2.4.1 Dumpling 工作原理

1. 背景介绍

首先介绍一下 Dumpling 的诞生背景，在 Dumpling 诞生之前 PingCAP 提供了 Mydumper 的 fork 版本作为 TiDB 逻辑备份工具。随着 TiDB 生态的发展，Mydumper 由于种种先天不足，无法进一步满足实际应用中的需要。Mydumper 的不足主要有以下几点：

• 导出的数据格式无法满足 TiDB Lighting 数据导入工具的快速解析需要
• Mydumper 官方仓库年久失修，TiDB 并不倾向于在 fork 版本中继续提供新特性
• Mydumper 使用 C 语言及 GLib 开发，难以集成到与 Go 语言为主的 TiDB 生态工具，例如 DM 等
• Mydumper 本身采用的开源协议与 TiDB 所使用的开源协议不兼容

基于这些原因考虑，以 Dumpling 取而代之成为了更好的选择。Dumpling 将提供以下几个特性：

• 完全采用 Golang，与 TiDB 生态集成度高
• 能够提供 Mydumper 类似的功能，且支持并发高速导出 MySQL 协议兼容数据库数据
• 提供 SQL、CSV 等多种数据输出格式，以便于快速导出及导入
• 支持直接导出数据到云存储系统，比如 S3

2. 工作原理

一图胜千言，下面是 Dumpling 导出流程示意图：

如图所示，Dumpling 分为六个比较重要的部分，分别负责配置解析、数据库信息预处理、一致性控制器、Black & White 列表、写控制器及表数据中间层表示。下面详细介绍一下各个部分的工作内容：

• 配置解析：处理用户通过命令行传入的参数
• 数据库信息预处理：在数据导出任务进行之前，获取数据库服务器版本、数据表、数据库视图等相关信息并进行预处理
• 一致性控制器：通过用户传入的一致性规则，在数据导出过程中保障数据一致性
• Black & White 列表：根据设置的规则过滤不需要导出的数据表
• 写控制器：负责将导出的数据写入到本地文件或云端存储系统
• 表数据中间表示层：中间表示层将数据表进行封装，提供一套 API 以供写控制器进行数据迭代写入