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1. 快速入门
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2019-07-19 22:36:23
1.1. 智能钛机器学习平台新手指引
1.2. 十分钟快速上手
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1. 快速入门
1.1. 智能钛机器学习平台新手指引
1.1.1. Step1 服务开通
1.1.2. Step2 新建工程和工作流
1.1.3. Step3 数据准备
1.1.4. Step4 数据预处理
1.1.5. Step5 模型搭建
1.1.6. Step6 模型评估
1.2. 十分钟快速上手
2. 最佳实践
2.1. 花朵图像分类
2.2. 花朵目标检测
2.3. 科比投篮预测
2.4. 乳腺癌预测
2.5. 文本情感分类
3. 操作指南
3.1. 基础操作说明
3.1.1. 熟悉菜单
3.1.2. 创建节点
3.1.3. 配置节点
3.1.4. 运行工作流
3.1.5. 查看日志
3.2. 多实例并发
3.2.1. 驱动实例
3.2.2. 并发数设置
3.2.3. 实例查询
3.2.4. 历史实例
3.3. 自动建模(AutoML)使用说明
3.4. 模型仓库及模型服务部署
3.5. Notebook使用说明
4. 智能钛机器学习平台组件及算法库
4.1. 输入
4.1.1. 数据转换
4.2. 组件说明
4.2.1. Spark组件
4.2.2. PySpark组件
4.2.3. Tensorflow组件
4.2.4. PyCaffe组件
4.2.5. PyTorch组件
4.3. 机器学习
4.3.1. 数据预处理
4.3.2. 分类算法
4.3.3. 聚类算法
4.3.4. 回归算法
4.3.5. 推荐算法
4.3.6. 关联规则
4.3.7. 异常检测
4.3.8. 时间序列
4.3.9. 特征转换
4.3.10. 特征选择
4.4. 图算法
4.5. 深度学习
4.5.1. 计算机视觉
4.5.2. 自然语言处理
4.6. 输出
4.6.1. 模型评估
4.6.2. 可视化
5. 旧版本算法库
5.1. 数据预处理
5.2. 分类算法
5.3. 聚类算法
5.4. 回归算法
5.5. 推荐算法
5.6. 特征转换
5.7. 特征选择
5.8. 特征提取
5.9. 计算机视觉
5.10. 表示学习
6. 常见问题
6.1. Q & A
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