Aggregate.sort(object: Object): Aggregate

支持端：小程序 2.7.4 起, 云函数 0.8.1 起

聚合阶段。根据指定的字段，对输入的文档进行排序。

参数

object: Object

返回值

Aggregate

API 说明

形式如下：

  1. sort({
  2.     <字段名1>: <排序规则>,
  3.     <字段名2>: <排序规则>,
  4. })

<排序规则>可以是以下取值：

  • 1 代表升序排列（从小到大）；
  • -1 代表降序排列（从大到小）；

示例

升序/降序排列

假设我们有集合 articles，其中包含数据如下：

  1. { "_id": "1", "author": "stark",  "score": 80, "age": 18 }
  2. { "_id": "2", "author": "bob",    "score": 60, "age": 18 }
  3. { "_id": "3", "author": "li",     "score": 55, "age": 19 }
  4. { "_id": "4", "author": "jimmy",  "score": 60, "age": 22 }
  5. { "_id": "5", "author": "justan", "score": 95, "age": 33 }
  1. db.collection('articles')
  2.   .aggregate()
  3.   .sort({
  4.       age: -1,
  5.       score: -1
  6.   })
  7.   .end()

上面的代码在 students 集合中进行聚合搜索，并且将结果排序，首先根据 age 字段降序排列，然后再根据 score 字段进行降序排列。

输出结果如下：

  1. { "_id": "5", "author": "justan", "score": 95, "age": 33 }
  2. { "_id": "4", "author": "jimmy",  "score": 60, "age": 22 }
  3. { "_id": "3", "author": "li",     "score": 55, "age": 19 }
  4. { "_id": "1", "author": "stark",  "score": 80, "age": 18 }
  5. { "_id": "2", "author": "bob",    "score": 60, "age": 18 }