时间、数字单位，没有归一化表达的，此项为空串。
basic_wordsArray基本词成分
loc_detailsArray地址成分，非必需，仅对地址型命名实体有效，没有地址成分的，此项为空数组。

示例代码

  1. swan.ai.nlpLexerCustom({
        text: '百度是一家高科技公司',
        success(res) {
            console.log('success', res);
        }
    });

返回示例

  1. {
          "text":"百度是一家高科技公司",
          "items":[
             {
               "byte_length":4,
               "byte_offset":0,
               "formal":"",
               "item":"百度",
               "ne":"ORG",
               "pos":"",
               "uri":"",
               "loc_details":[ ],
               "basic_words":["百度"]
             },
             {
               "byte_length":2,
               "byte_offset":4,
               "formal":"",
               "item":"是",
               "ne":"",
               "pos":"v",
               "uri":"",
               "loc_details":[ ],
               "basic_words":["是"]
             },
             {
               "byte_length":4,
               "byte_offset":6,
               "formal":"",
               "item":"一家",
               "ne":"",
               "pos":"m",
               "uri":"",
               "loc_details":[ ],
               "basic_words":["一","家"]
             },
             {
               "byte_length":6,
               "byte_offset":10,
               "formal":"",
               "item":"高科技",
               "ne":"",
               "pos":"n",
               "uri":"",
               "loc_details":[ ],
               "basic_words":["高","科技"]
             },
             {
               "byte_length":4,
               "byte_offset":16,
               "formal":"",
               "item":"公司",
               "ne":"",
               "pos":"n",
               "uri":"",
               "loc_details":[ ],
               "basic_words":["公司"]
             }
          ]
    }

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