恢复 Kubernetes 上的 TiDB 集群数据

本文介绍了如何使用 TiDB Lightning 快速恢复 Kubernetes 上的 TiDB 集群数据。

TiDB Lightning 包含两个组件:tidb-lightning 和 tikv-importer。在 Kubernetes 上,tikv-importer 位于 TiDB 集群的 Helm chart 内,被部署为一个副本数为 1 (replicas=1) 的 StatefulSet;tidb-lightning 位于单独的 Helm chart 内,被部署为一个 Job

为了使用 TiDB Lightning 恢复数据,tikv-importer 和 tidb-lightning 都必须分别部署。

部署 tikv-importer

tikv-importer 可以在一个现有的 TiDB 集群上启用,或者在新建 TiDB 集群时启用。

  • 在新建一个 TiDB 集群时启用 tikv-importer:

    1. tidb-clustervalues.yaml 文件中将 importer.create 设置为 true

    2. 部署该集群。

      1. helm install pingcap/tidb-cluster --name=<tidb-cluster-release-name> --namespace=<namespace> -f values.yaml --version=<chart-version>
  • 配置一个现有的 TiDB 集群以启用 tikv-importer:

    1. 在该 TiDB 集群的 values.yaml 文件中将 importer.create 设置为 true

    2. 升级该 TiDB 集群。

      1. helm upgrade <tidb-cluster-release-name> pingcap/tidb-cluster -f values.yaml --version=<chart-version>

部署 tidb-lightning

  1. 配置 TiDB Lightning

    使用如下命令获得 TiDB Lightning 的默认配置。

    1. helm inspect values pingcap/tidb-lightning --version=<chart-version> > tidb-lightning-values.yaml

    tidb-lightning Helm chart 支持恢复本地或远程的备份数据。

    • 本地模式

      本地模式要求 Mydumper 备份数据位于其中一个 Kubernetes 节点上。要启用该模式,你需要将 dataSource.local.nodeName 设置为该节点名称,将 dataSource.local.hostPath 设置为 Mydumper 备份数据目录路径,该路径中需要包含名为 metadata 的文件。

    • 远程模式

      与本地模式不同,远程模式需要使用 rclone 将 Mydumper 备份 tarball 文件从网络存储中下载到 PV 中。远程模式能在 rclone 支持的任何云存储下工作,目前已经有以下存储进行了相关测试:Google Cloud Storage (GCS)AWS S3Ceph Object Storage

      1. 确保 values.yaml 中的 dataSource.local.nodeNamedataSource.local.hostPath 被注释掉。

      2. 新建一个包含 rclone 配置的 Secret。rclone 配置示例如下。一般只需要配置一种云存储。有关其他的云存储,请参考 rclone 官方文档

        1. apiVersion: v1
        2. kind: Secret
        3. metadata:
        4. name: cloud-storage-secret
        5. type: Opaque
        6. stringData:
        7. rclone.conf: |
        8. [s3]
        9. type = s3
        10. provider = AWS
        11. env_auth = false
        12. access_key_id = <my-access-key>
        13. secret_access_key = <my-secret-key>
        14. region = us-east-1
        15. [ceph]
        16. type = s3
        17. provider = Ceph
        18. env_auth = false
        19. access_key_id = <my-access-key>
        20. secret_access_key = <my-secret-key>
        21. endpoint = <ceph-object-store-endpoint>
        22. region = :default-placement
        23. [gcs]
        24. type = google cloud storage
        25. # 该服务账号必须被授予 Storage Object Viewer 角色。
        26. # 该内容可以通过 `cat <service-account-file.json> | jq -c .` 命令获取。
        27. service_account_credentials = <service-account-json-file-content>

        使用你的实际配置替换上述配置中的占位符,并将该文件存储为 secret.yaml。然后通过 kubectl apply -f secret.yaml -n <namespace> 命令创建该 Secret

      3. dataSource.remote.storageClassName 设置为 Kubernetes 集群中现有的一个存储类型。

  2. 部署 TiDB Lightning

    1. helm install pingcap/tidb-lightning --name=<tidb-lightning-release-name> --namespace=<namespace> --set failFast=true -f tidb-lightning-values.yaml --version=<chart-version>

当 TiDB Lightning 未能成功恢复数据时,不能简单地直接重启进程,必须进行手动干预,否则将很容易出现错误。因此,tidb-lightning 的 Job 重启策略被设置为 Never

注意:

目前,即使数据被成功恢复,TiDB Lightning 也会报出非零错误码并退出,这会导致 Job 失败。因此,数据恢复成功与否需要通过查看 tidb-lightning pod 的日志进行确认。

如果 TiDB Lightning 未能成功恢复数据,需要采用以下步骤进行手动干预:

  1. 运行 kubectl delete job -n <namespace> <tidb-lightning-release-name>-tidb-lightning,删除 lightning Job

  2. 运行 helm template pingcap/tidb-lightning --name <tidb-lightning-release-name> --set failFast=false -f tidb-lightning-values.yaml | kubectl apply -n <namespace> -f -,重新创建禁用 failFast 的 lightning Job

  3. 当 lightning pod 重新运行时,在 lightning 容器中执行 kubectl exec -it -n <namesapce> <tidb-lightning-pod-name> sh 命令。

  4. 运行 cat /proc/1/cmdline,获得启动脚本。

  5. 参考故障排除指南,对 lightning 进行诊断。

销毁 TiDB Lightning

目前,TiDB Lightning 只能在线下恢复数据。当恢复过程结束、TiDB 集群需要向外部应用提供服务时,可以销毁 TiDB Lightning 以节省开支。

删除 tikv-importer 的步骤:

  1. 在 TiDB 集群 chart 的 values.yaml 文件中将 importer.create 设置为 false

  2. 然后运行 helm upgrade <tidb-cluster-release-name> pingcap/tidb-cluster -f values.yaml

删除 tidb-lightning 的方法:

  • 运行 helm delete <tidb-lightning-release-name> --purge