怎么学习tera？

我这里给出个建议的范围，欢迎大家补充、修改。

1. 明确Tera产生的背景与设计目标:
   高性能的结构化数据存储，用来存储搜索引擎万亿量级的超链和网页数据。
2. 理解Tera的数据模型:
   Tera数据模型主要参考bigtable设计，可以通过阅读bigtable论文, 重点是理解其中的数据模型和Localitygroup的设计。
3. 了解tera架构和各模块的功能定位
   这个通过阅读tera设计文档实现，只需要大致了解包含哪些模块，每个模块的职责是什么。
4. tera都实现了哪些特性，这些特性都是怎么实现的
   自动分片、自动负载均衡、多版本、稀疏表、强一致、行级事务等等
5. tera的表格是怎么实现的
   怎样将列族、qualifier、时间戳这些映射到底层kv存储中的
6. 学习底层kv存储Leveldb的实现
   阅读leveldb相关资料，了解leveldb本身的特点，怎样实现读和写的均衡、怎样将随机写转化为顺序写的，同时了解tera中leveldb的分裂和合并是怎么实现。
7. tera都依赖哪些系统，借助这些系统实现了什么功能
   可以查看Makefile里的编译依赖，看tera都依赖了哪些东西
8. 表格管理流程
   创建、删除、更新流程，这部分需要自己学习代码
9. 数据读写流程
   数据读写依赖哪些模块，SDK的meta表是怎么更新和缓存的
10. tablet分裂流程
    tablet分裂过程是怎么产生垃圾的，垃圾收集是怎么做的，分裂失败是怎么回滚的
11. tablet合并流程
    • Master在什么情况下会调度tablet的分裂、合并及迁移
    • Localitygroup怎么实现一致性的
12. Tera的cache 有哪些cache类型，内存表和flash表是怎么实现的
13. Tera的性能 Tera的读写性能大概是多少，瓶颈点在哪

强烈建议将了解到的内容形成成文档，放在这供后来人学习。

学习完后可以尝试回答以下问题：

1. Tera和HBase的异同，有哪些优势和不足
2. 除了链接和网页存储，tera还适用于哪些场景