NumPy - 使用 Matplotlib 绘制直方图

NumPy 有一个numpy.histogram()函数，它是数据的频率分布的图形表示。 水平尺寸相等的矩形对应于类间隔，称为bin，变量height对应于频率。

numpy.histogram()

numpy.histogram()函数将输入数组和bin作为两个参数。 bin数组中的连续元素用作每个bin的边界。

  1. import numpy as np 
  3. a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) ]
  4. np.histogram(a,bins =  [0,20,40,60,80,100]) 
  5. hist,bins = np.histogram(a,bins =  [0,20,40,60,80,100])  
  6. print hist 
  7. print bins

输出如下：

  1. [3 4 5 2 1]
  2. [0 20 40 60 80 100]

plt()

Matplotlib 可以将直方图的数字表示转换为图形。 pyplot子模块的plt()函数将包含数据和bin数组的数组作为参数，并转换为直方图。

  1. from matplotlib import pyplot as plt 
  2. import numpy as np  
  4. a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) 
  5. plt.hist(a, bins =  [0,20,40,60,80,100]) 
  6. plt.title("histogram") 
  7. plt.show()

输出如下：

Histogram Plot